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菲爾茲獎得主芒福德為三維人臉識別和配準(zhǔn)獻(xiàn)上神助攻

2016/12/28
導(dǎo)讀
芒福德的最令人驚異的貢獻(xiàn)在于:他看出了模空間實(shí)際上是一個代數(shù)流形,模空間可以表示成多項式方程組的零點(diǎn)集合。

三維人臉曲面研究一直是計算機(jī)視覺的基本問題之一。 

撰文
顧險峰(紐約州立大學(xué)石溪分校計算機(jī)系終身教授,清華大學(xué)丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心訪問教授)


通常情況下,對于人類經(jīng)過生物進(jìn)化而習(xí)得的先天能力,機(jī)器學(xué)習(xí)可以勝任或者超過人類;對于人類經(jīng)過科學(xué)積累而建立的抽象理論體系,機(jī)器學(xué)習(xí)目前依然無法和人類匹敵。三維人臉識別和三維人臉曲面配準(zhǔn)這兩個計算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典問題,就給出了這樣的例子。

人臉識別問題是給定一張人臉曲面,判定此人的身份;三維人臉曲面配準(zhǔn)問題是給定兩張人臉曲面,在人臉間找出點(diǎn)點(diǎn)對應(yīng)關(guān)系,也就是求出它們之間的一個光滑雙射(微分同胚)。三維人臉曲面配準(zhǔn)的技術(shù)更為精細(xì),它要求給出逐點(diǎn)對應(yīng),特征點(diǎn)對齊,全局某種形狀畸變最小,因而既考慮局部信息,又牽扯整體幾何。相對于基于圖像視頻的人臉識別,三維人臉識別對于光照條件的變化、不同表情的變換、化妝方式的變化、頭部姿態(tài)的變化更加魯棒,識別性能有所提升。三維人臉識別可以用監(jiān)督學(xué)習(xí)達(dá)到比人類更為精準(zhǔn)的地步。但是,對于三維人臉曲面配準(zhǔn)問題,目前機(jī)器學(xué)習(xí)的方法無法直接奏效。首先,人類對于兩張人臉曲面間的特征點(diǎn)和它們之間的對應(yīng)關(guān)系,具有良好的直覺,可以毫不費(fèi)力地標(biāo)注出來;但是對于曲面間的映射,或者稠密點(diǎn)之間的對應(yīng)關(guān)系,并沒有明確的直覺,手工標(biāo)注非常困難。因此,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作幾乎無法實(shí)現(xiàn)。相反地,微分幾何方法為曲面間的配準(zhǔn)問題提供了強(qiáng)有力的模型,特別是菲爾茲獎得主、代數(shù)幾何泰斗、計算機(jī)視覺大師芒福德(David Mumford)早期的研究領(lǐng)域——??臻g——非常適用于這一問題的研究。

芒福德當(dāng)年在哈佛上本科的時候,在扎里斯基(Zaraski)的代數(shù)幾何課上,產(chǎn)生了奇思妙想,最終催生了他得菲爾茲獎的工作。但這個想法不太容易解釋,即便是初淺地描述也非常抽象。給定一張人臉曲面,我們通常只考慮皮膚構(gòu)成的部分,去除眼睛和嘴的內(nèi)部,同時將解剖意義下的特征點(diǎn)(例如眼角、嘴角、鼻尖)標(biāo)注出來。因此人臉曲面實(shí)際上是帶邊界和特征點(diǎn)的拓?fù)鋸?fù)雜的曲面。給定兩張這樣的曲面,給定邊界之間和特征點(diǎn)之間的對應(yīng)關(guān)系,則我們所求的映射應(yīng)該滿足這些預(yù)定的對應(yīng)關(guān)系。數(shù)學(xué)上,這意味著我們固定了曲面間映射的同倫類。固定一張拓?fù)淝?img data-type="gif" src="http://pic.zhishifenzi.com/9/sw/zsfz1535988256.1704026.jpg" data-ratio="1" data-w="11" />,考慮曲面上所有的黎曼度量。兩個度量被稱為是共形等價的,如果存在一個保角的微分同胚,數(shù)學(xué)上這意味著存在一個標(biāo)量函數(shù):,使得微分同胚誘導(dǎo)的拉回度量和初始度量之間滿足等式。圖1給出了人臉曲面到平面圓盤之間的一個保角變換,保角變換亦被稱為是共形變換。兩個度量彼此等價,被記為,度量的共形等價類被記為。那么,曲面上所有黎曼度量的共形等價類構(gòu)成的空間被稱為是曲面的模空間(Moduli Space)。


