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AI史上的第一個(gè)成功的商業(yè)產(chǎn)品是怎樣誕生的？
2024年初，自然雜志公布了2024年重要的七項(xiàng)科技，其中一項(xiàng)是“蛋白質(zhì)序列的深度學(xué)習(xí)模型”。
知識(shí)分子的博客 · 2025/02/26 -
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華裔科學(xué)家李飛飛：她看見的世界和她改變的世界
李飛飛是人工智能領(lǐng)域最重要的科學(xué)家之一。她最重要的貢獻(xiàn)，是創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet，有人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者評(píng)論，“沒有ImageNet，就沒有現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)革命”，李飛飛也因此被譽(yù)為AI教母。
知識(shí)分子的博客 · 2025/02/26 -
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John Hopcroft、Bart Selman與張宏江展望“AI未來10年”
經(jīng)典人工智能方法在未來會(huì)得到關(guān)注嗎？經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系將如何發(fā)展？新的突破點(diǎn)又在哪里？
知識(shí)分子 · 2020/07/10 -
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圖靈獎(jiǎng)得主Judea Pearl ：從“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父”到“AI社區(qū)的叛徒”
Judea Pearl 認(rèn)為當(dāng)今深度學(xué)習(xí)所有令人印象深刻的成就，都只不過是為了適應(yīng)“曲線擬合（Curve fitting）”而今，這也導(dǎo)致深度學(xué)習(xí)的研究員們困在了“關(guān)聯(lián)級(jí)別”的問題窘境里。Judea Pearl 期望能掀起一場(chǎng)“因果革命”，采用因果推理模型，從因果而非單純的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)角度去研究人工智能。
知識(shí)分子 · 2020/06/28 人工智能 深度學(xué)習(xí) -
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AI芯片賽道這么擠，為何還要進(jìn)入？ | 課程招募
在深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)下，AI芯片也遍地開花，創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般出現(xiàn)，為什么大家紛紛進(jìn)入芯片賽道？
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清華學(xué)者利用深度學(xué)習(xí)人工智能算法分析單細(xì)胞ATAC-seq數(shù)據(jù)
2019年10月8日，清華大學(xué)生命學(xué)院的張強(qiáng)鋒課題組在《自然通訊》上發(fā)表題為“SCALE方法基于隱特征提取進(jìn)行單細(xì)胞ATAC-seq數(shù)據(jù)分析”的學(xué)術(shù)文章，為研究者們解碼單細(xì)胞表觀遺傳學(xué)提供了有力的工具。
知識(shí)分子 · 2019/10/18 細(xì)胞 數(shù)據(jù)分析 人工智能 -
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