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評估奧密克戎的死亡風(fēng)險并不簡單,各國數(shù)據(jù)要怎么看?

2022/07/07
導(dǎo)讀
分析新冠死亡風(fēng)險有不同的角度
    7.7
知識分子The Intellectual

非洲博茨瓦納醫(yī)療系統(tǒng)正在加強對奧密克戎亞變種的監(jiān)測 | 圖源:WHO官網(wǎng)


  導(dǎo)  讀

奧密克戎造成的死亡風(fēng)險究竟有多大?如果光看各國數(shù)據(jù),可能會反而帶來困惑與爭論。實際上,病死率的高低,與統(tǒng)計標準、疫苗接種率、過往自然感染背景及人口年齡結(jié)構(gòu)等多個因素都有關(guān)。

新冠疫情的第三個年頭,傳播力極強的奧密克戎變異株在全球成為主流,同時在多國疫苗接種率都很高的背景下,奧密克戎的致死風(fēng)險就成了人們普遍關(guān)心的問題。在有著不同的疫苗接種率、不同的過往自然感染背景,和不同人口年齡結(jié)構(gòu)的國家或地區(qū),這一答案或許會非常不同。但參考全球各地的一些數(shù)據(jù),還是能給我們?nèi)绾慰创鹿?、如何科學(xué)防疫提供一些啟發(fā)。


撰文 | 周葉斌責(zé)編 | 錢煒   劉楚


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分析新冠死亡風(fēng)險有不同的角度

在關(guān)于新冠死亡風(fēng)險的討論中,我們可能會同時聽到兩種聲音,一種會說新冠的致死率已經(jīng)非常低了并不需要特殊對待,另一種會說新冠仍然在造成大量死亡,不能放松警惕。這兩種聽上去完全對立的意見難免讓人感到疑惑:這還是在描述同一個病毒、同一個疫情嗎?

實際上,新冠死亡風(fēng)險乃至新冠的整體危險程度,由于分析角度的不同得出的結(jié)論會有差異。我們常說的新冠死亡風(fēng)險,往往是指感染后或患病后的死亡風(fēng)險。這里會涉及到病死率的概念,所謂病死率,即一定時期內(nèi),因患某種疾病死亡的人或動物數(shù)量占患病人或動物總數(shù)的比例。由于新冠有不小比例的無癥狀感染,感染的病死率和疾病的病死率可能會出現(xiàn)很大區(qū)別,前者指的是一段時間內(nèi)所有感染者的病死率,后者是所有疾病確診者的病死率。兩個病死率描述的都是一個人感染病毒后死亡的風(fēng)險,對個體有參考價值。

但要衡量社會的整體健康風(fēng)險,應(yīng)考慮在相應(yīng)的傳染性下最終導(dǎo)致的總病死人數(shù),也就是疾病的死亡率,即一段時間內(nèi)新冠死亡人數(shù)與人口的比值,如每十萬人多少人因新冠死亡。像奧密克戎突變株,感染的病死率比以前的德爾塔突變株低,但傳染力增強了,導(dǎo)致同一時間段內(nèi)感染的人數(shù)非常多,最終的死亡率反而有可能比德爾塔更高。

因此,當不同人對奧密克戎的死亡風(fēng)險描述出現(xiàn)很大差異時,我們先要考慮相應(yīng)的敘述出發(fā)點是什么,是奧密克戎本身的致死能力(對應(yīng)感染的病死率),還是綜合奧密克戎傳染力與致死能力的社會影響(對應(yīng)死亡率)。