圖1. 曲面間的保角映射:三維曲面上任意畫兩條相交曲線,映到平面上后,平面曲線的交角等于原來三維曲面上曲線的交角。

 

圖2. 人臉表情變換不是保角變換。

一般情況下,人臉表情變化會帶來黎曼度量的變化,這種變化不是保角變換。圖2給出了一個實(shí)例。我們將帶邊界的人臉曲面保角地映到平面的多孔環(huán)帶上,多孔環(huán)帶的內(nèi)圓半徑和圓心的構(gòu)型是曲面的共形不變量。兩張曲面的共形不變量不同,因此不存在共形變換。因此,這兩張臉在??臻g中代表不同的點(diǎn)。??臻g的定義具有兩級抽象,首先將黎曼度量分成共形等價類,這是一級抽象;然后,所有的共形等價類構(gòu)成了??臻g,這是第二級抽象。直觀而言,模空間涵蓋了所有可能的形狀,其本身是帶有奇異點(diǎn)的黎曼流形,存在黎曼度量,??臻g中任意兩點(diǎn)之間可以定義距離,也可以定義測地線。換言之,任意兩張帶度量的人臉曲面可以被視作是模空間中的兩個點(diǎn),可以用??臻g的度量測量它們的相似程度;也可以計算它們之間在??臻g內(nèi)的測地線,就是它們之間某種微分同胚,使得角度畸變最小。


圖3. 帶有特征點(diǎn)的兩張人臉 

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圖4. 帶有特征點(diǎn)的兩張人臉之間,角度畸變最小的微分同胚,也可被視作是??臻g中的測地線

圖3、圖4解釋了這一觀點(diǎn)。圖3中,給定了兩張人臉曲面,上面標(biāo)注了特征點(diǎn)。兩張曲面之間不存在保持特征點(diǎn)間對應(yīng)關(guān)系的保角變換,但是存在唯一的一個微分同胚,將角度畸變降到最小,如圖4所示,即所謂的泰西米勒映射(Teichmuller Map)。這一映射將源曲面上的無窮小圓映到目標(biāo)曲面上的無窮小橢圓,所有的橢圓具有相同的偏心率。整張曲面上,最大的偏心率可以作為角度畸變的一種量度。在所有可能的微分同胚中,泰西米勒映射使得這種角度畸變達(dá)到最小。由此,泰西米勒映射給出了??臻g中的測地距離和測地線。 

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    'count' => '18',
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圖5. Beltrami微分的幾何解釋:無窮小橢圓的偏心率和主軸方向

一般的微分同胚,將無窮小圓映到無窮小橢圓,局部上每一點(diǎn)處的橢圓偏心率和主軸方向定義了一個復(fù)數(shù)值的函數(shù),即所謂的Beltrami系數(shù);在流形上,在各個局部坐標(biāo)系下定義的Beltrami系數(shù)給出了整體的Beltrami微分,記為。粗略而言,微分同胚和Beltrami微分彼此一一對應(yīng),我們考察微分同胚等價于考察Beltrami微分。在??臻g的任意一點(diǎn)(代表一族共形等價的曲面),每一個Beltrami微分都給出了曲面的形變,因此,曲面上所有可能的Beltrami微分定義了模空間在該點(diǎn)處的切空間。

曲面的一個葉狀結(jié)構(gòu)(foliation)就是將曲面分解成一族曲線,每一條曲線被稱為是一片葉子(leaf)。葉子沒有自相交,彼此也不相交。曲面上的任意一個葉狀結(jié)構(gòu)都可以用一個所謂的全純二次微分(holomorpic quadratic differential)來描述。曲面上的所有全純二次微分構(gòu)成一個線性空間,如圖6所示。


