最新模型研究：要實時監(jiān)控疫情發(fā)展，防止可能出現(xiàn)的新感染
《柳葉刀》（The Lancet）最新發(fā)表一項模型研究。研究表明，中國的積極防控措施目前已經(jīng)阻止了COVID-19在湖北省以外地區(qū)的傳播。研究提示，考慮到病毒再次從國外輸入的巨大風險，且經(jīng)濟活動正在不斷恢復，需要實時監(jiān)控COVID-19的傳播性和嚴重性，以防止可能出現(xiàn)的新一輪感染。
通過實時監(jiān)測COVID-19的傳播性和嚴重性來微調(diào)控制策略，有助于在中國內(nèi)地湖北省之外的地區(qū)最大程度地降低第二波疫情出現(xiàn)的機會。
研究估計，在此次COVID-19疫情期間，湖北省的死亡率遠高于中國內(nèi)地除湖北省之外的地區(qū)（5.91% vs 0.98%）。
不同省份的死亡率估計值相差數(shù)倍，中國南部和東部的死亡率相對較低，而北部和西北部的死亡率要高得多。
《柳葉刀》（The Lancet）最新發(fā)表的一項模型研究表明，中國的積極防控措施目前已經(jīng)阻止了2019冠狀病毒?。–OVID-19）在疫情中心湖北省以外地區(qū)的傳播。然而，研究人員提示，考慮到病毒再次從國外輸入的巨大風險，且經(jīng)濟活動正在不斷恢復，需要實時監(jiān)控COVID-19的傳播性和嚴重性，以防止可能出現(xiàn)的新一輪感染。
該研究估計，在湖北省以外地區(qū)，COVID-19的有效繁殖指數(shù)（即在疫情期間單個感染者產(chǎn)生的平均病例數(shù)，Rt）在2020年1月23日武漢“封城”之后大幅下降，并在此后一直保持在1以下，這表明疫情已從擴大的趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)闇p弱的趨勢[1]。
該研究使用數(shù)學模型對放松當前防控措施的影響進行了模擬分析，結果顯示，過早解除這些干預措施可能會導致Rt再次超過1，造成新一輪感染暴發(fā)。
研究人員表示，這些發(fā)現(xiàn)對世界上處于“封城”早期階段的國家至關重要，警示相關國家放松嚴格的防控措施一定要謹慎。但是，該研究并沒有具體分析每一種干預措施的效果，或者哪一種干預措施能最有效地遏制病毒傳播。
本研究的通訊作者、香港大學教授胡子祺（Dr. Joseph Wu）說：“雖然這些防控措施似乎已經(jīng)把COVID-19的感染人數(shù)降到非常低的水平，但是隨著社會活動逐漸恢復以及社會接觸增加，特別是考慮到由于COVID-19繼續(xù)在全球傳播，海外輸入病例的風險越來越大，沒有針對COVID-19的群體免疫（herd immunity），病例數(shù)很容易會再次大量增加。”
他補充道：“雖然保持社交距離（physical distancing）和行為改變（behavioural change）等防控措施可能會持續(xù)一段時間，在有效疫苗面世之前，在恢復經(jīng)濟活動與保持有效繁殖指數(shù)低于1之間積極尋求平衡，可能是最好的策略。”[2]
進一步的分析表明，湖北省以外地區(qū)的確診病例死亡風險（官方報告的COVID-19確診病例的死亡概率）為0.98%，幾乎比湖北省內(nèi)的死亡風險（5.91%）低6倍；而且由于經(jīng)濟發(fā)展及醫(yī)療資源充足與否的程度不同，各省之間的死亡風險也相差很大。在確診病例數(shù)量最多的十個省份中，病死率由0%（沿海地區(qū)如江蘇）到1.76%（中部省份如河南）不等（原文圖4）。
“即使在北京和上海這樣最發(fā)達、資源最豐富的大城市，醫(yī)療資源也是有限的，醫(yī)療需求的驟增也會給其醫(yī)療系統(tǒng)帶來壓力，” 本研究的資深作者、香港大學教授梁卓偉（Dr. Gabriel Leung）說，“本研究的結果強調(diào)，確保本地醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中有足夠的醫(yī)護人員和醫(yī)療資源，對于最大限度地減少COVID-19相關死亡是非常重要的。”[2]
2019年12月，武漢市出現(xiàn)一種新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）并在中國各地蔓延。2020年1月23日，中國在全國范圍內(nèi)實施嚴格的人口和社會流動限制措施。這些措施影響了居民的生活、個人活動范圍以及經(jīng)濟活動。自2020年2月17日以來，一些省份已經(jīng)逐步放松限制措施，工廠和辦公場所正在逐漸開放。