此外,現(xiàn)有的新冠死亡數(shù)據(jù)本身有缺陷,有各種導(dǎo)致低估或高估的潛在偏差。以新冠死亡病例的統(tǒng)計為例,歐美一直有 “新冠致死”(die from COVID)與 “死亡時恰好有感染”(die with COVID)的爭論。一些人認為,新冠死亡大部分是 “死亡時恰好有感染”,真實死因并非新冠,比如有人說,美國疾控中心的新冠死亡數(shù)據(jù)是把車禍死亡的感染者也算在內(nèi),新冠實際死亡人數(shù)很少。這類說法其實非常荒唐。新冠死亡的常見統(tǒng)計標準有兩類,一類根據(jù)死亡證明里是否把新冠列為死因之一為標準,另一類把檢測陽性后一段時間內(nèi)死亡的案例全列入。

不同地方統(tǒng)計方式有差異,美國疾控中心的數(shù)據(jù)是根據(jù)死亡證明上死因是否包含新冠,以此匯總出新冠死亡 [1]。有很多死亡可能是非常復(fù)雜的多因素促成,比如有些新冠死亡病例的直接死因是基礎(chǔ)疾病,但這不是說排除了新冠感染的作用,如果新冠感染促進了患者的死亡,比如加速或加重了其基礎(chǔ)疾病的病程,那么這仍應(yīng)把新冠考慮到死因內(nèi)。

像中國香港地區(qū)的新冠死亡統(tǒng)計標準與美國疾控中心就不一樣,前者是統(tǒng)計了所有檢測陽性后28天內(nèi)死亡的病例 [2]。理論上,按香港這樣的統(tǒng)計,難免會有“死亡時有新冠,但新冠與死亡無關(guān)”的病例。也有人因此質(zhì)疑香港新冠死亡數(shù)據(jù)有高估。但實際高估多少?恐怕未必那么嚴重,因為后文會提到,疫苗在各年齡段都大幅降低了新冠死亡風(fēng)險。

除了新冠死亡病例統(tǒng)計上的偏差,對于感染病死率來說,感染病例數(shù)是否準確會是一個更大的影響因素。自從疫情開始以來,感染病例數(shù)因各種原因一直存在被低估的風(fēng)險。比如,在疫情早期,檢測試劑不足很容易導(dǎo)致病例有遺漏。

奧密克戎的感染病死率也有同樣問題。在2021年底-2022年初,奧密克戎BA.1亞型在全球多國造成大規(guī)模感染時,不少地區(qū)的檢測能力無法應(yīng)對陡增的需求,導(dǎo)致感染病例存在嚴重低估。此后,國外很多地方開始更多依賴抗原檢測,而個人的抗原檢測結(jié)果很少能被統(tǒng)一匯總記錄,這也導(dǎo)致感染數(shù)據(jù)可能被嚴重低估。像美國近期統(tǒng)計的每日新增感染病例在10萬以上,但一些估計認為,實際感染者或許是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的三倍 [3]。感染病例數(shù)是感染病死率的分母,如果分母有如此嚴重的低估,實際感染病死率就有高估可能。



多地奧密克戎病死率有相似之處
在奧密克戎時代,不同國家地區(qū)的免疫背景已經(jīng)有了非常大的區(qū)別。歐美絕大部分國家在兩年來多輪疫情沖擊下,除疫苗接種外,靠自然感染累積下來的人群免疫力也不低。而像新加坡、韓國等國,奧密克戎之前的自然感染較少,群體免疫能力幾乎完全依賴疫苗接種。

除了免疫背景的差異外,不同地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)差異、基礎(chǔ)健康狀況也會影響新冠的死亡風(fēng)險。比如,根據(jù)2021年的人口普查,中國香港地區(qū)740萬居民中有近40萬的80歲以上高壽老人,是全世界老齡化最嚴重的地區(qū) [2]。而新冠無論哪個突變株在老年人中的重癥、死亡風(fēng)險都遠高于年輕人,不難想象老齡化嚴重的地區(qū)面對新冠要承受的死亡威脅也更大。不過,即便有這么多的細節(jié)差異,從一些公開的各國或地區(qū)數(shù)據(jù)來看奧密克戎的病死率還是有很多相似之處。

