浙江日增百萬，北京日增幾百例，大流行期間的監(jiān)測系統(tǒng)靠譜嗎？
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昨天，國家衛(wèi)健委網(wǎng)站上發(fā)布了一份公告：“從即日起，不再發(fā)布每日疫情信息，將由中國疾控中心發(fā)布相關(guān)疫情信息，供參考和研究使用”。
事實(shí)上，“新十條”公布以來，核酸檢測從“應(yīng)檢盡檢”變成了“愿檢盡檢”，之后，開始有人覺察到衛(wèi)健委發(fā)布的感染數(shù)據(jù)與自己身邊不斷出現(xiàn)新冠陽性親朋的實(shí)際情況嚴(yán)重背離。
作為一個極端例子，很多北京居民發(fā)現(xiàn)，在從身邊總有一個新冠“陽性”到身邊很少有人沒“陽過”的這十幾天里，衛(wèi)健委的公開數(shù)據(jù)中，北京的確診病例卻一直保持在三位數(shù)，多數(shù)時間在400例上下。
互聯(lián)網(wǎng)上，流傳著利用搜索關(guān)鍵詞制作的城市疫情峰值預(yù)測，充斥著各種由自媒體大V們發(fā)起的“小調(diào)查”，調(diào)查的內(nèi)容通常只有簡單的居住城市、是否感染……
這一切，直到12月23日。當(dāng)日，據(jù)《青島日報(bào)》報(bào)道，按照監(jiān)測數(shù)據(jù)推算，青島目前的每日新增感染量為49萬-53萬人，明后天會在此基礎(chǔ)上以10%的增速增加。同日，東莞市衛(wèi)生健康局的官方微信公號亦在推送中提到，“東莞感染者正以每天25萬-30萬人的規(guī)模增長，且增速越來越快”。
12月25日的浙江省疫情防控發(fā)布會上，相關(guān)部門透露，在人口6500萬的浙江，日新增感染人數(shù)已突破了100萬例，而根據(jù)衛(wèi)健委的疫情通報(bào)，12月23日，浙江省新增本土病例30例。
直報(bào)系統(tǒng)無法正常工作
數(shù)據(jù)只能靠模型估算
地方數(shù)據(jù)與衛(wèi)健委通報(bào)之間巨大的差額，是否有其合理性，大流行期間，靠譜的數(shù)據(jù)究竟從何而來，如何保障？
一位知情人向《知識分子》解釋：出現(xiàn)這樣的情況是因?yàn)樾l(wèi)健委公布的數(shù)據(jù)來自一套直報(bào)系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)的來源是地方疾控基層的監(jiān)測和流調(diào)團(tuán)隊(duì)。
政策放開之后，很多地區(qū)實(shí)質(zhì)上已經(jīng)幾乎放棄了流調(diào)工作，相關(guān)的監(jiān)測工作一時間也就幾乎處于了停滯或是半停滯狀態(tài)，在這種情況下，之前的那套系統(tǒng)便幾乎很難正常工作了。
與幾乎停工的新冠直報(bào)系統(tǒng)相應(yīng)的，大規(guī)模核酸退場之后，感染數(shù)據(jù)也進(jìn)入了模型估算時代。
在青島的疫情通報(bào)中提到：“按照監(jiān)測數(shù)據(jù)推測”；東莞的疫情通報(bào)則是“根據(jù)數(shù)字模型預(yù)測結(jié)合專家評估判斷”。
而對于浙江日新增破百萬例的數(shù)據(jù)，雖然新聞發(fā)布會上并未明言其數(shù)據(jù)來源。
一位中疾控的專業(yè)人士向《知識分子》推測：“他們應(yīng)該是利用了醫(yī)院的監(jiān)測數(shù)據(jù)、目前尚存的核酸檢測點(diǎn)的數(shù)據(jù)，加上部分地方開展的社區(qū)抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)，之后通過一個模型進(jìn)行了全省的預(yù)測和預(yù)估?！?/span>
利用有限的數(shù)據(jù)，通過模型計(jì)算進(jìn)而獲取可以反映群體規(guī)律的大致數(shù)值，這幾乎是大流行中各國通用的感染數(shù)據(jù)獲取方法。
