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全球新型冠狀病毒肺炎疫情對我國的輸入風險評估

2020/06/04
導讀
各國境外輸入病例數(shù)、累計確診數(shù)、華僑華人數(shù)、在外留學生數(shù)、來華留學生數(shù)和航班乘客數(shù)之間有著較強的正相關(guān)性,提示著這些因素有重要意義。為了控制境外輸入病例,應重視這些相關(guān)因素較高的國家或地區(qū)。

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摘自: 中華流行病學雜志2020年第41卷

DOI:10.3760/cma.j.cn112338-20200415-00577


作者:沈思鵬,魏永越,趙楊,姜玥,官錦興,陳峰


摘  要


目的:評估全球新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情對我國的輸入風險。

方法:基于收集的疫情數(shù)據(jù)(各國家每日累計確診病例數(shù)、境外輸入病例累計確診病例數(shù))、人口學數(shù)據(jù)(各國人口密度、人口數(shù))、旅客潛在來源群體信息(華僑華人常住人口數(shù)、在外中國留學生數(shù)、海外務(wù)工人員數(shù)、來華留學生數(shù)、航班旅客數(shù)估計)和全球健康安全指數(shù)(GHS)等信息,進行近期(2月1日-4月25日)和未來(4月26日-)風險分析及預測,構(gòu)建輸入風險得分。

結(jié)果:各國境外輸入病例數(shù)、累計確診數(shù)、罹患率、華僑華人數(shù)、境外留學生數(shù)、來華留學生數(shù)、航班乘客數(shù)和GHS變量間有較強的正相關(guān)性。近期風險分析中,俄羅斯輸入病例明顯較高,英國、美國、法國、西班牙次之。在未來風險預測中,通過各國罹患率指數(shù)和平均每日入境乘客數(shù)估計值兩項信息,評估美國、新加坡等44個國家為未來潛在高風險國家。

結(jié)論:通過COVID-19疫情各國家輸入風險評估,可以識別近期及未來的高風險區(qū)域,為加強疫情防控,為最終戰(zhàn)勝疫情提高幫助。

關(guān)鍵詞:新型冠狀病毒肺炎;境外輸入;世界流行趨勢;風險預測





前言:


2019年12月,中國湖北省武漢市暴發(fā)了新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情[1]。目前,國內(nèi)疫情已趨于平穩(wěn) [2]。但2020年2月以來,COVID-19疫情在全球呈現(xiàn)快速暴發(fā)趨勢,累計確診病例數(shù)飛速上升[3]。3月11日,WHO正式宣布COVID-19為全球大流行(pandemic)[4]。截至4月25日,霍普金斯大學疫情報告系統(tǒng)顯示,全球累計確診病例已達2 729 274例[5]。COVID-19已成為全球公共衛(wèi)生難題,抗疫難度也越來越高[6]。


隨著全球疫情嚴重程度不斷升級,我國境外輸入確診病例數(shù)量也在不斷增加,其中大部分為華人[7-8]。截至4月24日24:00,境外輸入病例累計達到1629例[9],且每日均有新增境外來源確診病例。由于不同國家的疫情發(fā)展趨勢、人口學特征、與中國交通流量等特征差異較大,導致了不同國家對于我國輸入病例造成的風險度不同。因此,本研究針對近期和未來各國疫情對我國境內(nèi)的輸入風險進行分析和預測。


資料與方法:



1.數(shù)據(jù)來源:


為評估各國COVID-19疫情發(fā)展嚴重程度及其對國內(nèi)的風險,本研究主要收集了如下幾個方面的數(shù)據(jù):疫情數(shù)據(jù)[各國家(地區(qū))每日累計確診病例數(shù)、境外輸入病例累計確診病例數(shù)]、人口學數(shù)據(jù)(各國人口密度、人口數(shù))和旅客潛在來源群體信息(華僑華人常住人口數(shù)、在外中國留學生數(shù)、海外務(wù)工人員數(shù)、來華留學生數(shù)、航班旅客數(shù)估計)和全球健康安全指數(shù)(Global Health Security Index,GHS)等指標。


