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自去年12月8日不再開(kāi)展全員核酸篩查以來(lái)，關(guān)于中國(guó)的感染人數(shù)、感染率、重癥率；中國(guó)處于大流行的哪個(gè)階段；各地有沒(méi)有過(guò)峰等問(wèn)題眾說(shuō)紛紜。就在前天，中疾控終于公布了一份《全國(guó)新型冠狀病毒感染疫情情況》， 其中包括人群感染的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、全國(guó)發(fā)熱門(mén)診（診室）診療情況 、在院的新冠病毒感染者人數(shù)、在院的重癥人數(shù)和死亡人數(shù)等多個(gè)公眾極為關(guān)心的數(shù)據(jù)。從中疾控的這份通報(bào)來(lái)看，中國(guó)第一波疫情的感染高峰已過(guò)：各省份報(bào)告人群核酸檢測(cè)陽(yáng)性人數(shù)在12月22日達(dá)到高峰（694萬(wàn)）后逐步下降，2023年1月23日降至最低1.5萬(wàn)；檢測(cè)陽(yáng)性率12月25日（29.2%）達(dá)高峰后逐步下降，1月23日降低到5.5%。 全國(guó)報(bào)告人群新冠病毒抗原檢測(cè)陽(yáng)性人數(shù)和陽(yáng)性率也在12月22日達(dá)高峰（33.7萬(wàn)、21.3%）后波動(dòng)下降，2023年1月23日降至最低，分別為4773和4.5%。 實(shí)際上，從12月底開(kāi)始，各地都在陸續(xù)通報(bào)已經(jīng)過(guò)峰。早在2022年12月29日，四川省疾病預(yù)防控制中心黨委書(shū)記唐雪峰就研判，四川省居民的整體感染發(fā)病率已超過(guò)八成。2023年1月9日，河南省衛(wèi)健委主任闞全程稱，截至1月6日，全省新冠病毒感染率為89%。廣州市官方也在1月18日宣布，廣州市疫情已進(jìn)入流行尾期，人群感染率超過(guò)85%。不過(guò)值得注意的是，中疾控的通報(bào)中沒(méi)有全國(guó)和各地的感染率和感染人數(shù)的數(shù)據(jù)。哪怕是用中疾控公布的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高峰感染人數(shù)（核酸檢測(cè)694萬(wàn)+抗原檢測(cè)33.7萬(wàn)）乘以自12月9日到1月23日的46天，得到的感染人數(shù)也僅3億出頭，這和各地此前公布的數(shù)據(jù)仍有較大差距。這是由于中疾控的數(shù)據(jù)只能覆蓋部分的監(jiān)測(cè)人群，而各地的數(shù)據(jù)更多是通過(guò)醫(yī)院就診人數(shù)、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、數(shù)據(jù)模型等推演而來(lái)，也不是一個(gè)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。所以現(xiàn)在已知的是，感染高峰已過(guò)，但具體感染率多少，感染人數(shù)幾何，不同地區(qū)有什么差異，感染人群的年齡分布，城鄉(xiāng)差別，仍未可知。
國(guó)家衛(wèi)健委新冠疫情應(yīng)對(duì)領(lǐng)導(dǎo)小組專(zhuān)家組組長(zhǎng)梁萬(wàn)年在去年12月29日接受媒體采訪時(shí)提到：“從公共衛(wèi)生角度來(lái)看，在疫情流行和快速傳播期，很難準(zhǔn)確判斷有多少病死率、死亡率，只有疫情周期過(guò)去后，才能比較精準(zhǔn)地判斷，現(xiàn)階段應(yīng)把防重癥、防病亡放在優(yōu)先位置?！?nbsp;在井噴式的疫情里，把防重癥和死亡放在首位當(dāng)然有必要，但當(dāng)感染高峰過(guò)去后，理應(yīng)有更多的人力來(lái)調(diào)查和研究這些數(shù)據(jù)，為第二波疫情做好充分的準(zhǔn)備。這些數(shù)據(jù)無(wú)疑是極其重要的，關(guān)系到下一步疫情政策的制定。畢竟，從其他國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，第一波只是開(kāi)始，遠(yuǎn)未結(jié)束。雖然很難統(tǒng)計(jì)現(xiàn)在中國(guó)的感染數(shù)據(jù)，不過(guò)，和中國(guó)一樣之前采取了嚴(yán)格管控、然后在奧密克戎主導(dǎo)的疫情里放開(kāi)的新西蘭、中國(guó)香港和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的情況可以為我們提供一些參考。我們先來(lái)看一張圖，包括新西蘭、中國(guó)香港和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的疫情的發(fā)展情況[1]。