最重要的一點是新冠不是絕癥,絕大部分人都是可以康復(fù)的,即便是疫情非常嚴重的國家,病死率也不是很高。以美國為例,疫情至今已造成超過一百萬人死亡,是全球新冠死亡最多的國家。但在今年5月至今的兩個月內(nèi),美國出現(xiàn)了免疫逃逸特征不同于奧密克戎BA.1與BA.2的亞型BA.2.12.1及BA.4/5,導(dǎo)致每日新增感染病例一直在10萬以上,每天新增死亡病例在300例左右,對應(yīng)的感染病死率為0.3% [4]。如前文所述,鑒于美國現(xiàn)在的感染病例存在嚴重的低估,實際的感染病死率應(yīng)該會低于0.3%。

不少防疫做得好的國家的感染病死率明顯優(yōu)于美國。一個非常值得關(guān)注的國家是新西蘭。在奧密克戎出現(xiàn)以前,新西蘭一直堅持嚴格的邊境管理,在國內(nèi)實現(xiàn)了長期的零疫情。但在奧密克戎暴發(fā)后,新西蘭調(diào)整了防疫策略,選擇與病毒共存,開放國門后感染病例急速上升。截至2022年6月29日,新西蘭感染病例累計132萬,絕大部分都是奧密克戎暴發(fā)后出現(xiàn)的,新西蘭人口500萬出頭,足見奧密克戎傳播力之強。但新西蘭死亡病例僅1449例,感染病死率約為0.1% [5]。

這1449例是只考慮檢測陽性28天內(nèi)的死亡病例。如果考慮死因分析,有671例(其中17例發(fā)生在感染28天后,未列入1449例內(nèi))在死亡證明上是把新冠列為死因,而在362例中,新冠被列為對死亡有貢獻,排除與新冠有關(guān)的為298例 [6],剩下的一些尚未完成死因鑒定。整體看來,感染病死率的統(tǒng)計并未因這些 “死亡時恰好有新冠” 的病例出現(xiàn)顯著變化。

再來看東亞。日本累計新冠感染病例近930萬,死亡近3.1萬人,總的感染死亡率在0.3% [7]。而細分來看,在奧密克戎出現(xiàn)之前,日本累計新冠病例約173萬,死亡1.8萬多人 [7];2022年至今的奧密克戎疫情,日本感染病例約757萬,死亡約13000人,即奧密克戎在日本造成的感染死亡率約為0.17%。

另一個東亞國家韓國至今感染病例總數(shù)超過1830萬,感染病死率在0.13%左右 [8]。在2022年奧密克戎侵襲韓國前,當?shù)乩塾嫺腥炯s64萬,死亡約5700人,排除掉這些,在奧密克戎主導(dǎo)的2022年,韓國感染者約1770萬,死亡約18800人,病死率約為0.1%。

在所有國家中,新加坡的數(shù)據(jù)異常出挑。新加坡在逐步開放后經(jīng)歷過德爾塔與奧密克戎個突變株的侵襲。截至2022年6月29日,新加坡累計感染病例143萬,死亡1411例,感染死亡率是0.01%。如果看過去28天,新加坡新增感染11.7萬例,感染死亡率仍然是0.01%,可見當?shù)氐母腥舅劳雎史€(wěn)定維持在很低的水平 [9]。

至于香港,在2021年12月31日—2022年6月22日期間,該地區(qū)新冠死亡病例累計9184例,對應(yīng)確診感染病例約121萬,感染死亡率0.75% [2]。即使考慮到感染病例低估的情況,如一些研究人員認為香港有30-40%的人在奧密克戎疫情中被感染 [10],香港的感染死亡率仍然在0.3%以上,在東亞地區(qū)是非常高的。作為對比,中國臺灣地區(qū)在2022年也因奧密克戎感染病例大增,全年至今感染病例近370萬。死亡5680例,感染死亡率約0.15% [11]

