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AI重塑科研:新工具不斷涌現(xiàn),但能否觸及真正的“科學(xué)”?
人工智能(AI)工具正在改變科學(xué)研究的方式。AlphaFold基本解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測難題;DeepMD大大提高了分子模擬的效率和精度;而新興的大型語言模型,如ChatGPT等,也正在科學(xué)研究領(lǐng)域開疆拓土。在《國家科學(xué)評(píng)論》(National Science Review, NSR)組織的這場圓桌討論中,來自中、美兩國的5位專家討論了“AI for Science”(AI4S)的概念、發(fā)展、瓶頸和機(jī)遇,也分享了他們對AI與Science之間關(guān)系的理解。
2025/02/27 -
AI史上的第一個(gè)成功的商業(yè)產(chǎn)品是怎樣誕生的?
2024年初,自然雜志公布了2024年重要的七項(xiàng)科技,其中一項(xiàng)是“蛋白質(zhì)序列的深度學(xué)習(xí)模型”。
知識(shí)分子的博客 · 2025/02/26 -
AlphaFold預(yù)測出35萬個(gè)蛋白結(jié)構(gòu)?“狂歡” 之余還需冷靜
“革命性的改變”?實(shí)則尚有局限
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蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測工具AlphaFold2與RoseTTAFold同日開源
結(jié)構(gòu)決定功能是自然界的普遍法則。蛋白質(zhì)作為生物大分子,是生物生命活動(dòng)重要的行使者。因此,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)一直是一個(gè)令人著迷的話題,引來無數(shù)科學(xué)家一次又一次地攻堅(jiān)。
知識(shí)分子 · 2021/07/22 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)