智源發(fā)布人臉識(shí)別與公共衛(wèi)生調(diào)研報(bào)告
為了促進(jìn)人工智能成為推動(dòng)“健康社會(huì)”形成的使能技術(shù)之一，推動(dòng)人工智能應(yīng)用于全球可持續(xù)發(fā)展，北京智源人工智能研究院人工智能倫理與安全研究中心聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所中英人工智能倫理與治理研究中心共同發(fā)起 “人工智能與健康社會(huì)系列調(diào)研”。本報(bào)告為系列調(diào)研第一期，聚焦人臉識(shí)別與公共衛(wèi)生。希望通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查與分析反映公眾對(duì)這一主題的關(guān)注與思考。促進(jìn)人臉識(shí)別在公共衛(wèi)生領(lǐng)域相關(guān)研發(fā)、應(yīng)用、部署、使用環(huán)節(jié)對(duì)科技倫理與治理的關(guān)注。
人工智能作為顛覆性技術(shù)正在持續(xù)改變?nèi)祟惻c社會(huì)的方方面面。我們期待這一使能技術(shù)能夠促進(jìn)“健康社會(huì)”的形成。健康一語(yǔ)雙關(guān)，一方面是全社會(huì)的公共衛(wèi)生與身心健康，另一方面是人與自然、社會(huì)、環(huán)境的和諧、健康、可持續(xù)發(fā)展。高技術(shù)誕生的美好的愿景往往是促進(jìn)“健康社會(huì)”的形成與發(fā)展。在人工智能的發(fā)展和應(yīng)用過(guò)程中需要特別關(guān)注可能產(chǎn)生和存在的風(fēng)險(xiǎn)與隱患，助力和保障“健康社會(huì)”的實(shí)現(xiàn)。
為此，北京智源人工智能研究院人工智能倫理與安全研究中心聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所中英人工智能倫理與治理研究中心共同發(fā)起了“人工智能與健康社會(huì)系列調(diào)研”，旨在通過(guò)調(diào)研、分析，深刻理解并推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的健康社會(huì)的形成。
人臉識(shí)別作為人工智能技術(shù)重要的分支和應(yīng)用領(lǐng)域，在國(guó)家與社會(huì)安全、日常生活等不同場(chǎng)景下發(fā)揮了積極作用，但也帶來(lái)了隱私、安全等方面的隱患與挑戰(zhàn)。在新冠肺炎等公共衛(wèi)生相關(guān)事件期間，人臉識(shí)別等自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)發(fā)揮了積極的防控作用，而涉及公民個(gè)人信息安全與隱私的應(yīng)用應(yīng)進(jìn)行合法合規(guī)的治理。為此，作為“人工智能與健康社會(huì)系列調(diào)研”中的第一個(gè)報(bào)告，本報(bào)告專注人臉識(shí)別與公共衛(wèi)生主題，并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研反映公眾對(duì)這一主題的關(guān)注與意見(jiàn)。本報(bào)告中英文同步發(fā)布。
本研究中定義：在提到“公共衛(wèi)生危機(jī)”時(shí)，應(yīng)將其視為類似于新冠肺炎疫情的事件。“正常情況”是指無(wú)此類公共衛(wèi)生危機(jī)發(fā)生時(shí)。“公共空間”是指一般向公眾開(kāi)放和可供人們使用的區(qū)域，如人行道、公園和政府運(yùn)營(yíng)的建筑物等?！胺枪部臻g”是指私人經(jīng)營(yíng)的建筑和封閉的街區(qū)、建筑等。
本調(diào)研報(bào)告所得核心觀點(diǎn)主要包括：
1.受訪者普遍認(rèn)可人臉識(shí)別在公共(衛(wèi)生)安全中的作用。大多數(shù)受訪者將社會(huì)安全作為接受人臉識(shí)別應(yīng)用的首要原因。懲罰在公共衛(wèi)生危機(jī)期間故意遮擋面部的人易被公眾接受，多數(shù)受訪者也接受增強(qiáng)人臉識(shí)別功能。（戴口罩人臉識(shí)別、測(cè)溫等問(wèn)題，因在疫情期間開(kāi)展調(diào)查，受訪者可能受正在發(fā)生的公共衛(wèi)生危機(jī)影響）
2.受訪者普遍關(guān)注人臉識(shí)別的隱私問(wèn)題。雖然絕大多數(shù)人不從事與人臉識(shí)別技術(shù)相關(guān)的工作或研究，而且只有少數(shù)人了解人臉識(shí)別技術(shù)，但仍有超過(guò)半數(shù)的人關(guān)注人臉識(shí)別中的隱私問(wèn)題，希望能夠了解和控制對(duì)自己面部數(shù)據(jù)的使用。即使面對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)，受訪者依然關(guān)注隱私問(wèn)題。
3.公共衛(wèi)生危機(jī)事件的爆發(fā)提高了人臉識(shí)別技術(shù)的接受度。面對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)，受訪者接受人臉識(shí)別意愿增強(qiáng)，普遍認(rèn)可人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)于應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)的積極作用，加強(qiáng)人臉識(shí)別技術(shù)也被認(rèn)可，但同時(shí)也希望盡可能保護(hù)隱私。
