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極端天氣越來越多,洪水保險如何更好地轉(zhuǎn)移損失?

2021/10/18
導(dǎo)讀
“氣候變化 = 保險風(fēng)險”?

    10.19
知識分子
The Intellectual

“氣候變化 = 保險風(fēng)險”? | 圖源:pixabay.com



  導(dǎo)  讀
?

在氣候變化的大背景下,全球降水的極端性增強,也對意在分散和轉(zhuǎn)移損失的氣候保險提出了新的挑戰(zhàn)。


撰文 | 劉琛瑞   馮灝

 

 ●                  ●                   


極端天氣與自然災(zāi)害交織,2021年的我們經(jīng)歷了很多。印尼、印度、新西蘭、菲律賓、土耳其、俄羅斯、德國、比利時、中國與美國都經(jīng)歷了暴雨洪災(zāi),美國、加拿大還相繼遭遇了致命熱浪。每一次的災(zāi)害都觸目驚心,造成了巨大的生命與財產(chǎn)損失。

 

面對不斷迫近的氣候威脅,保險因能有效分散和轉(zhuǎn)移損失,被寄予厚望,成為國際社會應(yīng)對風(fēng)險的一項重要方法。然而,當(dāng)原本 “習(xí)以為?!?的天氣現(xiàn)象,一次次突破人們經(jīng)驗之中 “正?!?的范圍,“保險” 這一風(fēng)險應(yīng)對工具也不得不面臨更大的挑戰(zhàn)。

 


1


洪水保險制度速覽

 

洪災(zāi)是人類共同的敵人,今年八月發(fā)表在《自然》雜志上的一項研究 [1] 顯示,從2000年至2015年,生活在洪水易發(fā)地區(qū)的人口估計增加了5800萬至8600萬,這意味著新世紀(jì)以來,全球暴露于洪水威脅的人口比例增加了24倍,且這一比例還會隨氣候風(fēng)險的加劇而提高。

 

在該研究分析的四大洲32個國家中,暴露于洪水威脅的人口增速遠(yuǎn)高于總?cè)丝诘脑鏊?。在與洪水災(zāi)害共生共存的過程中,西方國家嘗試推進(jìn)了洪水保險制度。

 

英國的洪水保險最早可以追溯到1961年的 “紳士協(xié)議”,主要是利用市場進(jìn)行氣候保險交易,政府并不直接干預(yù) [2]。英國保險業(yè)和政府于2016年啟動了 Flood Re 洪水保險項目,在不提高居民洪水保險費率的基礎(chǔ)上,為保險公司提供洪水再保險保障。居民的洪水保險費率與住房費稅等級相掛鉤,旨在向低收入人群提供一定的政策傾斜,洪水保險費率更可承受。

 

在德國,私營保險公司提供洪水保險,居民自愿購買。保險業(yè)與政府通力合作,努力增加居民洪水風(fēng)險意識、傳遞洪水災(zāi)害信息。由多家科研、企業(yè)機構(gòu)提供細(xì)致的暴雨分區(qū)圖、洪水分區(qū)圖、洪水風(fēng)險圖,供居民、企業(yè)在購買房屋和洪水保險及相關(guān)決策時參考。隨著政府部門開始將洪水保險作為政府洪水補貼資助的前提條件,居民洪水保險參與度逐漸上升。

 

而作為世界上巨災(zāi)保險項目最多的國家——美國,其巨災(zāi)保險制度更具特色,尤以國家洪水保險計劃(NFIP)最具代表性。早在20世紀(jì)60年代,美國國會即通過《國家洪水保險法》,創(chuàng)建了國家洪水保險計劃(NFIP),旨在為業(yè)主、租房者和企業(yè)提供洪水保險,將損失降到最低的同時,為洪水退去后的恢復(fù)重建提供幫助。

 