圖6. 曲面上的葉狀結(jié)構(gòu)。前兩個葉狀結(jié)構(gòu)之和等于底3個葉狀結(jié)構(gòu)。

給定??臻g中的一個點(diǎn)和一個Belrami微分,那么對于一切,決定了一個微分同胚將點(diǎn)映射到??臻g中的另外一點(diǎn)。由此,我們得到了模空間中的一條曲線,。這條曲線在0點(diǎn)處的切向量,亦即曲面的形變“趨勢”,由Belrami微分對曲面上全純二次微分的作用所決定。這種說法比較抽象,我們下面給出一個實(shí)例來詳細(xì)解釋這種說法的直白意義。

假定我們給定一張人臉曲面,臉上我們用機(jī)器學(xué)習(xí)方法求得了特征點(diǎn),如圖3所示。我們在每個特征點(diǎn)處戳一個小洞,得到了帶有空洞的曲面。帶空洞的曲面上有全純二次微分,,它們構(gòu)成了所有全純二次微分空間的一個基底。更進(jìn)一步,對每一個特征點(diǎn)我們可以選取一個相應(yīng)的全純二次微分。給定一個Beltrami微分對應(yīng)的微分同胚是, 那么經(jīng)過重整化后(normalization),特征點(diǎn)位置的變化率為:

對此,老顧師兄劉克峰給出了精辟的概括:全純二次微分空間是模空間的余切空間。一針見血,一語中的。 

通過以上討論可見,??臻g理論給出了三維人臉曲面配準(zhǔn)問題的理論模型,或者更為寬泛的求解一般大形變曲面間的微分同胚問題的理論模型。其形狀空間,這一空間的黎曼度量,映射空間的切空間、余切空間、測地距離、測地線,等黎曼幾何概念明晰,最優(yōu)映射的存在性和唯一性具有理論保證。迄今為止,我們只應(yīng)用到了??臻g的黎曼幾何性質(zhì)。其實(shí),芒福德的最令人驚異的貢獻(xiàn)在于:他看出了??臻g實(shí)際上是一個代數(shù)流形,??臻g可以表示成多項式方程組的零點(diǎn)集合。??臻g的代數(shù)性質(zhì)會為曲面配準(zhǔn)問題帶來哪些更為深刻的指導(dǎo)作用,這是一個饒有興味的未知問題。

根據(jù)老顧的師兄、數(shù)屆國際計算機(jī)視覺和模式識別大會(CVPR)主席、加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)系的朱松純教授提出的計算機(jī)視覺科研范式:模型、算法和實(shí)現(xiàn),我們用??臻g的黎曼幾何層面給出了曲面配準(zhǔn)問題的理論模型。從算法角度而言,將抽象的純粹數(shù)學(xué)理論轉(zhuǎn)換成離散的算法,這本身就非常具有挑戰(zhàn)性。經(jīng)過多年的努力,老顧與其眾多合作者們,特別雷諾銘教授、曾薇教授、Mayank Goswami教授在丘成桐先生的指導(dǎo)下系統(tǒng)地發(fā)展了計算擬共形幾何方法,提出了擬共形映射,泰西米勒映射的算法[1][2][3]; 近期和雷娜教授發(fā)展了全純二次微分和曲面葉狀結(jié)構(gòu)的算法,鄭曉朋博士起到了關(guān)鍵的作用[4]。在醫(yī)學(xué)方面,三維人臉配準(zhǔn)對于牙齒整形、顱面整形、美容手術(shù)、皮膚黑色素瘤預(yù)防診治等領(lǐng)域都會有所幫助;在動漫動畫領(lǐng)域,三維人臉配準(zhǔn)對于表情捕捉、特效制作等極具潛力。 

