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仇子龍?jiān)u《智能簡(jiǎn)史》：一本奇書(shū)，解析攀爬智能的階梯
?在《智能簡(jiǎn)史》中，作者麥克斯·班尼特架起神經(jīng)科學(xué)與AI的橋梁，講述大腦的進(jìn)化史詩(shī)，并揭示這一歷程如何塑造下一代AI革新。通過(guò)獨(dú)創(chuàng)性框架，他將龐雜的進(jìn)化史凝練為“五次突破”，每次突破都標(biāo)志著人腦進(jìn)化的重要躍遷，并為人類智能的核心謎題注入全新解讀。
2025/06/18 -
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AI教父辛頓：從反向傳播到凡人計(jì)算
杰佛瑞·埃佛勒斯·辛頓（Geoffrey Everest Hinton，1947－）【1】，被譽(yù)為“AI教父”，他一生的理想是要明白“人的大腦是如何工作的”？機(jī)器是否能模仿大腦的運(yùn)作機(jī)制？為此他花了半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他在1986年和2022年，分別發(fā)表了兩篇與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相關(guān)的重要論文，一前一后相隔三十多年，一反一正都是討論機(jī)器如何學(xué)習(xí)的問(wèn)題。哪一種算法更接近人腦的運(yùn)作模式呢？辛頓對(duì)此有與眾不同的觀點(diǎn)，此文將為你解讀這兩篇文章的核心思想，然后，你對(duì)上述問(wèn)題便能得出你自己的答案了。
知識(shí)分子的博客 · 2025/02/27 -
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他們?yōu)榈诙瘟孔痈锩蛳禄A(chǔ) | 深度解讀2022年物理學(xué)諾獎(jiǎng)
作為實(shí)驗(yàn)工作，這次諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)工作為這些發(fā)展打下了基礎(chǔ)，為第二次量子革命奠基
2022/10/10 -
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神話照進(jìn)現(xiàn)實(shí)！解讀大國(guó)重器的硬核浪漫
嫦娥奔月、蛟龍出海、鯤鵬展翅……中國(guó)文化浪漫而恢弘的想象力發(fā)揮到了極致
賽先生 · 2022/08/08 -
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