自NFIP計劃開始實施,至今50多年的時間里,洪水保險法歷經(jīng)多次調(diào)整和修訂。作為一個由政府主導(dǎo)的氣候保險計劃,NFIP也從自愿投保逐漸發(fā)展為半強制投保。如今,如果房產(chǎn)位于洪水保險費率地圖上的特殊洪水危險區(qū)、并持有聯(lián)邦政府支持的抵押貸款或已獲得聯(lián)邦災(zāi)難援助,聯(lián)邦法律要求業(yè)主購買并長期持有洪水保險 [3]

 

也就是說,洪水保險具有了一定的強制性。這里,洪水風(fēng)險地圖尤為關(guān)鍵,可以讓公眾迅速而直觀地了解到各個地區(qū)洪水發(fā)生頻率及嚴(yán)重程度的不同 [4]。在美國房產(chǎn)中介 realtor.com 的網(wǎng)站上,點擊進(jìn)入任一房源(或輸入地址、地名或經(jīng)緯度),房屋信息欄中會顯示該房屋的洪水風(fēng)險等級(FEMA Flood - flood factor),買家可以知曉房屋的洪水風(fēng)險有多大。

 

這一洪水風(fēng)險查詢工具,由美國聯(lián)邦應(yīng)急管理局(FEMA)提供支持,同時,聯(lián)邦應(yīng)急管理局擔(dān)負(fù)及時更新洪水風(fēng)險圖的責(zé)任,以反映海平面變化、降雨和颶風(fēng)等變化趨勢對真實洪水風(fēng)險的影響。對于銀行,這也是一項十分重要的風(fēng)險評判指標(biāo),因為如果房屋出現(xiàn)嚴(yán)重的損毀破壞,最終承擔(dān)房屋貸款風(fēng)險的將是銀行。


圖1 美國休士頓市洪水風(fēng)險圖 | 圖源:fema.gov


中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所研究員湯秋鴻告訴《知識分子》,“在實際操作中,洪水風(fēng)險圖是劃定洪泛區(qū)、確定洪水保險費率的基礎(chǔ)。在洪水風(fēng)險高的地方,水災(zāi)保險費率高,從而對高水災(zāi)風(fēng)險地區(qū)的不合理開發(fā)起到市場調(diào)節(jié)的作用。”

 


2


極端天氣升級

洪水風(fēng)險地圖應(yīng)如何更新?

 

但是,美國的國家洪水保險計劃也存在不少問題,例如,目前洪水風(fēng)險圖的精確度并不高。從今年的紐約洪水,也可以窺之一二。

 

今年九月,“艾達(dá)” 造成13名紐約市民死亡,其中11人在住宅地下室中被淹死。而這些房屋在洪水風(fēng)險地圖上卻處于被標(biāo)記為洪水危害最小的地區(qū) [5]。在 “艾達(dá)” 期間,那些根據(jù)地圖來看絕對沒有風(fēng)險的地區(qū)也在短時間內(nèi)遭受了洪水侵襲。有專家甚至認(rèn)為,不應(yīng)將這些地圖作為購買洪水保險的購買指南 [6]。

 

由于 “艾達(dá)” 引發(fā)的暴雨洪水席卷了美國東海岸,紐約市民咨詢洪水保險的人數(shù)明顯增多,而紐約市政府也表示要與聯(lián)邦應(yīng)急管理局進(jìn)行重新規(guī)劃,以更新洪水風(fēng)險地圖。

 

如果房產(chǎn)在更新后的洪水風(fēng)險地圖中位于 “特殊洪水危險區(qū)”,就需要以更高的費率購買洪水保險;而這將導(dǎo)致低收入房主的成本急劇增加,尤其是那些居住在最貧困地區(qū)的人。哥倫比亞大學(xué)研究洪水管理和風(fēng)險的工程學(xué)教授厄普曼努·拉爾說,“它造成的不平等肯定是一個艱難的問題,最終暴露于風(fēng)險的人總是低收入人群。” [6]

 

