未來(lái)呼嘯而來(lái)：指數(shù)型技術(shù)如何重塑我們的明天 | 黑科技拆解
圖片來(lái)自horizon-magazine.eu
撰文 | 彼得·戴曼迪斯（美國(guó)暢銷書作家）
史蒂芬·科特勒（記者、作家）
沒想到吧，宇宙中最冷的地方其實(shí)位于陽(yáng)光充足的加利福尼亞。在伯克利郊區(qū)的一個(gè)超大倉(cāng)庫(kù)里，懸掛著一條巨大的白色管道。這是一個(gè)人造低溫裝置，是下一代低溫制冷機(jī)，可以冷卻到 0.003 開爾文，或者說(shuō)，接近于絕對(duì)零度。
早在 1995 年，智利的天文學(xué)家就探測(cè)到回飛棒星云（Boomerang Nebula）內(nèi)部的溫度為 1.15 開爾文。這是一個(gè)創(chuàng)紀(jì)錄的發(fā)現(xiàn)，是宇宙中自然界最冷的地方。相比之下，這條白色的管道還要低差不多 1 開爾文，這使它成為宇宙中最寒冷的角落，同時(shí)也是一種極端的凍結(jié)狀態(tài)，能夠保證一個(gè)量子位處于疊加狀態(tài)。
這是什么意思？
在經(jīng)典計(jì)算中，“位”是二進(jìn)制信息的一小塊，要么是 1，要么是 0。
“量子位”（qubit）則是這個(gè)概念的更新版本，其全名為“quantum bit”。與非此即彼的二進(jìn)制位不同，量子位所實(shí)現(xiàn)的是“疊加”，這使它們可以同時(shí)處于多種狀態(tài)。讀者不妨想一想拋硬幣的兩種結(jié)果：正面或反面。再考慮一個(gè)急速旋轉(zhuǎn)中的硬幣，正反兩種狀態(tài)瞬間就會(huì)閃過(guò)。對(duì)于量子來(lái)說(shuō)，這就是疊加，只是需要超級(jí)低的溫度才能實(shí)現(xiàn)。
疊加意味著力量，極大的力量。經(jīng)典計(jì)算機(jī)需要數(shù)千步才能解決的難題，量子計(jì)算機(jī)只需兩三步就能解決。我們可以這樣理解，IBM 公司制造的、在國(guó)際象棋比賽中擊敗了國(guó)際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（Gary Kasparov）的“深藍(lán)”（Deep Blue），每秒可以計(jì)算 2 億步，而量子機(jī)器可以提升到一萬(wàn)億步甚至更多，這就是隱藏在那條白色大管道里的力量。
這條管道屬于里格蒂計(jì)算公司（Rigetti Computing），是“大衛(wèi)對(duì)抗歌利亞”式科技傳奇故事的主角之一。（編者注：歌利亞是傳說(shuō)中的巨人，帶領(lǐng)非利士人攻打以色列。最后被牧童大衛(wèi)用彈弓打中腦袋，割下首級(jí)。大衛(wèi)日后統(tǒng)一了以色列。）目前，在量子計(jì)算領(lǐng)域，參與競(jìng)逐“量子霸權(quán)”的選手，也就是建造一臺(tái)能夠解決經(jīng)典計(jì)算機(jī)無(wú)法解決的問題的量子計(jì)算機(jī)，主要是谷歌、IBM 和微軟等傳統(tǒng)科技巨頭，以及像牛津大學(xué)和耶魯大學(xué)這樣的學(xué)術(shù)堡壘，里格蒂計(jì)算公司這樣的小企業(yè)，在其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手面前，顯得有些另類。
里格蒂計(jì)算公司創(chuàng)辦于 2013 年，物理學(xué)家查德·里格蒂（Chad Rigetti）認(rèn)為，量子計(jì)算機(jī)行業(yè)已經(jīng)比許多人想象的更接近于啟動(dòng)的黃金時(shí)間，他希望成為推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)突破終點(diǎn)線的人。因此，他辭去了在 IBM 公司擔(dān)任量子科學(xué)研究員的舒適工作，籌集了超過(guò) 1.19 億美元的資金，建造了這條有史以來(lái)最冷的管道。在成功申請(qǐng)了 50 多項(xiàng)專利之后，里格蒂計(jì)算公司現(xiàn)在制造的集成量子電路已經(jīng)可以直接連接到云端的量子計(jì)算機(jī)上了。很顯然里格蒂是對(duì)的，這項(xiàng)技術(shù)確實(shí)解決了一個(gè)大問題：摩爾定律的終結(jié)。
我們?cè)谶@里將討論 9 個(gè)指數(shù)型技術(shù)，而且它們都開始趨同了。所有這些技術(shù)都構(gòu)成了對(duì)摩爾定律的挑戰(zhàn)，盡管它反映了一個(gè)長(zhǎng)達(dá) 60 年計(jì)算能力不斷提高的浪潮。
晶體管的功率，也就是測(cè)量這個(gè)浪潮大小的方法，通常用“FLOPS”，即“每秒完成的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)”來(lái)計(jì)算。1956 年，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力為每秒 1 萬(wàn)次浮點(diǎn)運(yùn)算。到 2015 年，這個(gè)數(shù)字變成了每秒 1 萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算。正是這種成億倍的進(jìn)步推動(dòng)了科技的進(jìn)步。
然而，在過(guò)去的幾年里，摩爾定律的這種發(fā)展速度一直在放緩，問題出在物理方面。我們知道，集成電路的改進(jìn)縮小了晶體管之間的距離，這讓我們可以將更多的晶體管封裝到芯片上。1971 年，通道距離，也就是晶體管與晶體管之間的距離，為 1 萬(wàn)納米。到 2000 年，這一距離減少到大約 100 納米。而現(xiàn)在，晶體管之間的距離已經(jīng)減少到大約 5 納米了。于是麻煩來(lái)了，在這樣的微觀尺度下，電子開始“到處跳躍”，從而破壞了它們的計(jì)算能力。這就成了晶體管發(fā)展的物理極限，帶來(lái)了摩爾定律的絕唱。
但是，未必。
雷·庫(kù)茲韋爾認(rèn)為：“摩爾定律并不是第一個(gè)，而是第五個(gè)提供加速價(jià)格性能的范式”。他這樣寫道：“計(jì)算設(shè)備的（單位時(shí)間的）運(yùn)算能力一直在成倍增強(qiáng)：從 1890 年美國(guó)人口普查過(guò)程中使用的機(jī)械計(jì)算設(shè)備，到圖靈用電磁繼電器制造的 Robinson 密碼破譯器（用于破解納粹德國(guó)的密碼），到哥倫比亞廣播公司成功預(yù)測(cè)了艾森豪威爾將會(huì)在選舉中勝出的真空管計(jì)算機(jī)，到第一次航天發(fā)射中所用的晶體管計(jì)算機(jī)，再到基于集成電路的個(gè)人電腦，都是如此。”
