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中國(guó)英文學(xué)術(shù)期刊走出去的現(xiàn)狀、發(fā)展與挑戰(zhàn)

英文學(xué)術(shù)期刊已經(jīng)成為我國(guó)學(xué)術(shù)走向國(guó)際的重要途徑，這有助于提高我國(guó)學(xué)術(shù)影響力和話語(yǔ)權(quán)。本文首先簡(jiǎn)要梳理了英文學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展動(dòng)機(jī)，緊接著重點(diǎn)分析了英文期刊走出去的機(jī)制路徑。最后基于一個(gè)全國(guó)性問(wèn)卷的數(shù)據(jù)分析，辨識(shí)出了影響我國(guó)英文期刊發(fā)展的三大類十二種因素。本研究回應(yīng)了當(dāng)下關(guān)于英文學(xué)術(shù)期刊的熱點(diǎn)關(guān)注，期待促進(jìn)我國(guó)英文學(xué)術(shù)期刊的健康發(fā)展。

5億用戶的需求：AI在出行領(lǐng)域的機(jī)遇與挑戰(zhàn) | 課程招募

每天400億條路徑規(guī)劃請(qǐng)求、超過(guò)150億條定位請(qǐng)求，滴滴是如何利用大數(shù)據(jù)及AI來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的？

清華學(xué)者利用深度學(xué)習(xí)人工智能算法分析單細(xì)胞ATAC-seq數(shù)據(jù)

2019年10月8日，清華大學(xué)生命學(xué)院的張強(qiáng)鋒課題組在《自然通訊》上發(fā)表題為“SCALE方法基于隱特征提取進(jìn)行單細(xì)胞ATAC-seq數(shù)據(jù)分析”的學(xué)術(shù)文章，為研究者們解碼單細(xì)胞表觀遺傳學(xué)提供了有力的工具。

中國(guó)學(xué)者揭示水稻早熟高產(chǎn)新機(jī)制

通過(guò)和中科院上海植物生理生態(tài)所韓斌團(tuán)隊(duì)合作，對(duì)我國(guó)目前生產(chǎn)上應(yīng)用的1439個(gè)雜交稻品種基因型和田間抽穗期表型數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，Ef-cd在我國(guó)雜交水稻生產(chǎn)上做出重大貢獻(xiàn)，是一個(gè)具有重大價(jià)值的基因。

高個(gè)子請(qǐng)注意，個(gè)子高會(huì)增加患癌風(fēng)險(xiǎn)

大型研究顯示，較高的人更易患癌癥。但尚不清楚具體機(jī)制。10月24日，《英國(guó)皇家學(xué)會(huì)會(huì)刊B輯》報(bào)告稱，加州大學(xué)河濱分?？茖W(xué)家通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，表明身高本身就會(huì)增加患上多種癌癥的風(fēng)險(xiǎn)。