從以上數(shù)據(jù)不難看出,不同國家和地區(qū)的新冠感染病死率現(xiàn)在趨于穩(wěn)定,0.1%左右似乎是個相對容易達到的標準。而新加坡是一個極端成功的例子,感染死亡率低至0.01%。



年齡與疫苗接種對病死率的影響

在不同國家和地區(qū)的感染病死率的基礎(chǔ)之上,再進一步細分考慮年齡、疫苗接種對新冠死亡風(fēng)險的影響,我們會發(fā)現(xiàn)更多共通的規(guī)律。

首先,大部分新冠死亡發(fā)生在老年人中。以日本為例,在22511例有年齡數(shù)據(jù)的死亡病例中,60歲以上為21124人,比例高達94% [12]。新西蘭的1449例新冠死亡中,60歲以下僅有145例,死亡病例中老年人比例約90% [6]。

而在新西蘭,60-69歲的感染者有87714例,其中死亡140例,感染病死率0.16%。在70歲-79歲的人群中,感染者有42518例,死亡313例,病死率上升至0.736%。80-89歲感染17044人,死亡482人,病死率陡然升至2.83%。90歲以上老人感染4301例,死亡369例,病死率高達8.58%。

老年人的感染病死率明顯高于年輕人及未成年人,這一規(guī)律不僅在新西蘭的數(shù)據(jù)中有體現(xiàn),在韓國也是非常明顯。韓國的分年齡段確診病例、死亡病例以及病死率統(tǒng)計如下 [8]

圖1


我們甚至?xí)l(fā)現(xiàn)韓國、新西蘭老年人中的病死率極為類似。這種類似可能也反映了兩國都有極高的疫苗接種率。

而臺灣地區(qū)分年齡段的確診病例與死亡病例如下 [12]

圖2


在2022年(奧密克戎時期),病死率60-69歲為0.2%,70-79歲為0.73%,80-89歲為2.53%,90歲以為6.56%。

前文提到,香港在奧密克戎時期的病死率是比較高的,不過值得注意的是香港的數(shù)據(jù)同樣顯示疫苗接種在各年齡段都大幅降低了新冠病死率[2]。接種完兩針疫苗后,香港60歲以上各年齡段老年人感染死亡率與韓國、新西蘭對應(yīng)年齡段的數(shù)據(jù)類似。

圖3


甚至病死率出奇低的新加坡,當我們按年齡段以及疫苗接種狀況分析病死率時,結(jié)果與香港也是類似。[13]

圖4


新加坡的老人80歲以上未接種疫苗病死率13%,沒比香港的16%好多少,接種完兩針為2.9%,也沒比香港的3.8%好太多,接種了增強針病死率新加坡為0.48%,香港為1.22%。

新加坡與香港在整體病死率上的差距,更有可能是疫苗接種率上的差距。畢竟新加坡目前92%的人口完成了兩針疫苗接種,78%完成了增強針接種[8]。而在2022年1月初,香港暴發(fā)奧密克戎疫情時,當?shù)刂挥?2%的居民完全接種了疫苗,老年人接種率更低,在2月中旬,80歲以上老人接種率尚不足三成。提高疫苗接種率后,即使是高齡的高危人群新冠病死率風(fēng)險也會大幅降低,從而使疫情暴發(fā)后的整體病死率降低,這是目前應(yīng)對奧密克戎最為可靠也是代價最小的方案。



新冠死亡威脅仍不可忽視

上文我們分析了多個國家和地區(qū)的奧密克戎病死率,不難發(fā)現(xiàn),對于完成了疫苗接種的年輕人來說,感染并不是一件非??膳碌氖虑?。就以香港的數(shù)據(jù)為例,接種完兩劑疫苗50歲以下人群的感染死亡率已經(jīng)在萬分之一以下[2]??梢哉f一旦不幸被感染了,感染者沒必要擔(dān)驚受怕, 實際上安心等待自然康復(fù)就行。

