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評(píng)估奧密克戎的死亡風(fēng)險(xiǎn)并不簡(jiǎn)單，各國數(shù)據(jù)要怎么看？

2022/07/07
導(dǎo)讀
分析新冠死亡風(fēng)險(xiǎn)有不同的角度
    7.7
知識(shí)分子The Intellectual

非洲博茨瓦納醫(yī)療系統(tǒng)正在加強(qiáng)對(duì)奧密克戎亞變種的監(jiān)測(cè) | 圖源：WHO官網(wǎng)


  導(dǎo)  讀

奧密克戎造成的死亡風(fēng)險(xiǎn)究竟有多大？如果光看各國數(shù)據(jù)，可能會(huì)反而帶來困惑與爭(zhēng)論。實(shí)際上，病死率的高低，與統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、疫苗接種率、過往自然感染背景及人口年齡結(jié)構(gòu)等多個(gè)因素都有關(guān)。

新冠疫情的第三個(gè)年頭，傳播力極強(qiáng)的奧密克戎變異株在全球成為主流，同時(shí)在多國疫苗接種率都很高的背景下，奧密克戎的致死風(fēng)險(xiǎn)就成了人們普遍關(guān)心的問題。在有著不同的疫苗接種率、不同的過往自然感染背景，和不同人口年齡結(jié)構(gòu)的國家或地區(qū)，這一答案或許會(huì)非常不同。但參考全球各地的一些數(shù)據(jù)，還是能給我們?nèi)绾慰创鹿?、如何科學(xué)防疫提供一些啟發(fā)。


撰文 | 周葉斌責(zé)編 | 錢煒   劉楚


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分析新冠死亡風(fēng)險(xiǎn)有不同的角度

在關(guān)于新冠死亡風(fēng)險(xiǎn)的討論中，我們可能會(huì)同時(shí)聽到兩種聲音，一種會(huì)說新冠的致死率已經(jīng)非常低了并不需要特殊對(duì)待，另一種會(huì)說新冠仍然在造成大量死亡，不能放松警惕。這兩種聽上去完全對(duì)立的意見難免讓人感到疑惑：這還是在描述同一個(gè)病毒、同一個(gè)疫情嗎？

實(shí)際上，新冠死亡風(fēng)險(xiǎn)乃至新冠的整體危險(xiǎn)程度，由于分析角度的不同得出的結(jié)論會(huì)有差異。我們常說的新冠死亡風(fēng)險(xiǎn)，往往是指感染后或患病后的死亡風(fēng)險(xiǎn)。這里會(huì)涉及到病死率的概念，所謂病死率，即一定時(shí)期內(nèi)，因患某種疾病死亡的人或動(dòng)物數(shù)量占患病人或動(dòng)物總數(shù)的比例。由于新冠有不小比例的無癥狀感染，感染的病死率和疾病的病死率可能會(huì)出現(xiàn)很大區(qū)別，前者指的是一段時(shí)間內(nèi)所有感染者的病死率，后者是所有疾病確診者的病死率。兩個(gè)病死率描述的都是一個(gè)人感染病毒后死亡的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)個(gè)體有參考價(jià)值。

但要衡量社會(huì)的整體健康風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)考慮在相應(yīng)的傳染性下最終導(dǎo)致的總病死人數(shù)，也就是疾病的死亡率，即一段時(shí)間內(nèi)新冠死亡人數(shù)與人口的比值，如每十萬人多少人因新冠死亡。像奧密克戎突變株，感染的病死率比以前的德爾塔突變株低，但傳染力增強(qiáng)了，導(dǎo)致同一時(shí)間段內(nèi)感染的人數(shù)非常多，最終的死亡率反而有可能比德爾塔更高。

因此，當(dāng)不同人對(duì)奧密克戎的死亡風(fēng)險(xiǎn)描述出現(xiàn)很大差異時(shí)，我們先要考慮相應(yīng)的敘述出發(fā)點(diǎn)是什么，是奧密克戎本身的致死能力（對(duì)應(yīng)感染的病死率），還是綜合奧密克戎傳染力與致死能力的社會(huì)影響（對(duì)應(yīng)死亡率）。