從圖中我們可以看到新西蘭、中國(guó)香港和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)在放開(kāi)后的感染情況。在放開(kāi)后的第一波疫情（截至圖中曲線劇烈上升后的第一個(gè)緩和處）中這三個(gè)地區(qū)分別有25%、16%、20%左右的人被確診感染。那么，同樣在奧密克戎主導(dǎo)的疫情中放開(kāi)的中國(guó)大陸正在進(jìn)行的第一波疫情里，全部人口被感染的比例是不是也和上面三個(gè)數(shù)字類(lèi)似呢？新西蘭、香港和臺(tái)灣地區(qū)在放開(kāi)后的第一波疫情中依然能做到對(duì)感染人數(shù)做出細(xì)致的統(tǒng)計(jì)，被感染者依然能夠得到應(yīng)有的隔離，這能夠緩解疫情的進(jìn)展。而在中國(guó)大陸地區(qū)，因?yàn)槿巳旱拿庖咚?、季?jié)、人口密度、春運(yùn)、忽然放開(kāi)的管控措施等因素，導(dǎo)致病毒傳播的速度加快，導(dǎo)致更高比例感染的發(fā)生。另外，即使在新西蘭、香港和臺(tái)灣地區(qū)有著較為完善的疫情統(tǒng)計(jì)信息，因?yàn)槁┰\、漏報(bào)、無(wú)癥狀感染等因素，這些地區(qū)所統(tǒng)計(jì)的確診病例要比實(shí)際感染人數(shù)低。如果要準(zhǔn)確地估算感染人數(shù)，需要采用更為科學(xué)的方法。那么，如何科學(xué)估算實(shí)際感染情況呢？
檢測(cè)人體內(nèi)針對(duì)新冠病毒特異的抗體，是目前最好的估算群體感染情況的方法。原理很簡(jiǎn)單，就是人在被新冠病毒感染后，無(wú)論是出現(xiàn)了癥狀還是沒(méi)有出現(xiàn)癥狀，人體內(nèi)都會(huì)產(chǎn)生針對(duì)新冠病毒的特異抗體。所以檢測(cè)人體內(nèi)針對(duì)新冠病毒的抗體，就能夠判斷一個(gè)人是否已經(jīng)被感染。因?yàn)橐呙缃臃N同樣會(huì)讓人產(chǎn)生針對(duì)新冠病毒的抗體，所以利用這種方法的時(shí)候需要將自然感染和疫苗接種區(qū)分出出來(lái)。比如，mRNA新冠疫苗所使用的抗原是新冠病毒的刺突蛋白（S蛋白），人在接種這種疫苗后體內(nèi)只會(huì)產(chǎn)生抗S蛋白的抗體。而在自然感染的過(guò)程中，人接觸的是整個(gè)病毒，所以會(huì)產(chǎn)生針對(duì)多個(gè)新冠病毒成分的抗體。因此，檢測(cè)除抗S蛋白之外的抗新冠病毒抗體（比如抗核衣殼（N）蛋白抗體），就可以把自然感染和接種mRNA疫苗區(qū)分開(kāi)來(lái)。一項(xiàng)最近發(fā)表的來(lái)自美國(guó)的研究就是一個(gè)很好的例子。在這項(xiàng)研究里，研究人員檢測(cè)了從2020年10月到2022年2月美國(guó)人群中抗新冠病毒的抗體演變情況。[2]我們截取其中2021年6月到2022年2月的抗新冠病毒N蛋白抗體的結(jié)果，和同期的官方統(tǒng)計(jì)的確診人數(shù)的情況做一個(gè)對(duì)比，就可以看出兩者的大致關(guān)系來(lái)。
美國(guó)2021年6月到2022年2月間抗新冠病毒N蛋白抗體和官方統(tǒng)計(jì)確診感染情況對(duì)比圖 （數(shù)據(jù)來(lái)源：參考資料2）
按照官方的統(tǒng)計(jì)，2021年6月有10%的美國(guó)人被新冠病毒感染，這一比例到2022年2月的時(shí)候上升到了23%；而抗體檢測(cè)結(jié)果則顯示，在2021年6月的時(shí)候?qū)嶋H上25%的人已經(jīng)被新冠病毒感染過(guò)，到2022年2月的時(shí)候就更是上升到了58%。也就是說(shuō)，實(shí)際感染人數(shù)是官方統(tǒng)計(jì)的兩倍以上。那在美國(guó)所使用的檢測(cè)抗體的方法是否可以同樣應(yīng)用到中國(guó)呢？不能。因?yàn)榻^大多數(shù)中國(guó)人接種的是滅活疫苗，也就是整個(gè)新冠病毒，所以在接種疫苗后不僅會(huì)產(chǎn)生抗S蛋白的抗體，還會(huì)產(chǎn)生抗N蛋白的抗體。那么，有沒(méi)有辦法在接種了滅活疫苗的中國(guó)人群中檢測(cè)出新冠病毒自然感染的情況呢？可以的。雖然都是完整的新冠病毒，滅活疫苗是死去的病毒，沒(méi)有感染和增殖的能力；而自然感染的新冠病毒則不一樣，它們會(huì)在人體內(nèi)增殖并導(dǎo)致感染的發(fā)生。所以，通過(guò)檢測(cè)針對(duì)那些只有在感染時(shí)才表達(dá)的抗原的抗體（比如抗ORF8抗體），就可以區(qū)分自然感染和滅活疫苗接種。最近發(fā)表的一項(xiàng)來(lái)自中國(guó)香港的研究就是這么做的，因?yàn)橄愀弁瑯佑幸淮蟛糠秩私臃N了滅活新冠疫苗。在這項(xiàng)研究里，研究人員檢測(cè)了2021年12月到2022年5月間針對(duì)新冠病毒的抗體情況。
