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醫(yī)療事關(guān)人身安全，要求極高，容錯(cuò)率極低，因此，知識(shí)壁壘和技術(shù)壁壘都很高。過去，AI系統(tǒng)更多的是服務(wù)于終端，輔助醫(yī)生診斷、決策。但是，醫(yī)療很復(fù)雜，直接切入終端問題很多。未來十年，AI+醫(yī)療會(huì)碰撞出怎樣的火花，AI對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、醫(yī)護(hù)人員、患者等會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？
對(duì)此，北京智源人工智能研究院聯(lián)合AI Time聯(lián)合，特別邀請(qǐng)了首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任兼醫(yī)院中心實(shí)驗(yàn)室主任王佳偉；商湯科技研究院副院長、集團(tuán)副總裁，兼任上海交通大學(xué)清源研究院副院長張少霆；清華大學(xué)創(chuàng)新領(lǐng)軍工程博士、智譜AI CTO張鵬；予果生物科技（北京）有限公司創(chuàng)始人及CEO夏涵；AI Time負(fù)責(zé)人何蕓，共同推出了“人工智能是醫(yī)療的下一個(gè)十年嗎？” 特別論壇。幾位不同背景、不同崗位的大咖對(duì)AI+醫(yī)療有什么獨(dú)到的見解？讓我們一起來看看吧。2020年，新冠病毒突然而至，醫(yī)療機(jī)構(gòu)成為戰(zhàn)疫的前沿陣地，醫(yī)護(hù)人員成為治病救命的無畏戰(zhàn)士，AI成為疫情預(yù)警、病情診斷的神兵利器。AI與醫(yī)療兩個(gè)與我們息息相關(guān)的領(lǐng)域以意想不到的方式緊密結(jié)合。那么，大數(shù)據(jù)、AI對(duì)疫情期間的醫(yī)療檢測等方面的作用有多大？未來還需要在哪些方面提升？新冠疫情是百年不遇的重大公共衛(wèi)生事件，堪比1918年西班牙大流感，但與之又有諸多不同。王佳偉主任首先提出了自己對(duì)新冠疫情的看法，并列舉、分析了疫情發(fā)生以后國內(nèi)外諸多模型的優(yōu)劣勢和特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了約翰·霍普金斯大學(xué)提出的模型的特點(diǎn)，認(rèn)為AI對(duì)研判感染性疾病非常有價(jià)值，能夠?qū)Ω腥救巳呵闆r分析、疾病溯源提供很大的幫助。并重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)：只有基于臨床病人、基于流行病學(xué)的真實(shí)情況、數(shù)據(jù)，才能建立可靠的模型。在新冠疫情期間，AI技術(shù)響應(yīng)速度快、介入的力度大，幫助推出了CT輔助診斷系統(tǒng)、個(gè)人自我診斷系統(tǒng)，并幫助醫(yī)生快速熟悉了新冠的特點(diǎn)，了解和掌握了診斷和篩查標(biāo)準(zhǔn)，提升了診斷的信心。但是，張少霆指出新冠期間也暴露出來了數(shù)據(jù)來源各異、標(biāo)注水平不一、對(duì)隱私保護(hù)不健全的問題，以后可以針對(duì)相應(yīng)問題進(jìn)行有針對(duì)性地改進(jìn)，迭代并部署模型，以預(yù)警疫情，提升診療效率。其實(shí)，早在2008年，就出現(xiàn)了谷歌流感趨勢，對(duì)當(dāng)時(shí)的醫(yī)學(xué)界、公共衛(wèi)生界產(chǎn)生了很大的震動(dòng)。張鵬據(jù)此提出了用數(shù)據(jù)、AI技術(shù)輔助醫(yī)療體系、公共衛(wèi)生體系的思路。AI對(duì)醫(yī)務(wù)工作者的價(jià)值？近年來，AI不斷進(jìn)化，專家通過病歷數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練AI，讓它學(xué)習(xí)診斷各種疾病。那么，以后病人能否在家一鍵診斷？醫(yī)療工作者能否遠(yuǎn)程診療？AI如何取得病人和醫(yī)生的信任？一鍵診斷、居家診療是目標(biāo)，有著廣泛的價(jià)值。王佳偉主任首先表達(dá)了自己對(duì)未來AI診療系統(tǒng)的期盼，并指出這其中的巨大價(jià)值。但是，實(shí)現(xiàn)這種效果存在很多困難與挑戰(zhàn)：（1）海量數(shù)據(jù)的處理存在困難，需要AI技術(shù)人員與醫(yī)生一起發(fā)現(xiàn)、抓取特征數(shù)據(jù)。（2）要特別重視隱私和倫理問題。未來，AI在某些方面會(huì)超過人腦，但是基本不可能取代人。