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  • 實(shí)錘！AI來(lái)了，人類(lèi)反倒更忙了

    截至目前，AI大模型已經(jīng)可以幫助我們寫(xiě)程序代碼，制定旅行計(jì)劃，資料閱讀與信息檢索，快速完成分析報(bào)告，學(xué)習(xí)第二外語(yǔ)，乃至編輯視頻，制作商業(yè)網(wǎng)站或游戲……然而，大模型降世兩年多，人們卻吃驚地發(fā)現(xiàn)，自己最終的那個(gè)夢(mèng)想，一個(gè)有強(qiáng)大AI為人類(lèi)工作的社會(huì)，一個(gè)有更多的閑暇，上四休三甚至每周工作更短時(shí)間的世界，卻仿佛更遙遠(yuǎn)了，我們變得更忙了，而且，這個(gè)事實(shí)居然在數(shù)據(jù)上得到了確認(rèn)。

  • 北大教授陳耀松：我的黃金三十年（上）

    陳耀松自1950年起師從周培源先生學(xué)習(xí)近代力學(xué)，隨后又在錢(qián)學(xué)森先生領(lǐng)導(dǎo)下建設(shè)空氣動(dòng)力學(xué)發(fā)展基地。他半個(gè)多世紀(jì)身體力行工作在技術(shù)科學(xué)（力學(xué)）第一線，是我國(guó)計(jì)算流體力學(xué)的泰斗級(jí)人物。 自1984年從美國(guó)訪問(wèn)回國(guó)，陳耀松開(kāi)始了在科學(xué)界和教育界推廣互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“黃金三十年”。本文為《賽先生》與陳耀松先生團(tuán)隊(duì)共建的《技術(shù)科學(xué)論壇》專(zhuān)欄的第一篇。

  • AI教父辛頓：從反向傳播到凡人計(jì)算

    杰佛瑞·埃佛勒斯·辛頓（Geoffrey Everest Hinton，1947－）【1】，被譽(yù)為“AI教父”，他一生的理想是要明白“人的大腦是如何工作的”？機(jī)器是否能模仿大腦的運(yùn)作機(jī)制？為此他花了半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他在1986年和2022年，分別發(fā)表了兩篇與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相關(guān)的重要論文，一前一后相隔三十多年，一反一正都是討論機(jī)器如何學(xué)習(xí)的問(wèn)題。哪一種算法更接近人腦的運(yùn)作模式呢？辛頓對(duì)此有與眾不同的觀點(diǎn)，此文將為你解讀這兩篇文章的核心思想，然后，你對(duì)上述問(wèn)題便能得出你自己的答案了。

  • AI史上的第一個(gè)成功的商業(yè)產(chǎn)品是怎樣誕生的？

    2024年初，自然雜志公布了2024年重要的七項(xiàng)科技，其中一項(xiàng)是“蛋白質(zhì)序列的深度學(xué)習(xí)模型”。

  • 華裔科學(xué)家李飛飛：她看見(jiàn)的世界和她改變的世界

    李飛飛是人工智能領(lǐng)域最重要的科學(xué)家之一。她最重要的貢獻(xiàn)，是創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet，有人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者評(píng)論，“沒(méi)有ImageNet，就沒(méi)有現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)革命”，李飛飛也因此被譽(yù)為AI教母。

  • 46年前，我們的大學(xué)

    我在文章《30歲才讀大學(xué)，那又如何？回憶我9個(gè)“老三屆”同學(xué)的人生逆襲》中描繪了我南京大學(xué)同窗中的九名老三屆。班上更多的伙伴基本同我一般大，他們本科四年的學(xué)習(xí)故事也值得寫(xiě)上一文。

  • 錢(qián)學(xué)森與力學(xué)

    錢(qián)學(xué)森先生是國(guó)際知名的力學(xué)大師，他的許多力學(xué)著作堪稱(chēng)經(jīng)典文獻(xiàn)，他對(duì)近代力學(xué)以至技術(shù)科學(xué)的內(nèi)涵和發(fā)展方向發(fā)表過(guò)全面系統(tǒng)的論述，筆者在這里談?wù)勛约旱?b style='color: red;'>學(xué)習(xí)心得，作為對(duì)科學(xué)家錢(qián)學(xué)森和近代力學(xué)史研究的探討。