雖然三維人臉配準(zhǔn)問題的近期解決方案依賴于微分幾何方法,但是從長遠(yuǎn)來看,機(jī)器學(xué)習(xí)的方法不可或缺。??臻g理論給出了所有可能出現(xiàn)的曲面形狀,和所有可能的微分同胚。但是所有真實(shí)的人臉,和真正能夠物理上實(shí)現(xiàn)的表情變化應(yīng)該只是其中的極小部分,有可能是一個子流形。我們需要一個定義在??臻g上的概率密度來刻畫物理可實(shí)現(xiàn)的人臉曲面和人類表情,更為精細(xì)地,我們需要得到正常人臉表情和反常表情(例如自閉癥患者的表情)的概率描述。這些概率密度的獲取一方面依賴于物理建模和力學(xué)模擬,但是更為切實(shí)可行的方法是應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來獲取。

綜上所述,我們看到對于三維人臉曲面識別、配準(zhǔn)、表情分析而言,微分幾何方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,各有千秋,相輔相成!

后記

2016年是深度學(xué)習(xí)方法迅猛發(fā)展的一年,更是資本全面介入這個學(xué)術(shù)領(lǐng)域的一年。機(jī)器學(xué)習(xí)方法正在顛覆傳統(tǒng)計算機(jī)視覺領(lǐng)域的科研范式,取而代之的是一種基于海量數(shù)據(jù),統(tǒng)計算法和計算資源的暴力范式。在這種暴風(fēng)驟雨般的革命狂潮下,許多經(jīng)典計算機(jī)視覺問題都已經(jīng)接近解決,至少是突飛猛進(jìn),漸漸逼近了商業(yè)實(shí)用的成熟程度。

學(xué)術(shù)成果的迭代周期從數(shù)年縮短至數(shù)周,傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)會議和學(xué)術(shù)期刊的審稿周期遠(yuǎn)遠(yuǎn)長于迭代周期,因此絕大多數(shù)論文都提交到無審稿的公開archive。因為學(xué)術(shù)界的計算資源和數(shù)據(jù)資源匱乏,許多新穎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的驗證工作直接交給工業(yè)界的巨無霸公司,例如FaceBook,來直接驗證。學(xué)術(shù)空氣中充滿了躁動亢奮的荷爾蒙氣息,數(shù)十年的學(xué)術(shù)經(jīng)驗的積累讓位于初出茅廬的駭客精神,理論修養(yǎng)的積淀難敵參數(shù)調(diào)節(jié)的技巧。機(jī)器學(xué)習(xí)的狂潮幾乎席卷了幾乎所有年輕學(xué)子的心靈,很少有人會愿意花費(fèi)數(shù)年學(xué)習(xí)微分幾何的理論,而是熱衷于短期就可以掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的技能,從而早日投身到工業(yè)界的人工智能革命之中。 

與全民狂熱的氛圍相反,老顧身邊的同事和朋友們表達(dá)了各自的隱憂。老顧的同事Dimistris Samaras教授說道:“現(xiàn)在的孩子們上來就學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí),遇到任何問題就套用機(jī)器學(xué)習(xí)的范式:準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)、調(diào)整參數(shù)。他們學(xué)會了機(jī)器學(xué)習(xí),同時頭腦被僵化,用機(jī)器的蠻力代替了智力的分析?!崩项櫟牧硪晃煌?,醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域的大師Allen Tanenbaum教授說:“在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,精準(zhǔn)醫(yī)療的宗旨是同樣的病癥,針對不同的病人的遺傳密碼和后天發(fā)展情況,要用不同的藥物治療。基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的機(jī)器學(xué)習(xí)方法無法反映不同病人的特質(zhì),無法揭示藥物療效的因果律,因此機(jī)器學(xué)習(xí)方法近期內(nèi)在醫(yī)療領(lǐng)域難以被廣泛接受并應(yīng)用?!贬t(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域的知名學(xué)者王雅琳教授這學(xué)期教授計算共形幾何,他向老顧抱怨道:“做機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生壓根就不想花功夫?qū)W習(xí)幾何,下功夫的也很難短時間學(xué)會。這實(shí)在是一個困境,這么難學(xué)的東西,學(xué)會之后也很難進(jìn)一步發(fā)展新的成果,所以我的碩士生全都要跟我學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)?!?nbsp;