目前，很多醫(yī)務(wù)工作者已經(jīng)接觸過AI系統(tǒng)，介紹、推廣AI系統(tǒng)的阻力大幅較少，要想讓醫(yī)生相信AI的結(jié)果，張少霆認(rèn)為可以從三個(gè)方面入手：（1）AI技術(shù)人員要和醫(yī)生一起開發(fā)產(chǎn)品；（2）要在第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)督下去做；（3）需要保障數(shù)據(jù)安全、注意可解釋性。醫(yī)學(xué)是一個(gè)比較復(fù)雜的情況，涉及各方面的內(nèi)容。張鵬通過網(wǎng)絡(luò)支付的例子指出安全問題是核心問題，相比于支付涉及的財(cái)產(chǎn)安全，醫(yī)療涉及的人身安全問題更嚴(yán)肅、更重要。AI+醫(yī)療不僅是一個(gè)技術(shù)問題，更是一個(gè)社會(huì)學(xué)問題。因此，在滿足需求的過程中，路程還很漫長，需要解決的問題還很多。AI會(huì)給醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來什么變化？隨著AI技術(shù)的發(fā)展，未來抓取醫(yī)療AI所需數(shù)據(jù)的難點(diǎn)在哪里？數(shù)據(jù)量大小如何？如何保護(hù)數(shù)據(jù)安全？如何合理利用基因、蛋白質(zhì)、代謝等多組學(xué)信息提高診斷準(zhǔn)確率和效率？如何保證算法公平性，讓算法具備可解釋性？AI將如何改變新藥研發(fā)的理論與實(shí)踐？新冠爆發(fā)以來，新藥研發(fā)人員利用根據(jù)特定靶點(diǎn)，對(duì)很多新藥進(jìn)行了篩選和驗(yàn)證。面對(duì)AI藥物篩選與臨床實(shí)際應(yīng)用的距離越來越短，王佳偉主任表達(dá)了自己的樂觀看法。目前，清華大學(xué)已經(jīng)有學(xué)生在利用計(jì)算機(jī)模擬藥物分子反應(yīng)（AI Time的B站賬戶中有相關(guān)的分享視頻，歡迎大家觀看、點(diǎn)評(píng)），從而降低藥物篩選的成本、縮短篩選的的時(shí)間。張鵬通過介紹真實(shí)醫(yī)生學(xué)習(xí)、成長的過程指出了小樣本學(xué)習(xí)甚至零樣本學(xué)習(xí)的價(jià)值，并介紹了數(shù)據(jù)的價(jià)值。AI診斷涉及的倫理問題很復(fù)雜，目前提供輔助診療的系統(tǒng)在技術(shù)上不存在困難，但是最終的診斷還需要醫(yī)生來出具。AI醫(yī)療產(chǎn)品涵蓋的領(lǐng)域眾多，張少霆根據(jù)領(lǐng)域的不同，指出了不同產(chǎn)品的監(jiān)管要求不一致，面臨的挑戰(zhàn)也不一樣。如果產(chǎn)品最終目標(biāo)是用到醫(yī)生給病人下診斷書的階段，產(chǎn)品的需求會(huì)更加復(fù)雜，需要平衡數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)量等內(nèi)容。產(chǎn)品在設(shè)計(jì)之初就需要努力避免醫(yī)療糾紛，考慮監(jiān)管要求。新藥研發(fā)領(lǐng)域更多的的B端需求，要平衡需求和風(fēng)險(xiǎn)，最終實(shí)現(xiàn)降本增效的效果。AI+醫(yī)療，未來的機(jī)會(huì)在哪里？今天，我們看到了AI的實(shí)際落地。未來十年，AI在輔助診斷、輔助治療、新藥研發(fā) 、醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、智能健康管理、醫(yī)療保險(xiǎn)等領(lǐng)域會(huì)如何發(fā)展？未來十年，AI+醫(yī)療有很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)，王佳偉主任通過用AI技術(shù)治療失明患者的典型例子介紹了AI給醫(yī)療領(lǐng)域帶來的新思路與新方式。此外，很多技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了很久，這些技術(shù)轉(zhuǎn)變成民用值得我們期待，我們也應(yīng)該能在不遠(yuǎn)的未來看到。上述每一個(gè)領(lǐng)域的都是很有前途的領(lǐng)域，張少霆表達(dá)了自己的樂觀態(tài)度，并指出醫(yī)療領(lǐng)域的不同的板塊應(yīng)該不是完全割裂開來的，它們互相聯(lián)動(dòng)很可能帶來新的機(jī)會(huì)。對(duì)于未來十年，張鵬建議我們應(yīng)該思考AI能不能幫助我們找到目前無法治療的疾?。ㄈ绨┌Y）的病因，能不能提出治療手段，從而惠及醫(yī)療工作者、惠及普通人、惠及整個(gè)社會(huì)。
注：文章來源于AI TIME 論道 ，作者AITimer-田志遠(yuǎn)