在該研究中，研究人員分析了2020年1月中旬至2月29日期間地方衛(wèi)生健康委員會統(tǒng)計的COVID-19確診病例數(shù)據(jù)，推算北京、上海、深圳、溫州四個大城市和湖北省外COVID-19確診病例數(shù)最多的十個省份中COVID-19的傳播性和嚴重性[3]?；诿咳招略鲚斎氩±龜?shù)和本地病例數(shù)，按照發(fā)病日期繪制了14個省、市的COVID-19流行曲線，并將報告延遲時間（發(fā)病日期和病例報告日期之間的時間延遲）納入模型中以計算每周的有效繁殖指數(shù)（原文圖2）。研究人員還模擬分析了在繁殖指數(shù)增加的不同情況下、在第一波感染之后放松防控措施的潛在影響。
分析表明，在湖北省以外的地區(qū)，應逐步放開防控措施，這樣才能把繁殖指數(shù)控制在1以下，否則病例數(shù)量將在放松防控措施期間指數(shù)增加（原文圖5）。此外，這些估計結果提示，一旦疫情抬頭，僅僅再次收緊控制干預措施將不能把感染降到原始水平；為了恢復到放松管控之前的水平，需要額外進一步采取其他措施將繁殖指數(shù)控制在1以下，而這可能會導致更多的健康損失和經(jīng)濟損失。
“隨著未來幾周中國各地經(jīng)濟活動的增加，本地或輸入的COVID-19感染病例可能會導致疫情卷土重來”，該研究的共同第一作者、香港大學助理教授梁詩敏（Dr. Kathy Leung）說，“實時監(jiān)控社會流動和人群接觸的增加對COVID-19傳播性的影響，可以讓政策制定者微調(diào)防控措施，從而阻斷傳播并減低第二波感染發(fā)生的可能。”[2]
盡管有這些重要發(fā)現(xiàn)，但是該研究仍存在一些局限性。第一，研究中的繁殖指數(shù)是基于報告的確診病例數(shù)來推算的，但一些省市的數(shù)據(jù)中沒有包含患者出現(xiàn)癥狀的時間和日期，而是用北京或深圳的數(shù)據(jù)推導出的這些省市的相關數(shù)據(jù)。第二，對放松防控措施只進行了有限的模擬，而且沒有具體說明哪些干預措施或公眾行為可以分別適用哪些不同的情況。
本研究相關評論的第一作者、華中科技大學徐順清博士（未參與該研究）在評論中寫道:“病死率（CFR）是COVID-19的一個重要未知數(shù)。此項研究發(fā)現(xiàn)，確診病例的CFR與各省人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和每萬人口可獲得的醫(yī)院床位數(shù)相關。截至2020年3月28日，武漢的CFR達到5.08%。本研究所涉及地區(qū)的CFR與武漢CFR的顯著差異，可能歸因于不同地區(qū)醫(yī)療系統(tǒng)承受能力的差異。因此，在實施干預措施時，應考慮到醫(yī)療承受能力的差異。”END
NOTES TO EDITORS
The study was funded by the Health and Medical Research Fund, Hong Kong, China. It was conducted by researchers from The University of Hong Kong, China.
[1] The higher the reproductive number, the more transmissible the virus is and the higher the risk for rapid spread. When the reproductive number falls below one, the epidemic is likely to die out.
[2] Quotes direct from authors and cannot be found in the text of the Article.
[3] Full list of the 10 included provinces included in Figure 4 of the article.
題圖：Copyright ? 2020 Tingshu Wang/Reuters
*中文翻譯僅供參考，一切內(nèi)容以英文原文為準。
來源：柳葉刀TheLancet