此外，現(xiàn)有的新冠死亡數(shù)據(jù)本身有缺陷，有各種導(dǎo)致低估或高估的潛在偏差。以新冠死亡病例的統(tǒng)計(jì)為例，歐美一直有 “新冠致死”（die from COVID）與 “死亡時(shí)恰好有感染”（die with COVID）的爭(zhēng)論。一些人認(rèn)為，新冠死亡大部分是 “死亡時(shí)恰好有感染”，真實(shí)死因并非新冠，比如有人說，美國疾控中心的新冠死亡數(shù)據(jù)是把車禍死亡的感染者也算在內(nèi)，新冠實(shí)際死亡人數(shù)很少。這類說法其實(shí)非?；奶?。新冠死亡的常見統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)有兩類，一類根據(jù)死亡證明里是否把新冠列為死因之一為標(biāo)準(zhǔn)，另一類把檢測(cè)陽性后一段時(shí)間內(nèi)死亡的案例全列入。

不同地方統(tǒng)計(jì)方式有差異，美國疾控中心的數(shù)據(jù)是根據(jù)死亡證明上死因是否包含新冠，以此匯總出新冠死亡 [1]。有很多死亡可能是非常復(fù)雜的多因素促成，比如有些新冠死亡病例的直接死因是基礎(chǔ)疾病，但這不是說排除了新冠感染的作用，如果新冠感染促進(jìn)了患者的死亡，比如加速或加重了其基礎(chǔ)疾病的病程，那么這仍應(yīng)把新冠考慮到死因內(nèi)。

像中國香港地區(qū)的新冠死亡統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)與美國疾控中心就不一樣，前者是統(tǒng)計(jì)了所有檢測(cè)陽性后28天內(nèi)死亡的病例 [2]。理論上，按香港這樣的統(tǒng)計(jì)，難免會(huì)有“死亡時(shí)有新冠，但新冠與死亡無關(guān)”的病例。也有人因此質(zhì)疑香港新冠死亡數(shù)據(jù)有高估。但實(shí)際高估多少？恐怕未必那么嚴(yán)重，因?yàn)楹笪臅?huì)提到，疫苗在各年齡段都大幅降低了新冠死亡風(fēng)險(xiǎn)。

除了新冠死亡病例統(tǒng)計(jì)上的偏差，對(duì)于感染病死率來說，感染病例數(shù)是否準(zhǔn)確會(huì)是一個(gè)更大的影響因素。自從疫情開始以來，感染病例數(shù)因各種原因一直存在被低估的風(fēng)險(xiǎn)。比如，在疫情早期，檢測(cè)試劑不足很容易導(dǎo)致病例有遺漏。

奧密克戎的感染病死率也有同樣問題。在2021年底-2022年初，奧密克戎BA.1亞型在全球多國造成大規(guī)模感染時(shí)，不少地區(qū)的檢測(cè)能力無法應(yīng)對(duì)陡增的需求，導(dǎo)致感染病例存在嚴(yán)重低估。此后，國外很多地方開始更多依賴抗原檢測(cè)，而個(gè)人的抗原檢測(cè)結(jié)果很少能被統(tǒng)一匯總記錄，這也導(dǎo)致感染數(shù)據(jù)可能被嚴(yán)重低估。像美國近期統(tǒng)計(jì)的每日新增感染病例在10萬以上，但一些估計(jì)認(rèn)為，實(shí)際感染者或許是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的三倍 [3]。感染病例數(shù)是感染病死率的分母，如果分母有如此嚴(yán)重的低估，實(shí)際感染病死率就有高估可能。



多地奧密克戎病死率有相似之處
在奧密克戎時(shí)代，不同國家地區(qū)的免疫背景已經(jīng)有了非常大的區(qū)別。歐美絕大部分國家在兩年來多輪疫情沖擊下，除疫苗接種外，靠自然感染累積下來的人群免疫力也不低。而像新加坡、韓國等國，奧密克戎之前的自然感染較少，群體免疫能力幾乎完全依賴疫苗接種。

除了免疫背景的差異外，不同地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)差異、基礎(chǔ)健康狀況也會(huì)影響新冠的死亡風(fēng)險(xiǎn)。比如，根據(jù)2021年的人口普查，中國香港地區(qū)740萬居民中有近40萬的80歲以上高壽老人，是全世界老齡化最嚴(yán)重的地區(qū) [2]。而新冠無論哪個(gè)突變株在老年人中的重癥、死亡風(fēng)險(xiǎn)都遠(yuǎn)高于年輕人，不難想象老齡化嚴(yán)重的地區(qū)面對(duì)新冠要承受的死亡威脅也更大。不過，即便有這么多的細(xì)節(jié)差異，從一些公開的各國或地區(qū)數(shù)據(jù)來看奧密克戎的病死率還是有很多相似之處。

