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撰文 | 計(jì)永勝
責(zé)編 | 陳曉雪
抗體是宿主機(jī)體針對特定病原(如病毒、細(xì)菌等)所產(chǎn)生的的高效清除武器,也算是病原感染后在宿主留下的痕跡。因此,檢測人群中特定病原的抗體水平不僅能回溯疾病的流行情況,也能為制定更精準(zhǔn)的疫病防控策略提供科學(xué)數(shù)據(jù)。2020年6月5日,《自然·醫(yī)學(xué)》在線發(fā)表了南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院、佛山第一人民醫(yī)院、荊州第一人民醫(yī)院、洪湖人民醫(yī)院、電子科技大學(xué)、重慶醫(yī)科大學(xué)、澳門大學(xué)等多家單位的聯(lián)合研究結(jié)果。通過對全國17368人的血清檢測,研究人員發(fā)現(xiàn)武漢地區(qū)不同人群 SARS-CoV2 的 IgG 和 IgM 抗體陽性率為3.2%到3.8%。以武漢為中心,距離越遠(yuǎn)的地區(qū)的人群抗體陽性率越低 [1]。一般情況下,機(jī)體在被病毒感染后,最早出現(xiàn)的抗體是 IgM,但該抗體維持時(shí)間短,消失快,在血清中持續(xù)數(shù)日至數(shù)周。在 IgM 接近消失時(shí),IgG 的含量達(dá)到高峰,并在血清中持續(xù)數(shù)月乃至數(shù)年時(shí)間。因此,IgM 的陽性提示近期感染,而 IgG 可提示被檢者感染時(shí)間較早。在該研究中,科研人員首先檢測了武漢地區(qū)不同人群的 SARS-CoV2 抗體陽性率,檢測時(shí)間段為3月30日到4月10日。結(jié)果顯示,714名醫(yī)護(hù)人員的抗體陽性率為3.8%,346名賓館(醫(yī)護(hù)人員在疫情期間因工作原因入住的賓館)工作人員的抗體陽性率為3.8%,219名醫(yī)護(hù)人員親屬的抗體陽性率為3.2%。隨后,研究人員檢測了與武漢毗鄰的湖北省其他兩個(gè)地區(qū)洪湖和荊州的SARS-CoV2 抗體陽性率。其中,3091名醫(yī)護(hù)人員的血清陽性率為1.3%,979名疫情期間到醫(yī)院進(jìn)行常規(guī)透析的病人(無新冠肺炎癥狀)的血清陽性率為3.6%。將檢測地點(diǎn)與武漢的距離進(jìn)一步拉大,重慶地區(qū)319名醫(yī)護(hù)人員和993名門診病人的抗體陽性率分別為3.1%和3.8%,而成都地區(qū)9442名社區(qū)居民的抗體陽性率已經(jīng)降到0.58%。廣州和佛山地區(qū)563名透析病人、260名醫(yī)護(hù)人員和442名務(wù)工人員的血清抗體陽性率分別為2.8%、1.2%和1.4%。圖1. 不同地區(qū)、不同人群的SARS-CoV-2抗體陽性率。(圖源:參考文獻(xiàn)[1])
需要注意的是,在整個(gè)17368名受檢的個(gè)體中,只有23人呈核酸檢測陽性,其中19人為 IgG 抗體陽性,2人為 IgM 抗體陽性。年齡大于65歲的個(gè)體的抗體陽性率明顯高于65歲以下人群。該文章是中國首次通過同行評議的論文形式報(bào)道 “小規(guī)?!?人群中針對 SARS-CoV-2 抗體的陽性率。單從數(shù)據(jù)來看,陽性率比較低,表明 SARS-CoV-2 的感染率不高,但也提示如果 COVID-19 卷土重來的話,人群的整體保護(hù)力也不會(huì)很強(qiáng)。文章也提到了該項(xiàng)研究的局限性,包括血清采集存在的人群偏向性、血清采集時(shí)間可能不在抗體產(chǎn)生時(shí)間段(低估了血清陽性率)以及沒有檢測個(gè)體抗體滴度的動(dòng)態(tài)變化等。文章最后指出,長期隨訪研究對確定人群血清學(xué)指標(biāo)(如抗體)在預(yù)測評估未來疫情攻擊強(qiáng)度的作用顯得尤為重要。值得一提的是,4月中旬,武漢等10省市啟動(dòng)血清流行病學(xué)調(diào)查,這一調(diào)查面向社區(qū)居民,而非上述研究中的高風(fēng)險(xiǎn)人群 [2]。中國疾控中心駐武漢流調(diào)隊(duì)隊(duì)長丁鋼強(qiáng)當(dāng)時(shí)向多家媒體表示,此次開展社區(qū)居民新冠病毒血清流調(diào),目的是探尋新冠病毒無癥狀感染者的發(fā)生情況、了解社區(qū)人群的新型冠狀病毒抗體水平,為新冠防控策略調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)。截至目前,中國疾控中心尚未公布10省市血清流行病學(xué)調(diào)查的結(jié)果。
參考資料
[1]Xin Xu?, Jian Sun?, Sheng Nie., et al. Seroprevalence of immunoglobulin M and G antibodies against SARS-CoV-2 in China. Nature Medicine (2020), https://doi.org/10.1038/s41591-020-0949-6
[2]http://stdaily.com/index/kejixinwen/2020-04/16/content_922177.shtml
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