撰文 | 魏玉保
編輯 | 李娟
1月24日，一項(xiàng)新的預(yù)測(cè)新型冠狀病毒（2019 n-CoV）感染患病人數(shù)的流行病學(xué)模型在預(yù)印本平臺(tái)medRxiv發(fā)表[1]。Jonathan等5位作者建立了的該病毒的流行病學(xué)指標(biāo)，并預(yù)測(cè)了未來(lái)的被感染人數(shù)。研究團(tuán)隊(duì)由蘭卡斯特大學(xué)、佛羅里達(dá)大學(xué)、格拉斯哥大學(xué)的學(xué)者組成。近日，國(guó)內(nèi)外科學(xué)家已經(jīng)發(fā)表數(shù)篇關(guān)于2019 n-CoV的流行病學(xué)論文。Jonathan等人的模型預(yù)測(cè)，至1月20號(hào)，武漢市約有3500名感染病例（預(yù)測(cè)區(qū)間3050-4017）；從2020年初到21日，預(yù)計(jì)總感染人數(shù)約為11000余例（預(yù)測(cè)區(qū)間9217-14245）。此模型預(yù)測(cè)武漢市1-18日的感染人數(shù)為4764，與最近發(fā)布的另一篇論文的預(yù)測(cè)值近似（詳見《知識(shí)分子》今天的推送）[5]。如果不加防控，在接下來(lái)的14天（至2020年2月4日），預(yù)計(jì)2019 n-CoV感染例數(shù)超過(guò)19萬(wàn)（區(qū)間為13萬(wàn)-27萬(wàn)）。疫情將爆發(fā)的大陸城市是：上海、北京、廣州，重慶，成都；在大陸外，疫情將爆發(fā)的是泰國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣與香港。此外，作者還估算了2019-nCoV病毒人傳人的能力（transmissibility），認(rèn)為其比SARS和MERS病毒要高，但在疫情早期與SARS的相近。而且，作者認(rèn)為，進(jìn)出武漢的交通管制不太可能有效地阻止全國(guó)范圍內(nèi)疫情的傳播，即使有效地減少99%的交通，至2月4日武漢之外的疫情也只能降低24.9%。該計(jì)算模型的主要參數(shù)值有：傳染基數(shù)（R0）3.6-4.0，確診病例比例5.1%（94.9%的病例還未確診）。由于模型可以利用的數(shù)據(jù)有限，作者建議謹(jǐn)慎地對(duì)待他們的模型和預(yù)測(cè)結(jié)果。相對(duì)其它類型的冠狀病毒，2019-nCoV病毒的傳染基數(shù)偏高，預(yù)示著會(huì)帶來(lái)更多的人際傳播，防控任務(wù)也更加艱巨。有研究報(bào)道蝙蝠很可能是2019-nCoV的宿主[2]，但如何從蝙蝠傳播到人，經(jīng)過(guò)了哪些野生動(dòng)物中間宿主，目前并不清楚?？梢源_證的是人與人之間能夠相互傳播[3]，這也是近期各種公共衛(wèi)生舉措如交通管制的科學(xué)基礎(chǔ)。目前可以獲取的流行病學(xué)數(shù)據(jù)較為有限：確診病例數(shù)、死亡病例數(shù)較為明確，但是疑似病例人數(shù)、各病例的潛伏期等數(shù)據(jù)有待后續(xù)發(fā)布。目前死亡的17例肺炎病例都是中老年人，多患有其它嚴(yán)重疾病。依據(jù)患病癥狀和傳播情況，可知2019-nCoV肺炎的疾病烈度有限；但國(guó)家衛(wèi)健委提高防范，已把它納入按甲類防控的乙類傳染病。除了流動(dòng)人口，武漢有1100萬(wàn)的常住人口，每天有數(shù)以千計(jì)的鐵路、航班、公路、水路班次，是中國(guó)交通不可或缺的樞紐之一。疫情的爆發(fā)期與春運(yùn)時(shí)間重合，從1月10日到2月18日有30億旅客在全國(guó)各地流動(dòng)。這極大地增加了2019-nCoV肺炎的人際傳播。需要指出的是，該模型適用于傳染病的航空傳播預(yù)測(cè)，未納入公路、鐵路交通。關(guān)于武漢關(guān)停航班的效果，作者認(rèn)為假若關(guān)停航班比例為50%, 80%, 90%, 95% 和99%，那么降低感染的效果依次是12.6%, 20.1%, 22.6%, 23.9% 和 24.9%?？梢钥吹接幸稽c(diǎn)效果，但效果有限。作者認(rèn)為，航空管制只會(huì)推遲疫情傳播到某地，但沒(méi)辦法抑制疫情擴(kuò)散。目前，武漢市和全國(guó)多個(gè)省市綜合采取了多種措施來(lái)防控、治療肺炎疫情，以應(yīng)對(duì)這場(chǎng)公共衛(wèi)生危機(jī)。但我們?nèi)悦媾R很多問(wèn)題，比如該如何準(zhǔn)確判斷當(dāng)前疫情，如何預(yù)測(cè)疫情的發(fā)展，哪些防控措施有效哪些無(wú)效，該如何有效防控等。要恰當(dāng)?shù)鼗卮疬@些問(wèn)題，一方面需要科學(xué)家實(shí)地調(diào)研，準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)；另一方面需要不斷完善流行病學(xué)模型，給公共衛(wèi)生的科學(xué)決策提供理論依據(jù)。參考資料
[1] Jonathan MR et al. Novel coronavirus 2019-nCoV: early estimation of epidemiological parameters and epidemic predictions. medrxiv.1.24.2020. doi.org/10.1101/2020.01.23.20018549
[2] Peng Zhou et al. Discovery of a novel coronavirus associated with the recent pneumonia outbreak in humans and its potential bat origin. bioRxiv. 1 21, 2020. doi: https://doi.org/10.1101/2020.01.22.914952
[3] Mission summary: WHO Field Visit to Wuhan, China 20-21 January 2020. https://www.who.int/china/news/detail/22-01-2020-field-visit-wuhan-china-jan-2020
[4] CGTN. Things you need to know about the world’s largest human migration.
https://news.cgtn.com/news/2020-01-19/What-is-the-world-s-largest-human-migration--Nmsd7OcJ8Y/index.html
[5] Imai N, et al. Estimating the potential total number of novel Coronavirus cases in Wuhan City, China. Imperial College. https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/2019-nCoV-outbreak-report-22-01-2020.pdf