可我們作為一個社會整體,對于新冠的威脅尤其是導(dǎo)致死亡的威脅,仍不能掉以輕心。即使是死亡風(fēng)險最低的未成年人,根據(jù)美國疾控中心統(tǒng)計,從疫情暴發(fā)至今,美國兒童與青少年感染超過一千萬例,死亡644例,病死率不到萬分之一 [14]。644例死亡對應(yīng)美國5000萬的兒童青少年總?cè)丝?,死亡率也很小。但是,自疫情暴發(fā)以來,包括在奧密克戎時期,新冠死亡一直占據(jù)美國兒童青少年死因的前10位 [14]

任何一個疾病,當總的死亡病例數(shù)達到了人口死亡的前十,其造成的社會負擔(dān)是不可忽視的。2022年前5個月,奧密克戎導(dǎo)致的美國兒童青少年死亡病例已達163例,而2021年全年也只有364例,可見奧密克戎的威脅也是不可忽視的。

甚至拋開疫情嚴重、死亡病例一直領(lǐng)跑全球的美國,參考病死率在東亞 “中規(guī)中矩” 的臺灣地區(qū),2022年上半年,奧密克戎已造成5600多例死亡。參考2020年臺灣全年前十位的死因 [15],已經(jīng)與第八位的慢性下呼吸道疾病相當,這還僅是奧密克戎半年的 “威力”。

圖5


雖然個人不需要為新冠感染的健康后果而過度擔(dān)心害怕,但整個社會仍需要制定有效、合理的防疫政策,設(shè)法降低奧密克戎帶來的危害。

再來看新加坡,那里的人口有560多萬,143萬的感染病例意味著感染率超過25%,比香港、臺灣都高。按各年齡段疫苗未接種疫苗與接種疫苗的病死率看,新加坡和香港疫苗的有效性在防死亡上是相近的,且香港用了更多的滅活疫苗。

這意味著,如果我們把疫苗接種率提高到新加坡的水平,特別是提高老年人的接種率,再加上口服抗病毒藥、單克隆抗體等能降低重癥風(fēng)險的藥物,或許就可以把奧密克戎的病死率從大部分國家地區(qū)都能做到的千分之一,下壓到新加坡那樣的萬分之一。無論在美國還是日本,如果病死率能下降到萬分之一,總體新冠死亡人數(shù)將不再占據(jù)死因的前十。到那個時候,無論是從個人還是社會角度,新冠的影響或許就都非常有限了。


《知識分子》專欄作者

阿拉巴馬大學(xué)伯明翰分校博士,現(xiàn)就職于藥企從事新藥研發(fā)工作,業(yè)余寫寫科普,微信公眾號:一個生物狗的科普小園。

周葉斌


 參考文獻:
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1.https://www.cdc.gov/nchs/nvss/covid-19.htm#understanding-death-data-quality

2.https://www.covidvaccine.gov.hk/pdf/death_analysis.pdf

3.https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2022-06-04/coronavirus-daily-just-how-wildly-are-covid-cases-undercounted

4.https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#trends_dailydeaths

5.https://www.health.govt.nz/covid-19-novel-coronavirus/covid-19-data-and-statistics/covid-19-current-cases

6.https://www.health.govt.nz/covid-19-novel-coronavirus/covid-19-data-and-statistics/covid-19-case-demographics

7.https://covid19japan.com/

8.http://ncov.mohw.go.kr/en/bdBoardList.do

9.https://www.moh.gov.sg/

10.https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/22221751.2022.2060137

11.https://sites.google.com/cdc.gov.tw/2019ncov/taiwan

13.https://www.ipss.go.jp/projects/j/Choju/covid19/index-en.asp

13.https://www.moh.gov.sg/covid-19/statistics/

14.https://www.fda.gov/media/159227/download

16.https://www.mohw.gov.tw/np-128-2.html


制版編輯 | 姜絲鴨



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