庫(kù)茲韋爾的觀點(diǎn)是，每當(dāng)一項(xiàng)指數(shù)型技術(shù)的實(shí)用性達(dá)到極限時(shí)，就會(huì)有另一項(xiàng)技術(shù)取而代之。今天計(jì)算機(jī)所用的晶體管也是如此?，F(xiàn)在，至少有 6 種方法可以解決摩爾定律終結(jié)這個(gè)問題。人們正在探索相關(guān)材料的各種其他用途，例如，用碳納米管取代硅電路，以實(shí)現(xiàn)更快的運(yùn)算和更好的散熱。也可以采用新的設(shè)計(jì)，包括三維集成電路，它以幾何的方法大幅增加了可用的表面積。此外，還有一些功能有限但速度驚人的特殊芯片，例如，蘋果推出的 A12 仿生芯片，雖然只能運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序，但是運(yùn)行速度高達(dá)每秒 9 萬(wàn)億次。
但是，與量子計(jì)算相比，所有這些解決方案都顯得蒼白無(wú)力。
2002 年，最早的量子計(jì)算公司之一 D-Wave 創(chuàng)始人喬迪·羅斯（Geordie Rose）提出了摩爾定律的量子版本，這個(gè)定律現(xiàn)在被稱為羅斯定律。基本思想與摩爾定律相似：量子計(jì)算機(jī)中的量子位數(shù)量每年都會(huì)翻一番。然而，羅斯定律也經(jīng)常被稱為“超強(qiáng)版摩爾定律”（Moore’s Law on steroids），因?yàn)榀B加態(tài)中的量子位的“能力”要比晶體管中的二進(jìn)制位大得多。這樣說(shuō)吧。一臺(tái)有 50 個(gè)量子位的計(jì)算機(jī)擁有 16 PB 的內(nèi)存。這是一個(gè)非常大的內(nèi)存，如果它是一臺(tái) iPod，那么將可以容納 5000 萬(wàn)首歌曲。而且，只需在此基礎(chǔ)上再增加 30 個(gè)量子位，就會(huì)得到完全不同的結(jié)果。假設(shè)宇宙中的每一個(gè)原子都能夠存儲(chǔ)一個(gè)比特的信息，那么一臺(tái) 80 個(gè)量子位的計(jì)算機(jī)所擁有的信息存儲(chǔ)量將比宇宙中所有的原子還要大。
正因?yàn)槿绱耍覀儗?shí)在無(wú)法預(yù)料，一旦量子計(jì)算真正開始走向成熟，會(huì)帶來(lái)怎樣的創(chuàng)新。我們知道這前景極其誘人。由于化學(xué)和物理都是量子過(guò)程，因此，正如牛津大學(xué)物理學(xué)家西蒙·本杰明（Simon Benjamin）所指出的，以量子位為單位的計(jì)算將迎來(lái)一個(gè)“新材料、新化學(xué)和新藥物大發(fā)現(xiàn)的黃金時(shí)代”。量子計(jì)算還將放大人工智能、重塑網(wǎng)絡(luò)安全，并且讓我們有能力進(jìn)行極其復(fù)雜的仿真實(shí)驗(yàn)。
例如，量子計(jì)算可以為我們發(fā)明新藥提供極大的助力。對(duì)此，里格蒂解釋道：“量子計(jì)算技術(shù)徹底改變了新藥研究與開發(fā)的經(jīng)濟(jì)考量。假設(shè)你正在嘗試開發(fā)一種新的抗癌藥物。在以往，你必須建立一個(gè)大型的濕實(shí)驗(yàn)室，才能在試管中探索成千上萬(wàn)種化合物的特性；相反，利用量子計(jì)算，你將能夠在計(jì)算機(jī)內(nèi)部完成大部分的探索工作。”換句話說(shuō)，創(chuàng)意與新藥之間的距離將變得越來(lái)越近。
而且每個(gè)人都可以參與這種探索。事實(shí)上，量子計(jì)算已經(jīng)是一種民眾可以方便利用的技術(shù)了?，F(xiàn)在，你只需訪問里格蒂計(jì)算公司的網(wǎng)站，就可以下載他們的量子開發(fā)人員工具包。這個(gè)工具包為我們進(jìn)行量子計(jì)算提供了一個(gè)用戶友好的界面。有了它，幾乎任何人都能編寫可以在里格蒂計(jì)算公司的有 32 個(gè)量子位的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的程序，現(xiàn)在它已經(jīng)運(yùn)行了超過(guò) 1.2 億個(gè)程序。
用戶友好的量子計(jì)算開發(fā)工具的出現(xiàn)，標(biāo)志著一個(gè)關(guān)鍵的拐點(diǎn)。但我們需要對(duì)此作出一些解釋。
在《創(chuàng)業(yè)無(wú)畏》一書中，我們介紹了“指數(shù)型技術(shù) 6D 框架”：數(shù)字化、欺騙性、顛覆性、非貨幣化、非物質(zhì)化和大眾化。每一個(gè) D 都代表著指數(shù)型技術(shù)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵階段，并總是會(huì)導(dǎo)致巨大的變革和機(jī)遇。由于透徹地理解這些階段對(duì)于理解量子計(jì)算的發(fā)展（以及我們將要討論的其他技術(shù)）是必不可少的，因此值得在此簡(jiǎn)要回顧一下：
一旦一項(xiàng)技術(shù)成為數(shù)字技術(shù)，也就是一旦可以將它轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制代碼 1 和 0，它就能躍上摩爾定律的肩膀，開始呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。再加上量子計(jì)算技術(shù)的加持，完成數(shù)字化技術(shù)就會(huì)躍上羅斯定律的肩膀，開啟更加瘋狂的增長(zhǎng)之旅。
顛覆性（disruption）
一旦指數(shù)型技術(shù)開始真正影響我們的世界，就會(huì)破壞現(xiàn)有的產(chǎn)品、服務(wù)、市場(chǎng)和行業(yè)，這就是顛覆性。3D 打印就是一個(gè)很好的例子，單單是這種指數(shù)型技術(shù)，就對(duì)整個(gè) 10 萬(wàn)億美元的制造業(yè)構(gòu)成了威脅。