其中,每日累計確診病例數(shù)收集自霍普金斯大學“COVID-19全球病例數(shù)報告”[Coronavirus COVID-19 Global Cases by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU)][5]。境外輸入病例累計確診病例數(shù)收集自各省份衛(wèi)生健康委員會官方網(wǎng)站。所有疫情相關(guān)數(shù)據(jù)收集截至北京時間4月25日12:00。


世界各國人口密度(2017或2018年)收集自快易數(shù)據(jù)“世界各國人口密度”(每平方公里人數(shù))[10]。世界各國人口數(shù)(萬)(2018年)收集自快易數(shù)據(jù)“世界各國人口總數(shù)統(tǒng)計”[11]。


世界各國華僑華人常住人口數(shù)收集自《華人經(jīng)濟年鑒(2009-2010)》[12]。在外中國留學生數(shù)收集自《中國留學發(fā)展報告(2016)》[13]。


海外務(wù)工人員數(shù)收集自《中國統(tǒng)計年鑒2014》:“按國別(地區(qū))分對外經(jīng)濟合作”,務(wù)工人員估計值為承包工程年末在外人數(shù)與勞務(wù)合作年末在外人數(shù)之和。


各國家來華留學生數(shù)據(jù)收集自《來華留學生簡明統(tǒng)計2014》。


航班旅客數(shù)估計數(shù)據(jù)收集自近半個月(3月28日至4月12日)的國際航班信息,數(shù)據(jù)收集自攜程旅行“國際航班查詢時刻表”(https://flights.ctrip.com/international/search/schedule/),航班起飛或取消狀態(tài)由攜程旅行航班實時動態(tài)數(shù)據(jù)庫進一步確認(https://flights.ctrip.com/actualtime/)。航班信息包括了境外各國家飛至全國內(nèi)地各機場的起飛時間、落地時間、起飛機場、落地機場、飛機機型、起飛城市代碼、終點城市代碼等信息。


GHS(2019)是由約翰斯·霍普金斯大學聯(lián)合核威脅倡議(Nuclear ThreatInitiative,NTI)和經(jīng)濟學人智庫(Economist Intelligence Unit,EIU)發(fā)布的全球各國家安全衛(wèi)生水平指數(shù)[14],基于疾病預防、傳染病檢測和報告、快速響應等6個維度計算出的綜合評分,介于0~100分之間,是目前能夠較為全面準確衡量各國家公共衛(wèi)生水平的指數(shù)。



2. 統(tǒng)計學方法:


采用R3.6.1軟件進行數(shù)據(jù)處理和分析?;谏鲜龈黜棓?shù)據(jù)信息,本研究主要考慮各國境外輸入病例數(shù)、累計確診病例數(shù)、近10d每日平均增長率、人口密度、罹患率、華僑華人人口數(shù)、在外留學生數(shù)、海外務(wù)工人員數(shù)、來華留學生數(shù)、航班乘客數(shù)和GHS。其中,COVID-19罹患率用如下公式獲得近似估計值:



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為了估計不同航班的入境乘客數(shù),本研究使用機型在常見艙位規(guī)格下搭載乘客數(shù)的近似值。對于常見機型的載客量估計值分別為:空客319(123),空客320(152),空客321(197),空客330(334),空客340(440),空客350(323),空客380(555),波音737(147),波音738(176),波音747(407),波音767(245),波音777(361),波音787(289)。


本研究中相關(guān)性分析使用Spearman秩相關(guān)進行分析,多重比較采用Bonferroni法進行校正。線性回歸基于最小二乘法進行估計。對于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)(罹患率等),模型中進行對數(shù)變換。