最重要的一點(diǎn)是新冠不是絕癥，絕大部分人都是可以康復(fù)的，即便是疫情非常嚴(yán)重的國家，病死率也不是很高。以美國為例，疫情至今已造成超過一百萬人死亡，是全球新冠死亡最多的國家。但在今年5月至今的兩個(gè)月內(nèi)，美國出現(xiàn)了免疫逃逸特征不同于奧密克戎BA.1與BA.2的亞型BA.2.12.1及BA.4/5，導(dǎo)致每日新增感染病例一直在10萬以上，每天新增死亡病例在300例左右，對(duì)應(yīng)的感染病死率為0.3% [4]。如前文所述，鑒于美國現(xiàn)在的感染病例存在嚴(yán)重的低估，實(shí)際的感染病死率應(yīng)該會(huì)低于0.3%。

不少防疫做得好的國家的感染病死率明顯優(yōu)于美國。一個(gè)非常值得關(guān)注的國家是新西蘭。在奧密克戎出現(xiàn)以前，新西蘭一直堅(jiān)持嚴(yán)格的邊境管理，在國內(nèi)實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)期的零疫情。但在奧密克戎暴發(fā)后，新西蘭調(diào)整了防疫策略，選擇與病毒共存，開放國門后感染病例急速上升。截至2022年6月29日，新西蘭感染病例累計(jì)132萬，絕大部分都是奧密克戎暴發(fā)后出現(xiàn)的，新西蘭人口500萬出頭，足見奧密克戎傳播力之強(qiáng)。但新西蘭死亡病例僅1449例，感染病死率約為0.1% [5]。

這1449例是只考慮檢測(cè)陽性28天內(nèi)的死亡病例。如果考慮死因分析，有671例（其中17例發(fā)生在感染28天后，未列入1449例內(nèi)）在死亡證明上是把新冠列為死因，而在362例中，新冠被列為對(duì)死亡有貢獻(xiàn)，排除與新冠有關(guān)的為298例 [6]，剩下的一些尚未完成死因鑒定。整體看來，感染病死率的統(tǒng)計(jì)并未因這些 “死亡時(shí)恰好有新冠” 的病例出現(xiàn)顯著變化。

再來看東亞。日本累計(jì)新冠感染病例近930萬，死亡近3.1萬人，總的感染死亡率在0.3% [7]。而細(xì)分來看，在奧密克戎出現(xiàn)之前，日本累計(jì)新冠病例約173萬，死亡1.8萬多人 [7]；2022年至今的奧密克戎疫情，日本感染病例約757萬，死亡約13000人，即奧密克戎在日本造成的感染死亡率約為0.17%。

另一個(gè)東亞國家韓國至今感染病例總數(shù)超過1830萬，感染病死率在0.13%左右 [8]。在2022年奧密克戎侵襲韓國前，當(dāng)?shù)乩塾?jì)感染約64萬，死亡約5700人，排除掉這些，在奧密克戎主導(dǎo)的2022年，韓國感染者約1770萬，死亡約18800人，病死率約為0.1%。

在所有國家中，新加坡的數(shù)據(jù)異常出挑。新加坡在逐步開放后經(jīng)歷過德爾塔與奧密克戎個(gè)突變株的侵襲。截至2022年6月29日，新加坡累計(jì)感染病例143萬，死亡1411例，感染死亡率是0.01%。如果看過去28天，新加坡新增感染11.7萬例，感染死亡率仍然是0.01%，可見當(dāng)?shù)氐母腥舅劳雎史€(wěn)定維持在很低的水平 [9]。

至于香港，在2021年12月31日—2022年6月22日期間，該地區(qū)新冠死亡病例累計(jì)9184例，對(duì)應(yīng)確診感染病例約121萬，感染死亡率0.75% [2]。即使考慮到感染病例低估的情況，如一些研究人員認(rèn)為香港有30-40%的人在奧密克戎疫情中被感染 [10]，香港的感染死亡率仍然在0.3%以上，在東亞地區(qū)是非常高的。作為對(duì)比，中國臺(tái)灣地區(qū)在2022年也因奧密克戎感染病例大增，全年至今感染病例近370萬。死亡5680例，感染死亡率約0.15% [11]。

