-
![]()
仇子龍?jiān)u《智能簡(jiǎn)史》：一本奇書，解析攀爬智能的階梯
?在《智能簡(jiǎn)史》中，作者麥克斯·班尼特架起神經(jīng)科學(xué)與AI的橋梁，講述大腦的進(jìn)化史詩(shī)，并揭示這一歷程如何塑造下一代AI革新。通過獨(dú)創(chuàng)性框架，他將龐雜的進(jìn)化史凝練為“五次突破”，每次突破都標(biāo)志著人腦進(jìn)化的重要躍遷，并為人類智能的核心謎題注入全新解讀。
2025/06/18 -
![]()
AI怎樣改變所有學(xué)科？從“工具的革命”到“革命的工具”
本文系上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、清華大學(xué)惠妍講席教授周伯文在2025年中關(guān)村論壇上的講稿。在周伯文看來：科學(xué)研究，是研究者、研究工具和研究對(duì)象一切關(guān)系的總和，當(dāng)前的AI for Science在單點(diǎn)取得了可觀的進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)了工具層面的革新，然而要成為“革命的工具”，需要采用“通專融合AGI”方式。
2025/04/13 -
![]()
AI重塑科研：新工具不斷涌現(xiàn)，但能否觸及真正的“科學(xué)”？
人工智能（AI）工具正在改變科學(xué)研究的方式。AlphaFold基本解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)難題；DeepMD大大提高了分子模擬的效率和精度；而新興的大型語言模型，如ChatGPT等，也正在科學(xué)研究領(lǐng)域開疆拓土。在《國(guó)家科學(xué)評(píng)論》（National Science Review, NSR）組織的這場(chǎng)圓桌討論中，來自中、美兩國(guó)的5位專家討論了“AI for Science”（AI4S）的概念、發(fā)展、瓶頸和機(jī)遇，也分享了他們對(duì)AI與Science之間關(guān)系的理解。
2025/02/27 -
![]()
華裔科學(xué)家李飛飛：她看見的世界和她改變的世界
李飛飛是人工智能領(lǐng)域最重要的科學(xué)家之一。她最重要的貢獻(xiàn)，是創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet，有人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者評(píng)論，“沒有ImageNet，就沒有現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)革命”，李飛飛也因此被譽(yù)為AI教母。
知識(shí)分子的博客 · 2025/02/26 -
![]()
科幻小說中的硅基生命，就要實(shí)現(xiàn)了嗎？
?硅與碳，在元素周期表中同屬第14族，卻在地球的生命中扮演著截然不同的角色。地球上的所有生命形式都選擇了以碳元素為基礎(chǔ)，而含量極為豐富的硅卻未能在生命的演化中占據(jù)一席之地。近些年來，隨著人工智能的崛起，硅基智能正在逐步展現(xiàn)其潛力，未來有可能超越碳基智能嗎？
賽先生 · 2025/02/22 -
![]()
-
![]()
-
![]()
-
![]()
-
![]()