由于各國家經(jīng)濟衛(wèi)生水平不盡相同,目前計算出的罹患率僅能代表各國家的檢出確診人數(shù)比例,發(fā)展水平較為落后的國家可能存在大量漏報現(xiàn)象。因此,其很難用來衡量真實罹患率水平。本研究借助于GHS,發(fā)現(xiàn)GHS與各國檢出罹患率(log尺度)有較強的正相關(guān)性(r=0.54),提示,對于GHS較低的國家,漏診數(shù)亦較多。因此,本研究基于GHS對罹患率進行校正:罹患率指數(shù)=elog(罹患率)×(GHS/100)。校正后,由原來的中位數(shù)(Q1~Q3):0.014%(0.003%~0.070%)提升到0.194%(0.120%~0.307%)。且校正后與GHS無關(guān)聯(lián)(r=-0.02,P=0.766)。



結(jié)果:


1. 基本情況:


截至北京時間4月25日12:00,霍普金斯大學疫情報告COVID-19波及世界185個國家(地區(qū)),其中美國累計確診病例數(shù)位居世界首位,達到890524例,西班牙、意大利、法國、德國、英國、土耳其累計確診數(shù)超過10萬例,伊朗、俄羅斯、巴西等31個國家累計確診數(shù)超過1萬例。76個國家確診數(shù)超過1000例,見圖1。


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2. 近期風險分析(2月1日至4月25日)


截至4月24日24:00,已經(jīng)有49個國家(地區(qū))對我國輸入COVID-19病例。前五位的來源國家分別為俄羅斯(647例)、英國(299例)、美國(165例)、法國(92例)和西班牙(85例),俄羅斯輸入病例目前數(shù)量要明顯高于其他國家,見圖2。按省份統(tǒng)計,俄羅斯輸入至黑龍江省的最多,達到382例,輸入病例較多(≥10例)的省份及來源國家見表1,超過50例的輸入病例均來自于俄羅斯或英國。對于各個指標,進行相關(guān)性分析,研究發(fā)現(xiàn)各國境外輸入病例數(shù)、累計確診數(shù)、罹患率、華僑華人數(shù)、境外留學生數(shù)、來華留學生數(shù)、航班乘客數(shù)和GHS變量間有較強的正相關(guān)性。近10日平均增長率、人口密度與其它指標關(guān)聯(lián)性不大。只有海外務(wù)工人員數(shù)與罹患率間呈現(xiàn)顯著的負相關(guān)性,見表2。


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3. 未來風險預測(4月26日之后):


為了評估未來可能存在的輸入風險,本研究結(jié)合各國家罹患率指數(shù)和平均每日入境乘客數(shù)預測值2項指標進行評估。


由于近半個月的航班平均每日入境乘客數(shù)與各國華僑華人數(shù)、在外留學生數(shù)、海外務(wù)工人員數(shù)、來華留學生數(shù)均有一定關(guān)聯(lián)性,使用后4個因素對入境乘客數(shù)的預測值來評估遠期交通流量大小。多因素回歸顯示,各國華僑華人數(shù)(P=0.027)、在外留學生數(shù)(P<0.0001)、海外務(wù)工人員數(shù)(P<0.0001)均與入境乘客數(shù)顯著正向關(guān)聯(lián)。每日入境乘客數(shù)估計前20位來源國家見圖3。


基于上述2項指標定義未來輸入風險=平均每日入境乘客數(shù)估計值×罹患率指數(shù),將標化值作為未來評價的風險值。其中,美國、新加坡、英國等44個國家被識別為高風險輸入國,烏茲別克斯坦、柬埔寨等52個國家為中等風險輸入國,塞舌爾、肯尼亞等48個國家為低風險輸入國。見表3。