從以上數(shù)據(jù)不難看出，不同國家和地區(qū)的新冠感染病死率現(xiàn)在趨于穩(wěn)定，0.1%左右似乎是個(gè)相對(duì)容易達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)。而新加坡是一個(gè)極端成功的例子，感染死亡率低至0.01%。



年齡與疫苗接種對(duì)病死率的影響

在不同國家和地區(qū)的感染病死率的基礎(chǔ)之上，再進(jìn)一步細(xì)分考慮年齡、疫苗接種對(duì)新冠死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)更多共通的規(guī)律。

首先，大部分新冠死亡發(fā)生在老年人中。以日本為例，在22511例有年齡數(shù)據(jù)的死亡病例中，60歲以上為21124人，比例高達(dá)94% [12]。新西蘭的1449例新冠死亡中，60歲以下僅有145例，死亡病例中老年人比例約90% [6]。

而在新西蘭，60-69歲的感染者有87714例，其中死亡140例，感染病死率0.16%。在70歲-79歲的人群中，感染者有42518例，死亡313例，病死率上升至0.736%。80-89歲感染17044人，死亡482人，病死率陡然升至2.83%。90歲以上老人感染4301例，死亡369例，病死率高達(dá)8.58%。

老年人的感染病死率明顯高于年輕人及未成年人，這一規(guī)律不僅在新西蘭的數(shù)據(jù)中有體現(xiàn)，在韓國也是非常明顯。韓國的分年齡段確診病例、死亡病例以及病死率統(tǒng)計(jì)如下 [8]：

圖1


我們甚至?xí)l(fā)現(xiàn)韓國、新西蘭老年人中的病死率極為類似。這種類似可能也反映了兩國都有極高的疫苗接種率。

而臺(tái)灣地區(qū)分年齡段的確診病例與死亡病例如下 [12]：

圖2


在2022年（奧密克戎時(shí)期），病死率60-69歲為0.2%，70-79歲為0.73%，80-89歲為2.53%，90歲以為6.56%。

前文提到，香港在奧密克戎時(shí)期的病死率是比較高的，不過值得注意的是香港的數(shù)據(jù)同樣顯示疫苗接種在各年齡段都大幅降低了新冠病死率[2]。接種完兩針疫苗后，香港60歲以上各年齡段老年人感染死亡率與韓國、新西蘭對(duì)應(yīng)年齡段的數(shù)據(jù)類似。

圖3


甚至病死率出奇低的新加坡，當(dāng)我們按年齡段以及疫苗接種狀況分析病死率時(shí)，結(jié)果與香港也是類似。[13]

圖4


新加坡的老人80歲以上未接種疫苗病死率13%，沒比香港的16%好多少，接種完兩針為2.9%，也沒比香港的3.8%好太多，接種了增強(qiáng)針病死率新加坡為0.48%，香港為1.22%。

新加坡與香港在整體病死率上的差距，更有可能是疫苗接種率上的差距。畢竟新加坡目前92%的人口完成了兩針疫苗接種，78%完成了增強(qiáng)針接種[8]。而在2022年1月初，香港暴發(fā)奧密克戎疫情時(shí)，當(dāng)?shù)刂挥?2%的居民完全接種了疫苗，老年人接種率更低，在2月中旬，80歲以上老人接種率尚不足三成。提高疫苗接種率后，即使是高齡的高危人群新冠病死率風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)大幅降低，從而使疫情暴發(fā)后的整體病死率降低，這是目前應(yīng)對(duì)奧密克戎最為可靠也是代價(jià)最小的方案。



新冠死亡威脅仍不可忽視

上文我們分析了多個(gè)國家和地區(qū)的奧密克戎病死率，不難發(fā)現(xiàn)，對(duì)于完成了疫苗接種的年輕人來說，感染并不是一件非?？膳碌氖虑椤＞鸵韵愀鄣臄?shù)據(jù)為例，接種完兩劑疫苗50歲以下人群的感染死亡率已經(jīng)在萬分之一以下[2]?？梢哉f一旦不幸被感染了，感染者沒必要擔(dān)驚受怕， 實(shí)際上安心等待自然康復(fù)就行。

