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仇子龍?jiān)u《智能簡史》：一本奇書，解析攀爬智能的階梯

?在《智能簡史》中，作者麥克斯·班尼特架起神經(jīng)科學(xué)與AI的橋梁，講述大腦的進(jìn)化史詩，并揭示這一歷程如何塑造下一代AI革新。通過獨(dú)創(chuàng)性框架，他將龐雜的進(jìn)化史凝練為“五次突破”，每次突破都標(biāo)志著人腦進(jìn)化的重要躍遷，并為人類智能的核心謎題注入全新解讀。

兩封信三座橋，和絕望疾病賽跑的神經(jīng)科學(xué)家

梅林半生致力于從分子層面研究神經(jīng)系統(tǒng)，包括與神經(jīng)相關(guān)的疾病，比如重癥肌無力（Myasthenia Gravis?,?MG）、癲癇、精神分裂，其中一項(xiàng)重要的成就是揭示了神經(jīng)肌肉接頭的發(fā)育機(jī)制。神經(jīng)肌肉接頭主要將運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元的興奮傳遞給骨骼肌細(xì)胞，一旦其傳導(dǎo)功能受損，會引發(fā)多種疾病，其中就包括重癥肌無力和先天性肌無力。十年前，梅林發(fā)現(xiàn)了一個(gè)影響神經(jīng)肌肉接頭形成和維持的重要分子——LRP4，它的抗體當(dāng)前已被應(yīng)用于重癥肌無力診斷，而LRP4和其他影響神經(jīng)肌肉接頭發(fā)育的分子突變會導(dǎo)致CMS。

我們?yōu)楹问チ巳龤q以前的記憶？

最新研究顯示，人類在一歲左右，其海馬體已經(jīng)具備了對記憶快速編碼的能力。這一結(jié)果不僅與在嚙齒類動(dòng)物身上的研究結(jié)果一致，還挑戰(zhàn)了以往認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中“海馬體未成熟導(dǎo)致記憶編碼失敗”的假說，表明記憶編碼后的檢索機(jī)制可能是造成嬰兒遺忘癥的主要原因，而并非無法形成記憶。

AI教父辛頓：從反向傳播到凡人計(jì)算

杰佛瑞·埃佛勒斯·辛頓（Geoffrey Everest Hinton，1947－）【1】，被譽(yù)為“AI教父”，他一生的理想是要明白“人的大腦是如何工作的”？機(jī)器是否能模仿大腦的運(yùn)作機(jī)制？為此他花了半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他在1986年和2022年，分別發(fā)表了兩篇與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相關(guān)的重要論文，一前一后相隔三十多年，一反一正都是討論機(jī)器如何學(xué)習(xí)的問題。哪一種算法更接近人腦的運(yùn)作模式呢？辛頓對此有與眾不同的觀點(diǎn)，此文將為你解讀這兩篇文章的核心思想，然后，你對上述問題便能得出你自己的答案了。

AI江湖：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興衰史

正如物理學(xué)家、曼哈頓計(jì)劃領(lǐng)導(dǎo)者奧本海默所說：“我們不僅是科學(xué)家，我們也是人?！?，有人的地方就有江湖，科學(xué)界也難免。人們經(jīng)常說“科學(xué)無國界，科學(xué)家有祖國“，即使不談這些政治糾葛，科學(xué)家中還是有不同學(xué)術(shù)圈子的，每個(gè)人都有自己堅(jiān)持的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)和主張，學(xué)術(shù)爭論無時(shí)不在。一般來說，自由爭論有利于學(xué)術(shù)進(jìn)步，但爭論也可能造成誤會產(chǎn)生偏見，從而讓某些科學(xué)家受害并影響科學(xué)的正常發(fā)展。今天將講述的，是AI歷史中的一段江湖故事……

求愛被拒后為何會茶飯不思？丨一周科技

很多人會因?yàn)楸戆妆痪?，失戀等感情問題而變得情緒低落，茶飯不思。近日，深圳灣實(shí)驗(yàn)室分子生理學(xué)研究所王立銘團(tuán)隊(duì)以果蠅做模型闡釋了其中的神經(jīng)機(jī)理。

大腦中的電火花：離子通道和神經(jīng)細(xì)胞的故事

拉馬錢德蘭：如何從神經(jīng)異常中窺探大腦的秘密

擁有一個(gè)平凡的大腦是多么幸運(yùn)

在這些電影里，理解神經(jīng)和精神疾病

失去心智的藝術(shù)

為何我失去了對神經(jīng)影像的愛

如果我們對人類有什么了解，那便是，當(dāng)我們想相信一件事時(shí)，我們會很擅長欺騙自己。