專著還要人寫？第一本由人工智能生成的專著問世
整理 | 常春藤
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2019年4月3日， 施普林格?自然（Springer Nature）與德國法蘭克福大學應用計算語言學實驗室合作開發(fā)的一種算法自動編寫了該公司第一本由機器生成的化學類書籍。
該原型書總結(jié)了快速發(fā)展的鋰離子電池領(lǐng)域的最新研究進展，其內(nèi)容是對該學科大量的現(xiàn)有研究論文進行的跨語料自動摘要。該書作為大量論文的結(jié)構(gòu)性摘要，并采用創(chuàng)新的流水線結(jié)構(gòu)有助于科研人員有效應對該領(lǐng)域所存在的信息超載問題。
這本書是怎樣完成的呢？施普林格?自然與德國法蘭克福大學的研究人員密切合作，開發(fā)了一種名為“Beta Writer”的先進算法，用來從施普林格?自然的內(nèi)容平臺SpringerLink上面挑選、使用和處理該領(lǐng)域的相關(guān)出版物。
以這些經(jīng)過同行評審的已出版內(nèi)容為基礎(chǔ)，該算法使用了一種基于相似性的聚類程序?qū)⒃次臋n排列成連貫的章節(jié)。然后再創(chuàng)建出簡潔的論文摘要。摘錄的引文則通過超鏈接形式標明出處，這也方便讀者去進一步研究原文。自動創(chuàng)建的序言、目錄和參考書目有助于讀者把握圖書的脈絡。
施普林格?自然圖書部門董事總經(jīng)理Niels Peter Thomas說：
“自然語言處理和人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)為我們帶來大好機遇，讓我們可以探索如何借助算法的幫助生成科學內(nèi)容。作為一家全球出版機構(gòu)，我們有責任去思考由機器生成內(nèi)容所蘊含的意義和局限性，并在未來為這類新型內(nèi)容提供合理的框架?！?/span>
施普林格?自然產(chǎn)品數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)管理總監(jiān)Henning Schoenenberger補充說：
“最終出版了這一新型科研圖書并提供給全球的科學共同體，令我們感到十分興奮。由科研人員和作者撰寫研究論文和書籍對于科學出版依然十分重要，但我們也預見未來的學術(shù)出版會有許多不同的內(nèi)容類型：從完全還由人創(chuàng)作內(nèi)容到各種人-機混合生成的文本，再到完全由機器生成文本。這本原型書是我們實現(xiàn)的第一個重要里程碑，希望它也能激發(fā)人們就學術(shù)出版領(lǐng)域由機器生成內(nèi)容所帶來的機遇、意義、挑戰(zhàn)和潛在風險展開公開討論。”
據(jù)了解，該書有電子書和紙質(zhì)書兩種形式，SpringerLink平臺的讀者可免費獲取此書。
感興趣可下載這本書：https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-16800-1