香港地區(qū)2021年12月到2022年5月抗新冠病毒ORF8抗體和官方統(tǒng)計(jì)確診感染情況對(duì)比圖 （數(shù)據(jù)來(lái)源：參考資料3）
在2021年12月，香港官方統(tǒng)計(jì)有1.6%的人被新冠病毒感染，這一比例到2022年5月的時(shí)候上升到了16%；而針對(duì)ORF8的抗體檢測(cè)結(jié)果則顯示，在2021年12月的時(shí)候?qū)嶋H上2.3%的人已經(jīng)被新冠病毒感染過(guò)，這一比例2022年5月的時(shí)候則上升到了23%。所以科學(xué)研究的數(shù)據(jù)說(shuō)明，檢測(cè)針對(duì)新冠病毒的抗體是估算人群中被新冠病毒感染比例的最好的科學(xué)方法。但即使作為目前最科學(xué)的方法，它依然有兩點(diǎn)需要注意的局限性。第一，不是所有的新冠病毒感染都會(huì)產(chǎn)生針對(duì)抗N蛋白以及抗ORF8的抗體；第二，自然感染所產(chǎn)生的抗N蛋白以及抗ORF8的抗體會(huì)隨著時(shí)間延長(zhǎng)而降低。因?yàn)檫@兩個(gè)因素，我們所檢測(cè)到的抗體陽(yáng)性率會(huì)依然比實(shí)際新冠感染率要低一些。為了盡可能能低接近真實(shí)情況，一個(gè)方案就是是及時(shí)地去檢測(cè)抗體。以上就是如何用科學(xué)的方法估算現(xiàn)實(shí)世界新冠病毒感的情況。需要說(shuō)明的是，這是寫(xiě)給大眾讀者看的科普文章。制定防疫政策的專(zhuān)家，他們應(yīng)當(dāng)更為專(zhuān)業(yè)。科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、真實(shí)的數(shù)據(jù)是科學(xué)防疫的根本，不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)則可能起到相反的作用。一個(gè)例子就是去年12月月初關(guān)于廣州疫情的信息，16萬(wàn)多的感染者里無(wú)癥狀的比例高達(dá)90% [4]。類(lèi)似這樣的數(shù)據(jù)容易讓人過(guò)于樂(lè)觀，從而在接下來(lái)的疫情中產(chǎn)生巨大落差。就像我們看到的那樣，當(dāng)洶涌的疫情在去年12月份來(lái)臨的時(shí)候，人們發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)人都出現(xiàn)了癥狀，大量的患者涌向了醫(yī)院，讓醫(yī)護(hù)人員疲于奔命。所以，為了讓科學(xué)精準(zhǔn)防疫具體落到實(shí)處，下一步我們需要科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)，并依靠這樣的數(shù)據(jù)來(lái)制定防疫政策。
參考資料（上下滑動(dòng)可瀏覽）
1.https://ig.ft.com/coronavirus-chart
2. Wiegand et al. Estimated SARS-CoV-2 antibody seroprevalence trends and relationship to reported case prevalence from a repeated, cross-sectional study in the 50 states and the District of Columbia, United States—October 25, 2020–February 26, 2022. Lancet Reg Health Am. 2023 Feb; 18: 100403.
3. Poon et al. SARS-CoV-2 IgG seropositivity after the severe Omicron wave of COVID-19 in Hong Kong. Emerg Microbes Infect. 2022 Dec;11(1):2116-2119.
4. http://www.news.cn/local/2022-12/06/c_1129186073.htm