4.公共衛(wèi)生危機(jī)結(jié)束后,多數(shù)受訪者希望減少相關(guān)人臉識(shí)別應(yīng)用。公共衛(wèi)生危機(jī)結(jié)束后，受訪者認(rèn)為應(yīng)刪除特殊時(shí)期的人臉信息，消減不必要的人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景。
5.公共衛(wèi)生危機(jī)結(jié)束后,部分受訪者不明確支持減少相關(guān)人臉識(shí)別應(yīng)用。凸顯出對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)的反復(fù)以及潛在類似危機(jī)的擔(dān)憂，及相關(guān)技術(shù)防患于未然中的潛在作用。部分受訪者對(duì)于公共衛(wèi)生危機(jī)后減少人臉識(shí)別相關(guān)應(yīng)用持中立或明確不同意的態(tài)度，凸顯了應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公共衛(wèi)生危機(jī)預(yù)警與防御體系建設(shè)的必要性，對(duì)大規(guī)模公共衛(wèi)生危機(jī)的再次發(fā)生應(yīng)防患于未然。
6.隱私和公共安全的需求情況決定了在公共空間或非公共空間部署人臉識(shí)別應(yīng)用的認(rèn)可度。當(dāng)安全問(wèn)題突出時(shí)，在公共或非公共空間的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用易被接受，當(dāng)安全問(wèn)題不突出時(shí)，隱私問(wèn)題則相對(duì)更被關(guān)注，在公共或非公共空間的人臉識(shí)別技術(shù)接受度也就相對(duì)較低。
在調(diào)研中不難發(fā)現(xiàn)，受訪者在認(rèn)可人臉識(shí)別技術(shù)在應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)中的積極作用的同時(shí)，也對(duì)其存在的隱私、安全等問(wèn)題表達(dá)了擔(dān)憂，普遍希望人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用能夠在遵守相關(guān)法律法規(guī)的前提下，更好地保護(hù)個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)、維護(hù)公共安全，同時(shí)在應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)中發(fā)揮出更加積極的作用。部分受訪者對(duì)于公共衛(wèi)生危機(jī)結(jié)束后消減不必要的人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景持中立或反對(duì)態(tài)度，表現(xiàn)出經(jīng)歷公共衛(wèi)生危機(jī)后部分受訪者對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)的反復(fù)以及潛在類似危機(jī)的擔(dān)憂，及相關(guān)技術(shù)在預(yù)防未來(lái)可能發(fā)生的危機(jī)反復(fù)與新的公共衛(wèi)生危機(jī)中的潛在作用。無(wú)論是疫情本身還是本次調(diào)研，都凸顯了應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公共衛(wèi)生危機(jī)預(yù)警與防御體系建設(shè)的必要性，對(duì)大規(guī)模公共衛(wèi)生危機(jī)的再次發(fā)生防患于未然。此外，在調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)意見(jiàn)中也有受訪者表達(dá)了希望能夠加強(qiáng)人臉識(shí)別技術(shù)的科普，加深公眾對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用的了解。這將更有利于公眾接受和支持人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)的“善用”，并參與到監(jiān)督技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用中可能存在的潛在社會(huì)倫理風(fēng)險(xiǎn)的努力中，提供所必需的公眾反饋與建議。
中文版下載：
http://attachment.baai.ac.cn/share/aies/cn-facial-recognition-and-public-health-2020-05-17.pdf
英文版下載：
https://attachment.baai.ac.cn/share/aies/facial-recognition-and-public-health-en-2020-05-17.pdf
來(lái)源：北京智源人工智能研究院