“目前數(shù)據(jù)來源中最可靠的就是醫(yī)院監(jiān)測和現(xiàn)有的核酸檢測，其次是社區(qū)調(diào)查，再其次是網(wǎng)絡(luò)調(diào)查?！币晃粚I(yè)人士向《知識分子》解釋。
對于這種方法，上述中疾控的專業(yè)人士解釋道：“監(jiān)測醫(yī)院就診人群的陽性率、重癥數(shù)據(jù)，然后通過就診率比例等等一系列模型，將就診者中的感染情況回推到整個社會人群中。”
按照這位中疾控工作人員的介紹：對于政策放開后的監(jiān)測方式，“曾有人提出過進(jìn)行人群監(jiān)測，但這類監(jiān)測大多是進(jìn)行回顧性的電話或入戶調(diào)查，考慮到應(yīng)答率和受訪者的回憶偏移都會影響到最終的結(jié)果，誤差會比較大，人群監(jiān)測最終被放棄了?！?/span>
他進(jìn)一步解釋：在很多國家，有很好的抽樣監(jiān)測的基礎(chǔ)，而在中國，本就基礎(chǔ)薄弱，因?yàn)榈貐^(qū)差異很大，加上宏觀社會經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致的人口流動，要尋找有代表性的哨點(diǎn)，有代表性的人群，面臨著更大的挑戰(zhàn)，“而如果仍然使用醫(yī)院監(jiān)測，院感也好，流感也好，本身的信息系統(tǒng)平臺就是現(xiàn)成的，很容易可以加入新冠的監(jiān)測”。
然而，源自醫(yī)院的樣本卻往往因人群覆蓋不足，只能估算一個粗略的結(jié)果。
以浙江新增感染百萬的數(shù)據(jù)為例，前述的專業(yè)人士也向《知識分子》解釋：“都只能借助模型和一些假設(shè)去推測，雖然這類結(jié)果可以給出波峰、轉(zhuǎn)折點(diǎn)等信息，從而為決策者提供一個方向上的指導(dǎo)。但它所得到的，只能是一個大致的數(shù)量級上的結(jié)果，只會報(bào)告日增突破百萬量級，而不會是具體有多少?！?/span>
從清零模式到放開模式的切換不僅僅是管或者不管、測或者不測、報(bào)道或者不報(bào)道的區(qū)別，需要有一整套準(zhǔn)備工作的支持，才能實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過渡。
大流行中，其他國家如何監(jiān)測？
在美國，根據(jù)CDC公布的信息，其統(tǒng)計(jì)模型的數(shù)據(jù)來源，有醫(yī)療系統(tǒng)、有社區(qū)的抽樣調(diào)查，還有來自居民的抗原檢測結(jié)果主動上報(bào)（自報(bào)），甚至來自下水道的病毒監(jiān)測的數(shù)據(jù)。
不過，即便如此，要做到精準(zhǔn)的估計(jì)，需要一定時間內(nèi)非常準(zhǔn)確的流調(diào)信息，而這類信息，在大流行期間，幾乎不可能獲取。于是，在大流行沖擊下，全球各國的數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)中，感染數(shù)據(jù)被詬病的經(jīng)歷，很多國家都不鮮見。
今年的4月26日，根據(jù)美國官方公布的感染數(shù)據(jù)，全美累計(jì)報(bào)告新冠肺炎確診病例超8100萬。但美國疾控中心當(dāng)日發(fā)布的另一份報(bào)告卻顯示：美國已有約58%的人口具有因感染過新冠病毒而產(chǎn)生的抗體——如果以美國約3.3億的人口來計(jì)算，該國已有超過1.9億人感染過新冠病毒。
感染數(shù)目的低估，是從2020年大流行伊始就廣被詬病的一個問題。早在2021年，自然通訊的一篇文章中，加州大學(xué)伯克利分校一個團(tuán)隊(duì)便曾撰文批評美國的疾控系統(tǒng)低估了感染的數(shù)字，其真實(shí)感染數(shù)據(jù)有上報(bào)數(shù)據(jù)的10倍。而到了2022年6月，一篇預(yù)印本文章指出：他們針對紐約居民的抽樣抗體檢測顯示的感染率是當(dāng)時官方報(bào)告的31倍，那位作者把這種差距歸因于居民們未曾上報(bào)的抗原檢測結(jié)果——在美國，居家抗原檢測的自報(bào)結(jié)果也是其檢測數(shù)據(jù)的一個重要組成部分。