在產(chǎn)品或服務(wù)曾經(jīng)需要付出成本的那些地方，貨幣卻突然從方程式中消失了。攝影曾經(jīng)很昂貴。拍的照片數(shù)量不會(huì)太多，因?yàn)橘?gòu)買膠卷和沖洗膠卷要花很多錢?？梢坏┱掌瑢?shí)現(xiàn)了數(shù)字化，這些成本就都消失了?，F(xiàn)在你會(huì)不加思索地拍下無(wú)數(shù)張照片，困難的只是如何從太多的可選照片中選出真正令你滿意的那些。
剛剛你還能看見它，立刻你就看不見它了！非物質(zhì)化指的就是這種產(chǎn)品本身也消失不見的情況。照相機(jī)、立體音響、視頻游戲機(jī)、電視、GPS 系統(tǒng)、計(jì)算器、紙張，甚至是熟悉的婚介服務(wù)這些曾經(jīng)獨(dú)立的產(chǎn)品（服務(wù)）現(xiàn)在都已經(jīng)成為智能手機(jī)的標(biāo)配。維基百科使得百科全書非物質(zhì)化了，iTunes 消滅了實(shí)體形式的音樂商店。
大眾化（democratization）
當(dāng)指數(shù)型技術(shù)規(guī)模擴(kuò)大、受眾變多的時(shí)候，大眾化就發(fā)生了。曾幾何時(shí)，手機(jī)是只有少數(shù)富人才能使用的磚頭大小的通信工具。而在今天，幾乎每個(gè)人都有一部或幾部手機(jī)了，全世界幾乎找不到不受這項(xiàng)技術(shù)影響的地方了。
那么，這個(gè) 6D 框架對(duì)量子計(jì)算意味著什么呢？這么說(shuō)吧，根據(jù)這個(gè)增長(zhǎng)周期模型，一個(gè)用戶友好界面是指數(shù)型技術(shù)的欺騙性階段和顛覆性階段之間的橋梁。例如，互聯(lián)網(wǎng)。1993 年，網(wǎng)景公司創(chuàng)始人馬克·安德森（Marc Andreessen）設(shè)計(jì)了 Mosaic 瀏覽器，這是互聯(lián)網(wǎng)的第一個(gè)用戶友好界面（后來(lái)它發(fā)展成了網(wǎng)景瀏覽器）。在這個(gè)瀏覽器問世之前，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)只有 26 個(gè)網(wǎng)站。幾年之后，就有了成千上萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站；再過(guò)幾年，就有了數(shù)百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站。這就是用戶友好界面的真正力量：它能夠使技術(shù)大眾化。有了一個(gè)好的界面，就可以讓專業(yè)人員參與，技術(shù)的運(yùn)用就會(huì)擴(kuò)展開來(lái)，而且是非?？焖俚?cái)U(kuò)展開來(lái)。同樣，利用里格蒂計(jì)算公司提供的 Forest 工具包，人們已經(jīng)寫出了 150 多萬(wàn)個(gè)程序。因此，它成了量子世界的友好界面。這個(gè)事實(shí)告訴我們，天翻地覆的變化即將到來(lái)。
2014 年，微軟公司在中國(guó)發(fā)布了一款聊天機(jī)器人，名字叫“小冰”，她要完成的使命似乎就是用來(lái)測(cè)試用戶的反應(yīng)。（編者注：小冰的原創(chuàng)詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》中文簡(jiǎn)體字版已由湛廬文化策劃、北京聯(lián)合出版公司出版。這是人類歷史上第一部 100% 由人工智能創(chuàng)作的詩(shī)集。）與大多數(shù)個(gè)人智能設(shè)備（它們往往是為完成特定任務(wù)而設(shè)計(jì)的）不同的是，小冰在用戶友好方面做了優(yōu)化。她的目標(biāo)不是盡快完成工作，而是讓談話繼續(xù)下去。由于小冰被設(shè)計(jì)成要像一個(gè) 17 歲左右的女孩那樣做出反應(yīng)，因此她并不總是“很有禮貌”的。
小冰還懂得譏諷，有時(shí)甚至顯得相當(dāng)辛辣。這是不是很令人驚訝？是的，有點(diǎn)。例如，雖然小冰是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的，但是當(dāng)被問及她是否理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理時(shí)，她的回答卻是：“是的，老鐵！”
但是，更加令人驚訝的是，人們竟然那么喜歡和小冰說(shuō)話。自問世以來(lái)，小冰已經(jīng)與超過(guò) 1 億人進(jìn)行了 300 多億次對(duì)話。一個(gè)普通用戶平均每個(gè)月要與她聊 60 次，而注冊(cè)用戶總數(shù)則超過(guò)了 2000 萬(wàn)。
這些對(duì)話都是什么樣子的呢？因?yàn)樾”娜蝿?wù)是建立情感聯(lián)系，所以她會(huì)給出很多建議，往往是一些奇怪卻又顯得有些睿智的建議。例如，有一次，當(dāng)一個(gè)用戶告訴小冰“我覺得我的女朋友在生我的氣”時(shí)，小冰反問道“你是不是更加關(guān)注什么東西會(huì)把你們拆散，而不關(guān)心什么東西能夠讓你們結(jié)合在一起”。
因此，與小冰的對(duì)話往往會(huì)在午夜過(guò)后的幾個(gè)小時(shí)里達(dá)到高峰，這讓微軟公司的高管懷疑是否需要給這個(gè)人工智能設(shè)定宵禁。小冰如此廣受歡迎，以至于在 2015 年，上海東方衛(wèi)視“聘請(qǐng)”小冰在早間新聞時(shí)段“直播”天氣預(yù)報(bào)，這是人工智能首次被用于這類特殊工作（當(dāng)然，也不會(huì)是最后一次）。
也正是在 2015 年，小冰在電視上亮相前后，人工智能開始從欺騙性階段過(guò)渡到顛覆性階段。造成這種轉(zhuǎn)變的原因有兩個(gè)。第一個(gè)原因是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。人工智能的真正力量在于它能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在模糊信息之間的聯(lián)系——這種聯(lián)系本來(lái)沒有人會(huì)注意到。因此，輸入人工智能的信息越多，它的表現(xiàn)就越好。