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討論


疫情發(fā)生以來,國內(nèi)累計COVID-19病例數(shù)已經(jīng)趨于平穩(wěn),但境外輸入病例數(shù)持續(xù)增加。若不進行評估和管控,將會嚴重影響到我國防疫工作進展。本研究對全球COVID-19疫情的相關(guān)因素進行分析,并基于入境乘客數(shù)估計和罹患率指數(shù)預測各國對于我國的未來輸入風險性。


本研究結(jié)果顯示,各國境外輸入病例數(shù)、累計確診數(shù)、華僑華人數(shù)、在外留學生數(shù)、來華留學生數(shù)和航班乘客數(shù)之間有著較強的正相關(guān)性,提示著這些因素有重要意義。為了控制境外輸入病例,應重視這些相關(guān)因素較高的國家或地區(qū)。


通過近期境外輸入風險分析可以發(fā)現(xiàn),俄羅斯、英國、美國等前8位國家輸入病例數(shù)明顯較高,為高風險國家。此外,筆者亦納入了各國輸入病例數(shù)、罹患率、華人華僑數(shù)、留學生數(shù)、海外務(wù)工人員、來華留學生數(shù)和航班乘客數(shù)7個特征進行主成分分析,發(fā)現(xiàn)第一主成分與輸入風險顯著相關(guān),結(jié)論一致。此外,部分省份某些特定來源國家輸入病例數(shù)量較多,尤其是俄羅斯和英國,所有輸入病例數(shù)50例以上的均是來源自這兩個國家,提示對應省份需要加強對于這些國家的疫情防控隔離措施。


罹患率高低與GHS 緊密關(guān)聯(lián),本研究結(jié)果顯示,目前GHS較低的國家漏報情況較為嚴重,且其中絕大部分為發(fā)展中國家,受限于經(jīng)濟水平和醫(yī)療衛(wèi)生條件的限制,病例檢出率受限。說明雖然這些國家的報告病例數(shù)不多,但很可能只是“冰山一角”,疫情防控不容小覷。而部分發(fā)達國家可能由于檢測普及率、人口密度等原因,也可能存在實際病例數(shù)被低估的問題。


通過未來境外輸入風險評估預警,發(fā)現(xiàn)在外留學生、華人華僑數(shù)和海外務(wù)工人員與航班乘客數(shù)顯著關(guān)聯(lián),由于這些指標高的國家入境交通流量很大,可能有潛在較大輸入風險,在未來的疫情防控中需要加強防范。


本研究存在局限性。在估計航班旅客數(shù)時,目前只能獲取直飛航班的信息,無法考慮到通過轉(zhuǎn)機、包機等其他方式入境的乘客,對于沒有直飛航班入境、邊境管制措施有所變化的國家入境人流量估計準確性欠佳。如果具備入境人數(shù)實時數(shù)據(jù),則會使結(jié)果準確性大大提高。其次,由于各個國家的疫情監(jiān)測力度和手段不盡相同,報告的累計確診病例數(shù)可能存在一定的偏倚,進而導致罹患率估計不夠準確。對于未來境外輸入風險的評估,則更需要依賴于來源國家的自身疫情發(fā)展進程,結(jié)合交通管制政策下來華人數(shù)的動態(tài)變化過程,來驗證模型的準確性。但是,由于疫情發(fā)展趨勢不停變化,目前尚無法準確評估其風險,方法學上有待進一步研究。


風險評估的目的是為了預警,并為相應的防控決策提供依據(jù)。當防控措施正確并落實到位,相應的風險會降低。


綜上所述,在國內(nèi)即將戰(zhàn)勝COVID-19疫情的時刻,切不能忽視國外疫情對于國內(nèi)可能產(chǎn)生的危害,戰(zhàn)役還遠未結(jié)束。各級政府、衛(wèi)生健康委員會及疾病預防控制中心應嚴格防范境外輸入病例,做好監(jiān)控隔離措施,世界人民戰(zhàn)勝COVID-19的時刻才是最終疫情結(jié)束的時刻。


注:本文轉(zhuǎn)載自中華流行病學微平臺。

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