不過，即便廣被詬病，作為一種數(shù)據(jù)的來源，抗原檢測結(jié)果對一個模型仍然是利大于弊?！澳壳暗哪Ｐ蛯Υ罅繑?shù)據(jù)的容忍性很高，而且輸入的不同來源的數(shù)據(jù)越多，預(yù)估出來的東西相對來說可能會越準(zhǔn)確?！币晃粡氖铝餍胁W(xué)數(shù)據(jù)研究的專家解釋。
在美國、英國、德國、新加坡、中國香港等地，2021年底的奧密克戎疫情暴發(fā)之后，政府都曾先后要求或鼓勵居家抗原檢測結(jié)果自主上報(bào)。
“需要人群當(dāng)中感染的率達(dá)到一定的水平之后，抗原檢測的準(zhǔn)確率和陽性預(yù)測價值才能有一定的保障。目前，人群當(dāng)中的感染率比較高了，這種情況下，抗原很適合作為我們了解人群中感染情況的一種方式和途徑。”一位公共衛(wèi)生專家告訴《知識分子》。
然而，在中國，雖然4月上海疫情期間曾經(jīng)短暫地使用過一個專門的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)收集居民的抗原結(jié)果，但目前，在全國范圍內(nèi)，幾乎沒有再出現(xiàn)類似的陽性上報(bào)系統(tǒng)。
上述公共衛(wèi)生專家同樣提到了調(diào)查問卷的方法，“雖然因?yàn)椴蓸尤巳旱膯栴}，或是問卷設(shè)計(jì)的問題，可能會有一定的偏差，但因?yàn)樗募皶r性，作為一種應(yīng)急方式，還是有一定可靠性的?！?/span>
對于來自官方的調(diào)查問卷，很多人的意識中，只有12月18日開始，社交媒體上出現(xiàn)的一份“新冠感染情況問卷調(diào)查”，根據(jù)說明，這是“為了快速了解我國新冠感染情況，受國家疾病預(yù)防控制局委托，北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院面向全網(wǎng)開展問卷調(diào)查”。據(jù)介紹，目前該調(diào)研的第一輪已于12月21日結(jié)束，3日內(nèi)，47萬人參與了調(diào)查，其結(jié)果目前尚在分析中。
而在美國的一項(xiàng)由斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)等5所大學(xué)與臉書共同進(jìn)行的為期一年（2020-2021年）的美國新冠感染相關(guān)的調(diào)研中，收集到的回復(fù)就有2000萬份。
“美澳等發(fā)達(dá)國家一直有一套相對成熟的監(jiān)測系統(tǒng)，他們有針對學(xué)校、老人院，甚至退伍軍人等不同群體的監(jiān)測點(diǎn)。大流行期間，這些監(jiān)測點(diǎn)就可以獲得更高質(zhì)量和更有代表性的數(shù)據(jù)?！倍袊谋O(jiān)測系統(tǒng)卻往往缺乏這樣的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，一位疾控系統(tǒng)的工作人員告訴《知識分子》。
然而，“大流行期間，與其去花很多精力去做細(xì)致、準(zhǔn)確、有代表性的調(diào)查，告訴你一個很準(zhǔn)確的數(shù)字，其實(shí)意義不大，因?yàn)閷Q策而言，趨勢和影響幾乎已經(jīng)足夠了?！币晃皇茉L者告訴《知識分子》。
不過，亦有受訪者提到：“我們需要知道當(dāng)前感染的數(shù)量，第一波高峰、再感染，以及疫情后期的各種相關(guān)的數(shù)據(jù)；另一個重要的信息是病毒的測序，不同毒株的數(shù)量和分布情況…… ”
在世界衛(wèi)生組織2021年發(fā)布的一份臨時指南中提到：“公共衛(wèi)生的監(jiān)測數(shù)據(jù)以及對于病例情況的復(fù)盤調(diào)查可以提供關(guān)于這場疫情的傳播能力和嚴(yán)重程度的重要信息，這些信息在有潛在新突變株的情況下尤為重要，（數(shù)據(jù)）有助于我們判斷人群的免疫水平，從而決定是否需要實(shí)施甚至強(qiáng)化社交隔離措施?！?/span>