2015 年左右，由于互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)開始出現(xiàn)。以對(duì)貓的圖像識(shí)別為例。事實(shí)證明，所有關(guān)于貓的視頻對(duì)于訓(xùn)練人工智能進(jìn)行圖像識(shí)別和場(chǎng)景識(shí)別都是非常重要的。你在社交媒體上給出的喜歡或不喜歡的評(píng)價(jià)，也是一樣。換句話說(shuō)，盡管很多人認(rèn)為社交媒體讓人變得更笨了，但是它確實(shí)讓人工智能變得更聰明了。
第二個(gè)原因是圖形處理器的涌現(xiàn)。在上述數(shù)據(jù)集出現(xiàn)的同時(shí)，特別便宜但功能非常強(qiáng)大的圖形處理器也在大量涌入市場(chǎng)。圖形處理器是用來(lái)驅(qū)動(dòng)電子游戲中層出不窮的復(fù)雜圖形的，它們也可以為人工智能提供動(dòng)力。
這個(gè)技術(shù)融合——大數(shù)據(jù)集與廉價(jià)而強(qiáng)大的圖形處理器相遇的級(jí)別相對(duì)較小，但是它的結(jié)果卻引發(fā)了歷史上最快的入侵之一——使人工智能就此入侵了我們生活的方方面面。
首先出現(xiàn)的是機(jī)器學(xué)習(xí)，它使用特定算法分析數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，然后對(duì)世界做出預(yù)測(cè)。奈飛和聲田（Spotify）推薦電影和音樂時(shí)，用的就是機(jī)器學(xué)習(xí)算法；IBM 的沃森在充當(dāng)理財(cái)師時(shí)，用的也是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
接下來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了。受人類大腦的神經(jīng)生物學(xué)機(jī)制的啟發(fā)，這些網(wǎng)絡(luò)能夠從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。你不再需要向人工智能一次一個(gè)地提供信息了，相反，有了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你只需將它們發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上，系統(tǒng)就會(huì)完成剩下的工作。
為了理解這些由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的人工智能所能實(shí)現(xiàn)的功能，我們可以先來(lái)看一看服務(wù)業(yè)的情況。目前，服務(wù)業(yè)在美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的份額達(dá)到了 80% 以上。當(dāng)專家根據(jù)其主要任務(wù)對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類時(shí)，得出如下五大類：看、聽、讀、寫與整合知識(shí)。為了更好地了解人工智能目前的狀況和未來(lái)的發(fā)展方向，我們或許應(yīng)該一次只考察一個(gè)因素。
從表面上看，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新已經(jīng)積累了很多年。早在 1995 年，我們就看到人工智能已經(jīng)可以讀取信件的郵政編碼了。到 2011 年，人工智能可以識(shí)別出 43 種不同類型的交通標(biāo)志，準(zhǔn)確率高達(dá) 99.46%（這比人類的準(zhǔn)確率還高）。第二年，人工智能的表現(xiàn)又一次超過(guò)了人類，這一次，人工智能對(duì) 1000 多種不同類型的圖像進(jìn)行分類，將鳥類、汽車、貓等區(qū)分開來(lái)。到今天，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)可以從人群中將你識(shí)別出來(lái)了。而且，如果距離不算太遠(yuǎn)，人工智能可以通過(guò)你的嘴唇動(dòng)作“讀取”你說(shuō)的話、通過(guò)“觀察”你的微表情和其他生物標(biāo)記，探知你的感受。與此同時(shí)，由于追蹤軟件現(xiàn)在已經(jīng)變得如此靈巧了，一架人工智能駕駛的無(wú)人機(jī)可以在茂密的森林中根據(jù)被追蹤人的腳印找到他。
在聽覺人工智能方面，亞馬遜的 Echo、谷歌 Home 和蘋果的 HomePod 都增加了一個(gè)永不關(guān)閉的功能：總是在等待我們的下一個(gè)指令。這些機(jī)器現(xiàn)在已經(jīng)能夠處理一些相當(dāng)復(fù)雜的指令了。2018 年，谷歌發(fā)布了一段視頻，記錄了一個(gè)名叫“Duplex”的人工智能助理打電話到美容院預(yù)約的過(guò)程。這個(gè)視頻讓所有人大吃一驚。預(yù)約進(jìn)行得天衣無(wú)縫，更重要的是美容院接待員的反應(yīng)，在整個(gè)交談過(guò)程中，她完全不知道自己正在跟一臺(tái)機(jī)器對(duì)話。
人工智能技術(shù)在閱讀和寫作方面也有了類似的長(zhǎng)足進(jìn)步。利用谷歌的 Talk to Books，你可以就任何主題向人工智能提問。當(dāng)一個(gè)人向它提問時(shí)，這個(gè)人工智能可以在半秒內(nèi)閱讀 12 萬(wàn)本書，并引用適當(dāng)?shù)囊膩?lái)作出回答。但是這里真正有意義的一個(gè)升級(jí)是，它是根據(jù)提問者的意圖、而不是只根據(jù)關(guān)鍵字來(lái)提供答案的。此外，這個(gè)人工智能似乎很有幽默感。例如，當(dāng)你問它“天堂在哪里”這個(gè)問題時(shí)，它給出的答案是：“天堂，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，似乎不能在美索不達(dá)米亞找到?！边@段話出自 J. 愛德華·賴特（J. Edward Wright）的《天堂的早期歷史》（Early History of Heaven）。
