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撰文 | 楊梟 黃華 尤嘉 陸飛
責編 | 惠家明
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1. 谷歌最新驗證碼系統(tǒng)被自家語音識別破解
圖片來源：uncaptcha.cs.umd.edu
我們使用網(wǎng)絡時需要輸入各種驗證碼，以證明自己是人類而非惡意的計算機程序。reCaptcha就是由谷歌公司開發(fā)的一個驗證碼系統(tǒng)，其使用非常廣泛，受到的網(wǎng)絡攻擊也不少，但卻鮮有破解成功者。上周，馬里蘭大學的研究人員在征得谷歌同意后，公開了他們最新的攻擊代碼unCaptcha2。這款攻擊代碼能夠破解谷歌最新版的reCaptcha v3驗證碼系統(tǒng)，而成功率居然高達90%。實際上，馬里蘭大學研究者的破解思路非常簡單：reCaptcha系統(tǒng)的圖形驗證碼雖不好破解，但是它為視障人士準備了音頻驗證碼，而音頻是可以通過各種軟件轉換成文字，從而輕松破解的。更有意思的是，這套攻擊代碼在語音轉文字的過程中，用的還是谷歌自家的免費轉換程序。近年來，由于機器學習和人工智能技術的快速發(fā)展，語音識別變得前所未有的準確，而這也進一步暴露出了驗證碼系統(tǒng)的漏洞所在。
文章鏈接：https://github.com/ecthros/uncaptcha2
2. 人工智能可通過“看臉”識別遺傳病
圖片來源：Pixabay
很多遺傳疾病不僅影響頭腦和身體，也會改變人的長相。比如唐氏綜合征患者的兩眼間距很寬，耳朵也比正常人小。那么，我們能不能通過一個人的長相來判斷他患有何種遺傳病呢？對人眼來說，這絕不是易事，因為面部特征復雜、信息量也十分巨大。但是，利用深度學習算法，人工智能可以幫助我們解決這一難題。據(jù)本周《自然·醫(yī)學》雜志報道，美國FDNA公司的研究人員搜集了幾百種遺傳病患者的17000多張面部圖像，并用這些圖像訓練了一個深度學習算法，使得人工智能憑借“看臉”的本事就能發(fā)現(xiàn)患者罹患了哪種遺傳綜合征。在測試中，受過訓練的人工智能表現(xiàn)非常出色，它會針對每張人臉給出所有可能罹患的疾病名稱。在90%的情況下，正確的答案總是能出現(xiàn)在人工智能給出的前十條建議中。
文章鏈接：https://www.nature.com/articles/s41591-018-0279-0
3. 射水魚可以認出主人的臉
圖片來源：Wikipedia
在我們的印象中，魚是一種比較笨的動物，甚至有很多人相信“魚的記憶只有7秒”。不過，牛津大學的動物學家凱特·紐波特（Cait Newport）卻發(fā)現(xiàn)，她養(yǎng)的射水魚居然可以認出她來。射水魚喜歡從水下向空中射出水柱，這一功能是為了捕食昆蟲。而紐波特卻發(fā)現(xiàn)，射水魚在看到熟悉的人時也會朝人臉噴水。超過八成的情況下，射水魚都能正確識別出它熟悉的人臉。而當人臉轉動不同角度時，射水魚也依然可以識別。對于人類而言，面部識別要依靠大腦皮質的活動。這項研究則表明，沒有大腦皮質的動物仍然可以區(qū)分人臉。
文章鏈接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003347218302720
4. 雄性狒狒的社會地位或由其基因決定
圖片來源：Pixabay
在很多靈長類動物中，社會地位高的個體往往身體更加強健。以往的研究也表明，提高雌性恒河猴的社會地位可以促進其免疫基因的表達。不過，杜克大學主導的一項研究卻發(fā)現(xiàn)，在雄性狒狒中這兩者的因果關系是反過來的。研究者認為，基因決定了雄性狒狒的社會地位。免疫基因表達更強的雄性狒狒戰(zhàn)斗力也更強，所以它們能通過打斗獲得更高的社會地位。相比之下，免疫基因和社會地位的相關性在雌性狒狒中較弱，這是因為雌性狒狒的社會地位由其親緣關系決定，而不是靠“武力斗爭”。
文章鏈接：https://www.pnas.org/content/115/52/E12163
5. 干旱會導致碳排放量增加
圖片來源：Pixabay
2018年底，美國普林斯頓大學的研究團隊公布了有關碳排放的最新研究成果。他們發(fā)現(xiàn)，干旱氣候已經(jīng)對美國碳排放量產(chǎn)生了顯著的影響。其因果關系在于，干旱期間河流水位下降，水電能源不足，導致發(fā)電系統(tǒng)轉而使用更多污染嚴重的化石燃料。據(jù)統(tǒng)計，在干旱時節(jié)，使用天然氣和煤造成的碳排放增量明顯升高，占總能源碳排放量的7%-12%。這項研究表明，水電這一清潔能源具有脆弱性，受氣候影響較大。研究人員希望他們的研究能為政府提供參考，也希望能警告人們世界減排局勢的嚴峻性。
文章鏈接：
http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aaf07b
6. 實體瘤化療或導致白血病
圖片來源：Pixabay
美國國家癌癥研究所（NCI）的最新研究表明，近十幾年來很多實體瘤患者在接受化療之后，其罹患白血病的風險也會提升?？蒲腥藛T在對1600余例患者進行研究后發(fā)現(xiàn)，胰腺癌、胃癌等22類實體瘤患者（腸癌除外）在接受化療后，其罹患骨髓異常增生征或急性骨髓性白血病的風險提高了1.5倍到10倍。究其原因，研究者認為這一現(xiàn)象很可能與化療試劑有關，譬如現(xiàn)在普遍應用的烷化劑、鉑基試劑等藥物都有可能增加患病風險。
文章鏈接：
https://jamanetwork.com/journals/jamaoncology/article-abstract/2718413
7. 人類壽命可能愈發(fā)不平等
圖片來源：Pixabay
在我們的預想中，隨著人類整體壽命在逐步上升，人們之間的壽命差距也應當不斷縮小。然而，德國馬普學會人口研究所領銜的一項研究表明，美國和芬蘭兩地的人口壽命不平等現(xiàn)象反而在加劇。換句話說，在很多人壽命延長的同時，也有不少人的壽命沒有增長，或者反而變短了。就美國的情況而言，這種現(xiàn)象的出現(xiàn)可能與毒品有關。中青年群體吸毒率偏高，壽命可能因此縮短，而老年群體卻很少受毒品影響，這導致不同年代出生的人壽命差距變大。而在芬蘭，壽命不平等加劇可能是因為社會中下層中青年的死亡率下降幅度太慢。因此，研究者們呼吁政府應更多關注中青年人口健康，尤其是那些社會階層較低的中青年。
文章鏈接：
http://science.sciencemag.org/content/362/6418/1002
制版編輯 | 皮皮魚
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