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都知道中暑可能致死，但背后機制卻與抗病毒蛋白有關？| 一周科技
2022/05/21
2011年日本發(fā)生大地震時，氣象機構兩分鐘后就發(fā)出了警告，但直到海嘯到達數(shù)小時后才準確評估出地震的震級。近日，法國和美國的科研人員成功用引力波信號來更快更準確地評估地震震級。地震帶來的大質量物體運動會發(fā)出足夠大的引力波信號，以光速傳遞到各處。研究人員發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的常規(guī)地震儀足以檢測到地震引起的引力波信號變化，而這些信號在傳統(tǒng)檢測和預報方法中大多作為背景噪音被忽略了。研究人員為此設計了一套機器學習算法來識別地震造成的引力波模式變化。用日本地震數(shù)據(jù)進行測試表面，新系統(tǒng)用大約50秒就準確地估算出了震級。這一研究成果已于近期在《自然》雜志發(fā)表。https://www.nature.com/articles/s41586-022-04672-7無處不在的塑料包裝因降解緩慢已成為日益嚴重的環(huán)境問題。近日，東京大學的研究人員開發(fā)了一種低成本的可生物降解涂料，使得紙張可以在不少場合取代塑料包裝。這種新涂料主要成分為甲基三甲氧基硅烷、異丙醇和少量鈦酸四異丙酯。新涂料被噴涂到紙張并干燥后，會在紙張表面形成一層薄薄的含有甲基的二氧化硅和一層二氧化鈦納米顆粒，為紙張?zhí)峁┝己玫姆浪阅芎涂咕饔?，并增強紙張的強度。涂層材料會隨時間分解為無害物質，如碳、水和沙狀硅。這一研究成果已于上周在Industrial & Engineering Chemistry Research 雜志發(fā)表。https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.iecr.2c00784在炎熱的夏季，由重度中暑（又被稱作 “熱射病”）引起的系統(tǒng)性炎癥和器官衰竭可能會導致患者的死亡。近日，中南大學湘雅三醫(yī)院呂奔教授團隊的研究揭示了這一癥狀背后可能的分子機制：ZBP1是一個具有抗病毒感染功能的蛋白，此前的研究發(fā)現(xiàn)，熱刺激能激活ZBP1蛋白的表達，從而在人體發(fā)熱時提高免疫系統(tǒng)清除體內(nèi)病毒的效率。但呂奔教授團隊在小鼠模型中開展的研究卻發(fā)現(xiàn)當持續(xù)暴露在高溫環(huán)境中時，ZBP1蛋白會長時間維持在較高的激活水平，能夠通過激活RIPK3激酶引發(fā)細胞死亡，進而導致系統(tǒng)性炎癥、器官衰竭等嚴重后果。https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.abg5251克羅米通（Crotamiton）是一種在臨床上已經(jīng)被批準用于止癢的藥物，近日華東理工大學李劍教授團隊卻意外發(fā)現(xiàn)了這一止癢藥物具有潛在的抗衰老功效。研究者用1072種不同的上市藥物對模式動物秀麗隱桿線蟲進行處理，試圖尋找到能夠延長線蟲壽命的藥物。經(jīng)過三輪篩選，包含克羅米通在內(nèi)的十種化合物穩(wěn)定表現(xiàn)出了至少能延長線蟲10%壽命的效果。有趣的是，在人體中，克羅米通是通過作用于離子通道TRPV4起到止癢效果，李劍團隊則發(fā)現(xiàn)，克羅米通在線蟲中也很可能是通過作用于線蟲同源的離子通道發(fā)揮抗衰老效果。未來或將有克羅米通及其衍生物對哺乳動物抗衰老作用的進一步研究。https://elifesciences.org/articles/72410DNA的遺傳穩(wěn)定性是分子生物學的重要問題。DNA變異的一個重要機制是質子穿過氫鍵造成互變異構。量子隧穿是微觀粒子穿越大于其總能量的位勢壘的現(xiàn)象。來自英國薩里大學的物理學家們建立了一個量子力學模型，來研究通過質子通過量子隧穿穿過氫鍵的可能性。這一模型包含了準確的堿基結構、氫鍵的量子動力學，以及相關的細胞環(huán)境。模擬結果顯示，量子隧穿對于質子轉移的貢獻比經(jīng)典力學所描述的質子跳躍高上萬倍。尤其值得一提的是，人們通常認為量子隧穿現(xiàn)象只在超低溫條件下才具有顯著意義。而在本次模型中，哪怕在生物學相關的 “高溫” 下，量子隧穿對于量子轉移依然有著重要貢獻。https://www.nature.com/articles/s41467-022-29612-x水下仿生機器人將會是人類探索深海的重要工具。而水動力模擬由于涉及復雜的非線性過程，成為了水下仿生機器人研究的絆腳石。來自浙江科技學院的研究團隊設計了一種模仿河貍游泳的單腿機器人。這一機器人的 “腿” 有三個關節(jié)和腳蹼，其運動由一種增強學習算法來控制。這一算法繞過了建立水動力模擬模型的過程，使其非常易于訓練，并且也減少了機器人的無效運動。在訓練過程中，這種機器人學會了根據(jù)水流擾亂來調整運動方式。研究人員認為這一機器人及其學習算法有著很好的應用前景。?https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0921889022000653?via%3Dihub
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