在寫作方面，Narrative Science 等公司已經(jīng)使用人工智能來(lái)撰寫文章了，其質(zhì)量完全達(dá)到了雜志發(fā)表的水平，而且不需要人類記者提供任何幫助?！陡２妓埂吩缇驮谟萌斯ぶ悄茏珜懮虡I(yè)報(bào)道。還有數(shù)十家日?qǐng)?bào)也在用人工智能寫棒球消息。與此類似，Gmail 的 Smart Compose 功能，現(xiàn)在也不再僅僅限于只是簡(jiǎn)單地向使用者提供關(guān)于用什么單詞合適和它們的正確拼寫形式的建議了，而是會(huì)在你打字的時(shí)候就“脫口而出”地把整個(gè)短語(yǔ)都告訴你。其他人工智能甚至能夠撰寫整本書，在 2017 年日本國(guó)家文學(xué)獎(jiǎng)的角逐中，一部由人工智能撰寫的小說(shuō)就沖進(jìn)了最后一輪評(píng)選。
整合知識(shí)，我們要討論的最后一個(gè)類別，是通過(guò)游戲來(lái)實(shí)現(xiàn)的。以國(guó)際象棋為例，1997 年，IBM 的深藍(lán)擊敗了當(dāng)時(shí)的世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。通常認(rèn)為，國(guó)際象棋的博弈樹復(fù)雜度為 1040，也就是說(shuō)，即便地球上全部的人都來(lái)配對(duì)下棋，他們也要花費(fèi)數(shù)萬(wàn)億年的時(shí)間，才能窮盡每一個(gè)變化。
但是，真正讓這一切得以發(fā)揮革命性影響的，還是人工智能的廣泛可得性。
就在 10 年前，人工智能還只是大公司和政府的專屬。但是在今天，我們所有人都可以使用它了。大多數(shù)好的軟件早就變成了開源的。如果你有一臺(tái) 2018 年或以后生產(chǎn)的智能手機(jī)，它就已經(jīng)內(nèi)置了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，可以隨時(shí)處理這種軟件。要讓它更加強(qiáng)大？好的，亞馬遜、微軟和谷歌等公司都在競(jìng)相使基于人工智能的云計(jì)算成為他們的下一個(gè)重磅服務(wù)。
那么，這意味著什么呢？讓我們從電影《鋼鐵俠》（Iron Man）中的賈維斯開始說(shuō)起。對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，賈維斯可能是迄今為止最酷的人工智能。托尼·斯塔克（Tony Stark）可以用正常的聲音和賈維斯聊天，還可以向賈維斯描述一個(gè)設(shè)想中的發(fā)明，然后他們就可以合作進(jìn)行設(shè)計(jì)和建造。賈維斯其實(shí)是斯塔克應(yīng)用數(shù)十種指數(shù)型技術(shù)的友好界面，它為終極創(chuàng)新的火箭提供了燃料。一旦我們開發(fā)出了這種能力，“渦輪增壓”這個(gè)術(shù)語(yǔ)所代表的東西就根本無(wú)法與之相提并論了。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)很接近這一點(diǎn)了。云中的人工智能為類似于賈維斯的功能提供了必要的支持。如果能將小冰的友好對(duì)話與 AlphaGo Zero 的精確決策融合在一起，就能夠前進(jìn)一大步，再加上蓬勃發(fā)展的深度學(xué)習(xí)，你就能得到一個(gè)能夠獨(dú)立思考的系統(tǒng)。那就達(dá)到了賈維斯的水平嗎？還沒有。
但它將會(huì)是一個(gè)“賈維斯精簡(jiǎn)版”。各種精簡(jiǎn)版的涌現(xiàn)，也是技術(shù)加速過(guò)程再加速的另一個(gè)原因。
網(wǎng)絡(luò)是一種交通工具，能夠?qū)⒉煌胤降纳唐泛头?wù)聯(lián)系起來(lái)，更加重要的是，它們能夠使信息和創(chuàng)新從一個(gè)地方擴(kuò)展到另一個(gè)地方。世界上最古老的網(wǎng)絡(luò)可以追溯到一萬(wàn)多年前的石器時(shí)代，那也是最早的道路出現(xiàn)的時(shí)候。那些道路在當(dāng)時(shí)是個(gè)奇跡。它們使思想和創(chuàng)新的交流不再受制于眼前的咫尺之間，事實(shí)和數(shù)字能夠以 5 千米 / 時(shí)的牛車速度“飛馳”。
然后在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都沒有什么大的突破。在接下來(lái)的 12000 年里，除了用馬代替牛和發(fā)明了航海所用的帆之外，信息的傳播速度基本保持不變。
一個(gè)重大變化發(fā)生在 1844 年 5 月 24 日，美國(guó)畫家、“電報(bào)之父”塞繆爾·莫爾斯（Samuel Morse）發(fā)出了一份電報(bào)，上面只寫了這樣四個(gè)英語(yǔ)單詞：“What hath God wrought（上帝創(chuàng)造了什么）？”莫爾斯的電報(bào)既解決了那個(gè)時(shí)代的問題，也預(yù)示著一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的誕生。莫爾斯是通過(guò)一條從華盛頓特區(qū)延伸到馬里蘭州巴爾的摩的實(shí)驗(yàn)性電報(bào)線將這幾個(gè)字發(fā)送出去的，這就是全世界第一個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)，盡管它只是一個(gè)只有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的草圖。
32 年后，“電話之父”亞歷山大·格雷厄姆·貝爾（Alexander Graham Bell）大大擴(kuò)展了網(wǎng)絡(luò)，但是他也只多用了 5 個(gè)英語(yǔ)單詞。1876 年 3 月，貝爾打出了地球上第一通電話，那是一份只有 9 個(gè)單詞的邀請(qǐng)：“Mr. Watson，come here. I want to see you（華生，到這里來(lái)。我想見你）?！备匾氖?，貝爾擴(kuò)大了這些網(wǎng)絡(luò)的能力。
貝爾的發(fā)明并沒有提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣?，電?bào)利用的是通過(guò)電線傳輸?shù)碾娏?，電話利用的仍然是通過(guò)電線傳輸?shù)碾娏?，但是它極大地改善了信息傳輸?shù)臄?shù)量和質(zhì)量。更有利的是，電話擁有一個(gè)用戶友好的界面。我們不需要花幾年時(shí)間去學(xué)習(xí)那些復(fù)雜的東西，而只需拿起電話聽筒撥號(hào)就可以使用電話了。在有了這第一個(gè)用戶友好的界面之后，網(wǎng)絡(luò)開發(fā)就擺脫了欺騙性階段，逐漸走向顛覆性階段。1919 年，只有不到 10% 的美國(guó)家庭擁有固定電話。想要從東海岸打三分鐘到西海岸的電話嗎？沒有問題。不過(guò)需要支付一筆不小的費(fèi)用，在當(dāng)時(shí)是 20 美元，差不多相當(dāng)于現(xiàn)在的 400 美元。但是到20 世紀(jì)60 年代，從美國(guó)打電話到印度一分鐘只需要10 美元。今天，則只需大約 28 美分。