與此同時,更新過后的洪水風(fēng)險地圖還可能會顯示出明顯的種族差異:在三分之二的州中,少數(shù)民族社區(qū)承擔(dān)的未公開洪水風(fēng)險高于州平均水平。而這一差距可能會極大地影響該區(qū)域公民獲得融資,包括抵押貸款、財產(chǎn)保險和災(zāi)后恢復(fù)基金。[7]

 

由此可見,氣候風(fēng)險對于資產(chǎn)定價會產(chǎn)生一定影響,高風(fēng)險洪水區(qū)的識別會影響銀行以及投資者的投資選擇,而這可能會引發(fā)惡性循環(huán):房地產(chǎn)投資下降,將進(jìn)一步侵蝕支付保護(hù)性基礎(chǔ)設(shè)施升級所需的地方稅基。

 

“對受環(huán)境問題困擾的地區(qū),隨著我們開始為氣候風(fēng)險定價,這些社區(qū)正受到雙重打擊,” 杜蘭大學(xué)氣候變化與城市發(fā)展交叉學(xué)科學(xué)者杰西·基南在2020年接受媒體采訪時說,“透明度的增加有可能會加速撤資。” [7]

 

國家洪水保險計劃的潛在利益性道德困境也由此顯現(xiàn)。一方面,民眾與資本需要更精準(zhǔn)的洪水風(fēng)險地圖,更新、更準(zhǔn)確的信息是購房者的重要工具,它可以幫助社區(qū)倡導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施升級,并指導(dǎo)保險定價。但修訂后的地圖可能會使一些原本沒有位于高風(fēng)險的地區(qū)暴露出來,所以高洪水風(fēng)險地區(qū)的民眾不愿對洪水風(fēng)險地圖的測繪提供信息,寧愿低估災(zāi)難風(fēng)險,從而傷及洪水風(fēng)險地圖的精確性。

 


3


氣候保險新思路:指數(shù)型保險

 

盡管美國有半強制的國家洪水保險計劃,但仍存在很大的洪水保險缺口,許多面臨洪水風(fēng)險的人沒有投保洪水保險。明德精算(Milliman)表示,美國只有5%的家庭擁有洪水保險[8]。根據(jù)2020年美國 Triple-I 消費者民意調(diào)查,僅有27%擁有房主保險的業(yè)主表示他們買了洪水保險 [9]。

 

而在具有良好保險傳統(tǒng)的歐洲國家中,氣候保險的覆蓋率也并不高。今年七月,德國西部發(fā)生災(zāi)難性洪水之后,德國保險協(xié)會透露,該國只有46%的家庭擁有覆蓋洪水和大雨的保險 [10]。

 

面對投保不足的氣候風(fēng)險,指數(shù)保險正在獲得越來越多的關(guān)注。

 

指數(shù)保險與我們傳統(tǒng)意義上所想到的保險有所不同。一般的保險是損失補償型,即在損失發(fā)生后,保險公司根據(jù)損失程度,在勘驗后進(jìn)行賠付;但氣候保險中的指數(shù)型保險,并不是基于實際發(fā)生的損失,而是基于導(dǎo)致支付預(yù)定義付款的觸發(fā)因素(例如風(fēng)力或降水量)。這使得基于指數(shù)的保險在處理被保險人的福利支付時更快、更具成本效益 [11]。

 

圖2 指數(shù)保險—減輕投保不足的氣候風(fēng)險 | 圖源:《指數(shù)保險:提高氣候韌性的金融工具》,達(dá)信保險

 

指數(shù)保險其實并非新事物。早在1997年,瑞士再保險就為某日本保險公司設(shè)計發(fā)行了一款新型的巨災(zāi)債券,以東京周邊發(fā)生地震的震級作為觸發(fā)依據(jù),這是歷史上指數(shù)保險的第一次重要應(yīng)用 [12]。隨著災(zāi)害建模不斷得到改進(jìn),氣象站和衛(wèi)星可以更準(zhǔn)確地捕獲與天氣相關(guān)的參數(shù),從而提高風(fēng)險應(yīng)對能力 [13]。

 

