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AI重塑科研：新工具不斷涌現(xiàn)，但能否觸及真正的“科學”？

人工智能（AI）工具正在改變科學研究的方式。AlphaFold基本解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測難題；DeepMD大大提高了分子模擬的效率和精度；而新興的大型語言模型，如ChatGPT等，也正在科學研究領(lǐng)域開疆拓土。在《國家科學評論》（National Science Review, NSR）組織的這場圓桌討論中，來自中、美兩國的5位專家討論了“AI for Science”（AI4S）的概念、發(fā)展、瓶頸和機遇，也分享了他們對AI與Science之間關(guān)系的理解。

蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測工具AlphaFold2與RoseTTAFold同日開源

結(jié)構(gòu)決定功能是自然界的普遍法則。蛋白質(zhì)作為生物大分子，是生物生命活動重要的行使者。因此，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)一直是一個令人著迷的話題，引來無數(shù)科學家一次又一次地攻堅。

董夢秋實驗室為交聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)再添利器

董夢秋實驗室與合作者近期在《Nature Communications》雜志上連續(xù)發(fā)表了兩篇論文，不斷提升基于質(zhì)譜的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析技術(shù)。

DeepMind新推出的人工智能再次完勝對手，能精準預測蛋白質(zhì)高級結(jié)構(gòu)

12月2日，創(chuàng)造了人工智能奇跡的DeepMind再度重磅推出的AlphaFold，在全球蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測競賽（CASP）中再勝人類，奪得冠軍。