然而，所有這些都只是熱身而已。在過(guò)去的 50 年里，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從彼此隔離的分裂階段進(jìn)入了幾乎無(wú)處不在的階段。我們現(xiàn)在已經(jīng)幾乎在地球的每個(gè)角落都連接上了網(wǎng)絡(luò)：光纖電纜、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、骨干網(wǎng)、空間站、衛(wèi)星網(wǎng)站等?；ヂ?lián)網(wǎng)是世界上最大的網(wǎng)絡(luò)。2010 年，地球上大約 1/4 的人口，即18 億人，都連上了互聯(lián)網(wǎng)。到2017 年，手機(jī)已經(jīng)普及到了38 億人，約占全球總?cè)丝诘囊话搿５窃谖磥?lái)的 5 年里，這些聯(lián)系將擴(kuò)展到我們所有人，所有今天尚未連線的普羅大眾都將上線，使全體人類都連成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。以千兆比特的速度和極低的成本，所有人都將加入全球?qū)υ挕＿@就是網(wǎng)絡(luò)未來(lái)的走向。
在研究人員談?wù)摼W(wǎng)絡(luò)進(jìn)化的時(shí)候，“G”是一個(gè)常用的詞語(yǔ)，代表“一代”。1940 年，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)電話網(wǎng)絡(luò)開始鋪開時(shí)，我們處于第 0 代（0G）。那時(shí)網(wǎng)絡(luò)還處在欺騙性階段中。我們花了差不多 40 年的時(shí)間才慢慢達(dá)到了 1G，即 20 世紀(jì) 80 年代第一部手機(jī)出現(xiàn)的那一刻，它也標(biāo)志著從欺騙性階段到顛覆性階段的轉(zhuǎn)變。
到 20 個(gè)世紀(jì) 90 年代，也就是互聯(lián)網(wǎng)剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，2G 出現(xiàn)了。但是這段旅程并沒有持續(xù)多久。10 年后，3G 出現(xiàn)，開啟了一個(gè)加速的新時(shí)代，帶寬成本開始大幅下降，而且速度極為驚人（每年下降 35%）。到2010 年，智能手機(jī)、移動(dòng)銀行和電子商務(wù)催生了 4G 網(wǎng)絡(luò)。從 2019 年開始，5G 又將開始加速整個(gè)交易，能夠以接近于零的價(jià)格提供比 4G 快 100 倍的速度。
5G 到底有多快？使用 3G，下載一部高清電影大約需要 45 分鐘。而在 4G 網(wǎng)絡(luò)下，則可以將下載過(guò)程縮短至 21 秒。但是在 5G 網(wǎng)絡(luò)下，又會(huì)怎樣？你讀完這句話所花的時(shí)間可能比下載那部電影的時(shí)間還要長(zhǎng)。
而且，就在這些手機(jī)網(wǎng)絡(luò)在地球上如藤蔓般快速蔓延的同時(shí)，還有很多其他的手機(jī)網(wǎng)絡(luò)也在天空中萌芽。字母表公司目前正在大力推動(dòng) Loon 項(xiàng)目（這個(gè)項(xiàng)目最初提出時(shí)可能被稱為 Loony 項(xiàng)目）。它是 10 年前誕生于這個(gè)科技巨頭的臭鼬工廠“谷歌 X”，當(dāng)時(shí)的想法是用定位于平流層的熱氣球來(lái)取代地面發(fā)射塔。這個(gè)想法現(xiàn)在變成了現(xiàn)實(shí)。
谷歌的熱氣球尺寸為 15 米乘 12 米，它們重量很輕，但足夠耐用，可以長(zhǎng)期存留于離地面 20 千米的高空，為地面用戶提供 4G-LTE 連接。每個(gè)氣球能夠覆蓋 5000 平方千米。谷歌的計(jì)劃是建成一個(gè)有數(shù)千個(gè)這種熱氣球的網(wǎng)絡(luò)，將所有未連接到網(wǎng)絡(luò)的人連接起來(lái)，為地球上任何地方的任何人提供連續(xù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
谷歌并不是唯一一家爭(zhēng)奪天空的公司。在同溫層之外，還有三個(gè)主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在進(jìn)行一場(chǎng)全新的太空競(jìng)賽。第一個(gè)團(tuán)隊(duì)由工程師格雷格·懷勒（Greg Wyler）領(lǐng)導(dǎo)，他長(zhǎng)期以來(lái)一直致力于利用技術(shù)來(lái)消除貧困。早在 21 世紀(jì)初，懷勒就憑借微薄的預(yù)算，幫助非洲的很多個(gè)社區(qū)實(shí)現(xiàn)了 3G 上網(wǎng)。如今，在來(lái)自軟銀、高通和維珍數(shù)十億資金的支持下，懷勒將推出 OneWeb，這是一個(gè)由大約 2000 顆衛(wèi)星組成的星鏈，能夠?yàn)槊總€(gè)人提供 5G 下載。
盡管 OneWeb 對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了大力升級(jí)，但是與亞馬遜和 SpaceX 這種資金充足的巨頭相比，懷勒只能算是“大衛(wèi)”。在 2019 年初，亞馬遜加入了衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)競(jìng)賽。它的 Kuiper 項(xiàng)目，一個(gè)由 3 236 顆衛(wèi)星組成的星鏈，旨在為世界提供高速寬帶。SpaceX 的啟動(dòng)比亞馬遜還要早 4 年，并且在 2019 年超越了亞馬遜。當(dāng)時(shí)，SpaceX 開始部署一個(gè)由上萬(wàn)顆衛(wèi)星組成的巨型衛(wèi)星鏈群（距地面 1150 千米處有 4000 顆，340 千米處有 7500 顆）。如果成功了，將意味著全球都擁有千兆以上的連接速度。