可我們作為一個(gè)社會(huì)整體，對(duì)于新冠的威脅尤其是導(dǎo)致死亡的威脅，仍不能掉以輕心。即使是死亡風(fēng)險(xiǎn)最低的未成年人，根據(jù)美國疾控中心統(tǒng)計(jì)，從疫情暴發(fā)至今，美國兒童與青少年感染超過一千萬例，死亡644例，病死率不到萬分之一 [14]。644例死亡對(duì)應(yīng)美國5000萬的兒童青少年總?cè)丝冢劳雎室埠苄?。但是，自疫情暴發(fā)以來，包括在奧密克戎時(shí)期，新冠死亡一直占據(jù)美國兒童青少年死因的前10位 [14]。

任何一個(gè)疾病，當(dāng)總的死亡病例數(shù)達(dá)到了人口死亡的前十，其造成的社會(huì)負(fù)擔(dān)是不可忽視的。2022年前5個(gè)月，奧密克戎導(dǎo)致的美國兒童青少年死亡病例已達(dá)163例，而2021年全年也只有364例，可見奧密克戎的威脅也是不可忽視的。

甚至拋開疫情嚴(yán)重、死亡病例一直領(lǐng)跑全球的美國，參考病死率在東亞 “中規(guī)中矩” 的臺(tái)灣地區(qū)，2022年上半年，奧密克戎已造成5600多例死亡。參考2020年臺(tái)灣全年前十位的死因 [15]，已經(jīng)與第八位的慢性下呼吸道疾病相當(dāng)，這還僅是奧密克戎半年的 “威力”。

圖5


雖然個(gè)人不需要為新冠感染的健康后果而過度擔(dān)心害怕，但整個(gè)社會(huì)仍需要制定有效、合理的防疫政策，設(shè)法降低奧密克戎帶來的危害。

再來看新加坡，那里的人口有560多萬，143萬的感染病例意味著感染率超過25%，比香港、臺(tái)灣都高。按各年齡段疫苗未接種疫苗與接種疫苗的病死率看，新加坡和香港疫苗的有效性在防死亡上是相近的，且香港用了更多的滅活疫苗。

這意味著，如果我們把疫苗接種率提高到新加坡的水平，特別是提高老年人的接種率，再加上口服抗病毒藥、單克隆抗體等能降低重癥風(fēng)險(xiǎn)的藥物，或許就可以把奧密克戎的病死率從大部分國家地區(qū)都能做到的千分之一，下壓到新加坡那樣的萬分之一。無論在美國還是日本，如果病死率能下降到萬分之一，總體新冠死亡人數(shù)將不再占據(jù)死因的前十。到那個(gè)時(shí)候，無論是從個(gè)人還是社會(huì)角度，新冠的影響或許就都非常有限了。


《知識(shí)分子》專欄作者

阿拉巴馬大學(xué)伯明翰分校博士，現(xiàn)就職于藥企從事新藥研發(fā)工作，業(yè)余寫寫科普，微信公眾號(hào)：一個(gè)生物狗的科普小園。

周葉斌


 參考文獻(xiàn)：
（上下滑動(dòng)可瀏覽）

1.https://www.cdc.gov/nchs/nvss/covid-19.htm#understanding-death-data-quality

2.https://www.covidvaccine.gov.hk/pdf/death_analysis.pdf

3.https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2022-06-04/coronavirus-daily-just-how-wildly-are-covid-cases-undercounted

4.https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#trends_dailydeaths

5.https://www.health.govt.nz/covid-19-novel-coronavirus/covid-19-data-and-statistics/covid-19-current-cases

6.https://www.health.govt.nz/covid-19-novel-coronavirus/covid-19-data-and-statistics/covid-19-case-demographics

7.https://covid19japan.com/

8.http://ncov.mohw.go.kr/en/bdBoardList.do

9.https://www.moh.gov.sg/

10.https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/22221751.2022.2060137

11.https://sites.google.com/cdc.gov.tw/2019ncov/taiwan

13.https://www.ipss.go.jp/projects/j/Choju/covid19/index-en.asp

13.https://www.moh.gov.sg/covid-19/statistics/

14.https://www.fda.gov/media/159227/download

16.https://www.mohw.gov.tw/np-128-2.html


制版編輯 | 姜絲鴨



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