線上游戲教你識別“假新聞”
撰文 | Sander Van Der Linden & Jon Roozenbeek
● ● ●
假新聞的傳播是一個日益嚴(yán)重的問題，特別是其在網(wǎng)絡(luò)上的蔓延已經(jīng)對現(xiàn)實世界造成了嚴(yán)重后果。在遞交議會調(diào)查的書面證據(jù)中，我們注意到假新聞已經(jīng)明顯威脅到了民主進(jìn)程，有可能嚴(yán)重影響自由公正選舉的進(jìn)行。作者在接下來的分享中介紹了自己發(fā)表在Palgrave Communications 上的相關(guān)研究。
當(dāng)假新聞引發(fā)的暴力發(fā)生時，會釀成更嚴(yán)重的后果。僅2018年，印度就有超過20人被害，直接原因就是那些散布在WhatsApp和其他即時通訊軟件上的有關(guān)綁架兒童的謠言。
當(dāng)假新聞引發(fā)的暴力發(fā)生時，會釀成更嚴(yán)重的后果。僅2018年，印度就有超過20人被害，直接原因就是那些散布在WhatsApp和其他即時通訊軟件上的有關(guān)綁架兒童的謠言。
何為解決之道？
鑒于此，政府、社交媒體公司和公民社會組織都渴望找到解決此類問題的可持續(xù)方案。
一般來說，解決假新聞散布的方案可歸為四類：調(diào)整算法以抑制操縱性內(nèi)容，并開發(fā)新的算法來檢測操縱性內(nèi)容；通過新的立法，禁止制造和傳播假新聞；改進(jìn)現(xiàn)有的事實核實機(jī)制；在媒體素養(yǎng)教育方面進(jìn)行投資。然而，以上這些方法都有嚴(yán)重的缺陷。
對于檢測算法來說，100%的準(zhǔn)確率是不存在的，再者，那些處于灰色地帶的事件會有被審查的風(fēng)險，并產(chǎn)生適得其反的效果。而人工審查員也沒法比算法好太多，因為他們的審查速度顯然無法跟上大量假新聞的產(chǎn)生速度。
虛假信息往往具有持續(xù)的影響力，這一效應(yīng)使得那些接觸虛假信息的人往往繼續(xù)選擇相信它，即使這些信息已經(jīng)被拆穿。
最后，媒體素養(yǎng)教育具有解決這類問題的潛力，但兩類問題依然存在：一是虛假信息的策略會隨著時間而變化，讓你曾經(jīng)通過媒體素養(yǎng)教育學(xué)到的東西變得越來越?jīng)]有用；二是那些未受教育的人群（比如老年人）往往更容易接受并且傳播虛假新聞。
這就留給了我們一個更加有趣的問題：如何阻止虛假信息的傳播？
預(yù)防接種理論的介入
作為行為科學(xué)家，我們決定將目標(biāo)集中在預(yù)防方面，而不是在虛假信息已經(jīng)像病毒一樣散布之后再著手解決。簡而言之：在假新聞形成前提前準(zhǔn)備而不是事后拆穿。在此，我們借鑒了預(yù)防接種理論，這是20世紀(jì)60年代建立的一個心理學(xué)框架，旨在對不必要的說服嘗試進(jìn)行先發(fā)制人的抵抗。
正如注射小劑量的病毒（疫苗）會觸發(fā)免疫系統(tǒng)的抗體來抵抗未來的傳染一樣，我們認(rèn)為，讓人們少量接觸那些用于制作假新聞的慣用伎倆，會使之產(chǎn)生“精神抗體”。畢竟，如果經(jīng)過免疫的人數(shù)足夠多，這種信息化“病毒”就很難有傳播空間。
“壞消息”
為此，我們與荷蘭媒體寫作組織DROG合作開發(fā)了一款免費在線瀏覽器游戲《壞消息》。在游戲中（如圖1所示），玩家將扮演一位有抱負(fù)的假新聞大亨，他們的任務(wù)是讓盡可能多的追隨者在積極傳播假新聞的過程中，學(xué)習(xí)6種常見的假新聞制作策略，包括極端化、陰謀論，和在媒體中使用情感等。
?圖1：Photo by Jon Roozenbeek & Sander van der Linden
這款游戲就像一針“疫苗”，使人們在接觸互聯(lián)網(wǎng)上“真實”版本的假新聞之前，積極思考虛假信息的運作之道。
起作用了嗎？
我們利用虛假的（和真實的）標(biāo)題對大約15000名參與者在游戲前后進(jìn)行了測試。這些標(biāo)題使用了一些常見的虛假信息伎倆，其中部分內(nèi)容參與者之前并未接觸過。
最近發(fā)表在Palgrave Communications 上的結(jié)果表明，這種干預(yù)是有效的。圖2以小提琴圖顯示了有關(guān)欺騙性標(biāo)題的平均可靠性評級，我們在圖中將其分為7檔，其中藍(lán)色與紅色分別表示干預(yù)前后的指標(biāo)。我們看出，參與者在體驗游戲后明顯降低了假（但不是真的）標(biāo)題的可靠性評分。
事實表明，《壞消息》的影響可以在不同年齡、政治意識型態(tài)和教育水平的人群中起作用，因此它作為一款反誤傳工具的有效性得到了良好的保障。
?圖2：Photo by Jon Roozenbeek & Sander van der Linden
值得注意的是，這些樣本還不具有代表性，并且干預(yù)也不是隨機(jī)的。盡管如此，我們已經(jīng)開始利用這款游戲進(jìn)行隨機(jī)對照實驗，并且結(jié)果進(jìn)一步證明了干預(yù)的穩(wěn)定性。
而游戲本身在非學(xué)術(shù)方面也取得了巨大的成功。例如，我們著手開發(fā)了一項十分有趣的干預(yù)手段，讓更多人自愿參與進(jìn)來。
目前為止，已經(jīng)有超過50萬人體驗過這款游戲，游戲本身也獲得了設(shè)計公司Behavioral Insights Team的提名，并且得到了許多游戲網(wǎng)站的好評。
在與英國外交部門的合作下，《壞消息》已經(jīng)被翻譯成包括荷蘭語、德語、捷克語、波蘭語、希臘語、世界語、瑞典語和塞爾維亞語在內(nèi)的13種語言。
這些發(fā)現(xiàn)表明，非常有必要將這種方法應(yīng)用于虛假信息威脅的其他領(lǐng)域。例如，我們目前正在與WhatsApp合作打擊即時通訊軟件內(nèi)的虛假信息。
誠然，“預(yù)防針”不是唯一的解決方案。我們視其為后真相時代多層次反錯誤信息戰(zhàn)略的第一道防線，該戰(zhàn)略將行為科學(xué)的見解與計算機(jī)科學(xué)、教育和公共政策的見解有機(jī)地結(jié)合在一起。
注：本文轉(zhuǎn)載自BMC期刊。