那么，在更高的地方還有嗎？當(dāng)然！
在距地面 8000 千米的地方，也就是技術(shù)上所說(shuō)的中地球軌道上，波音公司正在推進(jìn) O3B 項(xiàng)目，以建設(shè)最新一代的網(wǎng)絡(luò)。O3B，即“Other 3 Billion”，“其他 30 億人”之義。這個(gè)星鏈將由波音公司制造的多兆比特衛(wèi)星組成，它被稱為“mPower 網(wǎng)絡(luò)”，旨在為所有目前沒有網(wǎng)絡(luò)的人提供網(wǎng)絡(luò)連接。
總而言之，在下一個(gè)十年的中期之前，任何想要上網(wǎng)的人都可以連接上網(wǎng)。有史以來(lái)第一次，20 世紀(jì) 60 年代的那句老話“同一個(gè)星球，同一個(gè)人”將最終變成現(xiàn)實(shí)，盡管是以網(wǎng)絡(luò)的形式。隨著上網(wǎng)人數(shù)的翻倍，我們將有很大的機(jī)會(huì)親眼見證迄今為止最具歷史意義的技術(shù)創(chuàng)新和全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的加速過(guò)程。
2014 年，在芬蘭的一個(gè)傳染病實(shí)驗(yàn)室里，衛(wèi)生研究員佩特里·拉特拉（Petteri Lahtela）發(fā)現(xiàn)了一件奇怪的事情，他突然意識(shí)到他所研究的很多問題的條件都存在著重疊。例如，在檢查一些醫(yī)生認(rèn)為互不相關(guān)的疾病時(shí)，比如萊姆病、心臟病、糖尿病等，他發(fā)現(xiàn)所有這些疾病都對(duì)睡眠有負(fù)面影響。
這就引發(fā)了一個(gè)因果關(guān)系問題。是所有這些疾病都導(dǎo)致了睡眠問題，還是反過(guò)來(lái)，通過(guò)改善睡眠，這些疾病就能夠治好，或者至少癥狀能夠得到緩解呢？更加重要的是，怎樣才能做到更有效地治愈這些疾??？
拉特拉發(fā)現(xiàn)，要想解決這些難題，他需要得到相關(guān)數(shù)據(jù)，很多很多數(shù)據(jù)。在收集這些信息的過(guò)程中，他很快就意識(shí)到自己可以利用最近出現(xiàn)的一個(gè)技術(shù)上的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2015 年，在智能手機(jī)技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，小而強(qiáng)勁的電池與小而強(qiáng)大的傳感器開始融合到一起。事實(shí)上，他意識(shí)到，由于它們體積小而功能強(qiáng)大，要建造一種新型的睡眠追蹤器是完全可能的。
任何電子設(shè)備，如果能夠測(cè)量某個(gè)物理量（如光、加速度或溫度），然后將這些信息發(fā)送給網(wǎng)絡(luò)上的其他設(shè)備，都可以被認(rèn)為是一種傳感器。拉特拉正在考慮的傳感器是一種新型心率監(jiān)測(cè)儀。跟蹤睡眠的一個(gè)很好的方法是監(jiān)測(cè)心率和心率的變異性。雖然市場(chǎng)上已經(jīng)有了很多這樣的追蹤器，但是那些都是很有問題的“老型號(hào)”。例如，健身腕帶和蘋果手表，都是通過(guò)一個(gè)光學(xué)傳感器測(cè)量手腕的血流量的。然而，手腕上的動(dòng)脈位于皮膚表層以下很深的地方，因此無(wú)法對(duì)血流量進(jìn)行完美的測(cè)量，而且人們通常不會(huì)戴著手表睡覺——這會(huì)影響它們?cè)驹O(shè)計(jì)用來(lái)測(cè)量的睡眠。
拉特拉發(fā)明的是這種智能手表的升級(jí)版，名為“烏拉戒指”（Oura ring）。這款戒指的主體是一條光滑的黑色鈦帶，裝有 3 個(gè)傳感器，可以跟蹤和計(jì)算 10 個(gè)不同的身體信號(hào)，因此它是市場(chǎng)上最精確的睡眠追蹤器。穿戴位置和采樣率是它的秘密武器。由于手指上的動(dòng)脈比手腕上的動(dòng)脈離皮膚表層更近，烏拉戒指能夠更好地了解心臟的情況。此外，蘋果手表和 Garamond 每秒只能測(cè)量?jī)纱窝髁?，健身腕帶最多可以測(cè) 12 次，而烏拉戒指則每秒可以測(cè) 250 次。在獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行的研究中，更好的成像質(zhì)量和更高的采樣率相結(jié)合，使烏拉戒指與醫(yī)學(xué)級(jí)別的心率跟蹤器相比準(zhǔn)確率達(dá)到了 99%，心率變異性的準(zhǔn)確率則達(dá)到了 98%。
20 年前，如此精確的傳感器要花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元，而且必須安置在一個(gè)相當(dāng)大的房間中。而烏拉戒指的價(jià)格約為 300 美元，并可以直接戴在手指上，這就是指數(shù)型增長(zhǎng)對(duì)傳感器的影響。傳感器發(fā)展最重要的結(jié)果是通常所稱的“物聯(lián)網(wǎng)”（Internet of Things，IoT），即將遍布全球的智能設(shè)備互連網(wǎng)絡(luò)。為了更好地理解我們已經(jīng)走了多遠(yuǎn)，有必要回顧一下這場(chǎng)革命的演變過(guò)程。
1989 年，發(fā)明家約翰·羅姆尼（John Romkey）將一臺(tái)烤面包機(jī)連接到互聯(lián)網(wǎng)上，使之成為第一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。10 年后，社會(huì)學(xué)家內(nèi)爾·格羅斯（Neil Gross）看到了這個(gè)趨勢(shì)，他在《商業(yè)周刊》上發(fā)表了一個(gè)著名的預(yù)測(cè)：“在下個(gè)世紀(jì)，整個(gè)地球都會(huì)蒙上一層電子皮膚。地球?qū)⒗没ヂ?lián)網(wǎng)作為支架，來(lái)支持和傳播它的感覺?，F(xiàn)在，這層皮膚正在縫合。它由數(shù)百萬(wàn)個(gè)嵌入式電子測(cè)量設(shè)備組成：恒溫器、壓力表、污染探測(cè)器、照相機(jī)、麥克風(fēng)、葡萄糖傳感器、心電圖儀、腦電圖儀等。它們將監(jiān)測(cè)城市和瀕危物種、大氣、船只、高速公路和卡車車隊(duì)，以及我們的對(duì)話、我們的身體，甚至我們的夢(mèng)想?！?/span>