老顧的師兄朱松純教授在前不久發(fā)布的檄文《正本清源:初探計算機(jī)視覺的三個源頭,兼談人工智能》中重新強(qiáng)調(diào)了傳統(tǒng)計算機(jī)視覺的研究范式:模型、算法和實(shí)現(xiàn)。朱教授是計算機(jī)視覺大師芒福德的高足,在計算機(jī)視覺領(lǐng)域,更是繼承了芒福德的衣缽。當(dāng)年,老顧初到哈佛的歲月,同在芒福德的門下,朱師兄給予了無微不至的關(guān)懷和照顧,在計算機(jī)視覺的學(xué)術(shù)方面,更是老顧的啟蒙人。朱師兄對于視覺有著狂熱的熱愛,和成熟的哲學(xué)體系,并且投射成卓有成效的計算體系。

芒福德是代數(shù)幾何泰斗,菲爾茲獎得主,他在代數(shù)幾何領(lǐng)域建立的豐功偉績令人嘆為觀止。芒福德思想的深刻和廣博,人格的正直和高尚,令老顧由衷地覺得他是一位真正的英國貴族。芒福德高大健碩,面目俊朗,舉止優(yōu)雅,紳士體貼,無一不體現(xiàn)蘇格蘭貴族的風(fēng)范。特別是他對功名利祿的藐視,對幾何真理和計算機(jī)視覺真理的追求,令周圍的同事和學(xué)生都無比欽佩。芒福德在哈佛大學(xué)數(shù)十年,每年都將全部數(shù)十萬的工資全部捐回數(shù)學(xué)系,分文不取。芒福德非常欣賞一位年輕教授在計算機(jī)視覺方面的研究,認(rèn)為其學(xué)術(shù)水平到達(dá)哈佛終身教授的水平。但是在那個年代,哈佛大學(xué)從不會提拔年輕教授成為終身教授。芒福德為此壓上身家性命,公開宣稱如若哈佛拒絕授予終身教授的職位給那位年輕人,他就當(dāng)即辭職離開哈佛。最終,刻板保守的哈佛依然拒絕了那位年輕人,芒福德毅然決然地離開了哈佛,加入到布朗大學(xué)。芒福德的俠肝義膽深深感動了數(shù)學(xué)領(lǐng)域和計算機(jī)視覺領(lǐng)域的學(xué)者們。臨行前,芒福德和老顧深談數(shù)次,朱師兄也和老顧談了他在計算機(jī)視覺研究方面雄偉藍(lán)圖。最終芒福德將老顧推薦給丘成桐先生學(xué)習(xí)微分幾何。數(shù)十年后,朱師兄多用統(tǒng)計方法研究計算機(jī)視覺,老顧則偏好非主流的微分幾何方法。

參考資料

[1] WeiZeng, Xianfeng Gu, Ricci Flow for Shape Analysis and Surface Registration -

Theories, Algorithms and Applications, Series Springer Briefs in Mathematics, Publisher: Springer New York, ISBN978-1-4614-8780-7, 2013.

[2] Lok MingLui, Xianfeng Gu, Shing-Tung Yau: Convergence of an iterative algorithm for Teichmuler maps via harmonic energy optimization. Math. Comput. 84(296),2823-2842, (2015)

[3] Mayank Goswami, Xianfeng Gu, Vamsi PrithamPingali and Gaurish Telang, Computing Teichmuller maps between polygons, Foundations of Computational Mathematics,  2015.

[4] Na Lei, Xiaopeng Zheng, Jian Jiang, Yu-Yao Lin and Xianfeng Gu, Quadrilateral andHexahedral Mesh Generation Based on Surface Foliation Theory, Computer Methods
in Applied Mechanics and Engineering, In Press, 2016.

延伸閱讀

① VR/AR背后的弄潮兒(1):微分幾何之逼近理論

② VR/AR背后的弄潮兒(2):微分幾何之?dāng)?shù)據(jù)壓縮理論

③ VR/AR背后的弄潮兒(3):微分幾何之曲面映射理論

④ 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會產(chǎn)生人這樣的智能嗎? | 人工智能專欄


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