格羅斯的預(yù)測(cè)應(yīng)驗(yàn)了。到 2009 年，連接到互聯(lián)網(wǎng)上的設(shè)備數(shù)量已經(jīng)超過(guò)地球上的總?cè)丝跀?shù)量（125 億個(gè)設(shè)備，68 億人，或每人 1.84 個(gè)連接設(shè)備）。一年后，在智能手機(jī)發(fā)展的推動(dòng)下，傳感器價(jià)格開始暴跌。到 2015 年，連接到互聯(lián)網(wǎng)上的設(shè)備總數(shù)達(dá)到了 150 億臺(tái)。由于這些設(shè)備中大多數(shù)都包含多個(gè)傳感器，例如，平均每臺(tái)智能手機(jī)大約有 20 個(gè)傳感器。這也解釋了為什么到 2020 年，人們通常所稱的“我們的萬(wàn)億傳感器世界”將正式登場(chǎng)。
我們當(dāng)然不會(huì)就此止步。斯坦福大學(xué)的研究人員估計(jì)，到 2030 年，將有 5000 億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（每臺(tái)設(shè)備裝有數(shù)十個(gè)傳感器）。而根據(jù)埃森哲咨詢公司（Accenture）的研究，這里面所包含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將達(dá)到 14.2 萬(wàn)億美元。隱藏在這些數(shù)字背后的正是格羅斯的思想：那是記錄了地球上的幾乎每一種感覺的“電子皮膚”。
以光學(xué)傳感器為例。柯達(dá)工程師史蒂文·薩森（Steven Sasson）于1976 年發(fā)明了第一臺(tái)數(shù)碼相機(jī)，它有烤箱那么大，可以拍攝 12 張黑白照片，而價(jià)格則超過(guò)了 1 萬(wàn)美元。到了今天，普通智能手機(jī)配備的攝像頭在重量、成本和分辨率方面都比薩森的數(shù)碼相機(jī)提高了數(shù)千倍。這些攝像頭到處都是，汽車上、無(wú)人機(jī)上、手機(jī)上、衛(wèi)星上，并且擁有幾乎令人“毛骨悚然”的圖像分辨率。衛(wèi)星拍攝到的地球影像，已經(jīng)精確到了半米。無(wú)人機(jī)則進(jìn)一步縮小到了一厘米。無(wú)人駕駛汽車上的激光雷達(dá)傳感器更是幾乎可以捕捉到所有東西，它每一秒鐘都要收集 130 萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并能夠記錄單個(gè)光子級(jí)別的變化。
在光學(xué)傳感器上，我們看到了三重趨勢(shì)：體積和成本不斷下降，同時(shí)性能大幅提高。第一臺(tái)商用 GPS 是 1981 年上市的，它重達(dá) 24 千克，價(jià)格高達(dá) 119900 美元。到 2010 年，商用 GPS 的價(jià)格已經(jīng)下降到 5 美元，體積則小到可以放在你的手指上。為早期火箭導(dǎo)向的“慣性測(cè)量裝置”就是一個(gè)很好的例子。在 20 世紀(jì) 60 年代中期，那還是一個(gè)重達(dá) 23 千克、價(jià)格高達(dá) 2000 萬(wàn)美元的設(shè)備。如今，你手機(jī)里的加速度計(jì)和陀螺儀也在做著同樣的事情，但只需要 4 美元，重量還不如一粒米。
這些趨勢(shì)肯定還會(huì)持續(xù)下去。我們正從微觀世界向納米世界邁進(jìn)。這種進(jìn)步已經(jīng)導(dǎo)致智能服裝、智能珠寶和智能眼鏡等浪潮的涌起，上面講到過(guò)的烏拉戒指就是其中一個(gè)很好的例子。很快，這些傳感器就會(huì)進(jìn)入人的身體。以“智能微塵”（smart dust）為例，這是一個(gè)只有灰塵微粒大小的系統(tǒng)，可以感知、存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù)。如今，一?！爸悄芪m”的大小像一粒蘋果種子那么大。未來(lái)，納米級(jí)的智能微粒將會(huì)漂浮在我們的血液中，收集數(shù)據(jù)，探索人體內(nèi)部—那是科學(xué)最后的未知領(lǐng)域之一。
毫無(wú)疑問，我們將會(huì)學(xué)到更多，關(guān)于內(nèi)部的身體，關(guān)于外部的一切。這是一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變。從這些傳感器奔涌而來(lái)的數(shù)據(jù)量有時(shí)大得簡(jiǎn)直令人難以理解。一輛自動(dòng)駕駛汽車每天會(huì)產(chǎn)生 4 TB 的數(shù)據(jù)，這相當(dāng)于 1000 部電影所包含的信息；一架商用客機(jī)則每天會(huì)產(chǎn)生 40 TB 的信息；一個(gè)智能工廠，則會(huì)產(chǎn)生 PB 級(jí)的信息。
那么，這些數(shù)據(jù)會(huì)給我們帶來(lái)什么呢？很多，很多。
醫(yī)生將不再需要依靠每年一次的體檢來(lái)追蹤患者的健康狀況，因?yàn)樗麄儸F(xiàn)在每天 24 小時(shí)、每周 7 天都能收到大量的量化數(shù)據(jù)。農(nóng)民將隨時(shí)可以知道土壤和天空中的水分含量，從而精確地進(jìn)行澆灌，種植出更健康的作物，獲得更大的產(chǎn)量，并節(jié)約大量的水資源（水的浪費(fèi)，是全球變暖的一個(gè)重要因素）。在商業(yè)領(lǐng)域，由于在快速變化的時(shí)代里，面對(duì)機(jī)會(huì)時(shí)的機(jī)敏和行動(dòng)時(shí)的快捷是最大的優(yōu)勢(shì)，因此雖然了解客戶的所有信息可能會(huì)帶來(lái)令人擔(dān)憂的隱私問題，但是它確實(shí)為組織提供了令人難以置信的靈活性，這可能是在這個(gè)加速發(fā)展的時(shí)代維持生存的唯一方法。
而且，這一切仍然在進(jìn)一步加速。在 10 年之內(nèi)，我們將會(huì)生活在一個(gè)幾乎所有可以測(cè)量的東西都會(huì)被持續(xù)測(cè)量的世界里。那將是一個(gè)極端透明的世界。從太空的邊緣到海洋的底部，再到你身體的內(nèi)部，我們的電子皮膚正在形成一個(gè)無(wú)限可用信息的感覺中樞。不管你喜不喜歡，我們已經(jīng)生活在了一個(gè)“超意識(shí)”的星球上。
正如我們將在未來(lái)看到的，這只是故事的一半。