達(dá)信保險的風(fēng)險分析師認(rèn)為,隨著與氣候相關(guān)的天氣事件的范圍和影響變得更加嚴(yán)重和不可預(yù)測,對指數(shù)保險的需求將變得更加主流。指數(shù)保險可以成為幫助建立氣候韌性和加強災(zāi)害響應(yīng)及恢復(fù)越來越可行的選擇 [13]。

 

近些年,中國對于巨災(zāi)保險制度和指數(shù)型保險的研究和實踐也在進(jìn)行。

 

2014年,國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務(wù)業(yè)的若干意見》,明確建立巨災(zāi)保險制度。之后,深圳、寧波、云南、四川、廣東、黑龍江等地相繼開展巨災(zāi)保險試點,針對不同地區(qū)的災(zāi)害特征,設(shè)定不同類型的巨災(zāi)保險。如在云南和四川推出了地震巨災(zāi)保險,在深圳建立了由政府巨災(zāi)救助保險、巨災(zāi)基金和個人巨災(zāi)保險三部分組成的巨災(zāi)保險體系,巨災(zāi)保險涵蓋了地震、臺風(fēng)、海嘯、暴雨等14種災(zāi)害 [14]。

 

2016年,廣東省在湛江等10個地市試點巨災(zāi)指數(shù)保險,涵蓋臺風(fēng)、強降雨、地震三類重大自然災(zāi)害。廣東省的巨災(zāi)指數(shù)保險,以臺風(fēng)風(fēng)速和最大降雨量為保險理賠依據(jù),當(dāng)其對應(yīng)的指數(shù)達(dá)到或超過預(yù)設(shè)閾值時,保險公司即根據(jù)氣象部門出具的認(rèn)證報告進(jìn)行理賠。該過程的簡便性,使得指數(shù)保險與傳統(tǒng)保險產(chǎn)品相比,大大增加了賠付款項的給付效率,提高了救災(zāi)重建工作的時效性 [15]

 

2017年,臺風(fēng) “天鴿” 侵襲珠海。根據(jù)廣東省氣候中心的正式報告,“天鴿”的風(fēng)速超過了陽江市和云浮市的預(yù)定指數(shù)門檻,觸發(fā)了保險索賠。半天之內(nèi),120萬元和1,000萬元的索賠款分別匯入陽江市政府和云浮市政府指定的銀行賬戶。2018年,超強臺風(fēng) “山竹” 觸發(fā)了陽江和茂名的保險索賠。根據(jù)指數(shù)保險計算辦法,保險公司在24小時內(nèi)分別向陽江市和茂名市財政部門支付了5,500萬元和2,000萬元的保險索賠款 [16]。

 


4


中國的自然災(zāi)害賠付:

保險賠付低于全球平均水平

 

然而,這些有益探索之外,不容忽視的是,中國的自然災(zāi)害賠付依然低于全球平均水平。

 

今年入秋以來,中國北方多地暴雨不斷。國慶期間,有“十年九旱”之稱的山西經(jīng)歷大范圍強降水 [17],晉中、呂梁、臨汾等地先后發(fā)生多起坍塌、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害事件,造成人員傷亡 [18]。此前的九月末,剛剛經(jīng)歷7·20特大暴雨的河南再次遭遇強降水,受災(zāi)最為嚴(yán)重的南陽轉(zhuǎn)移人數(shù)近8000人,災(zāi)后恢復(fù)挑戰(zhàn)重重 [19]。

 

中國的洪水災(zāi)害損失和影響位居各類自然災(zāi)害之首 [20]。近十年來,洪水災(zāi)害造成的年均直接經(jīng)濟損失超過2000億元人民幣,年均死亡人口500余人 [21]。2020年汛期結(jié)束之后,國家應(yīng)急管理部副部長兼水利部副部長周學(xué)文指出,我國汛期洪澇災(zāi)害造成7047.1萬人次受災(zāi)、直接經(jīng)濟損失達(dá)2143.1億元 [22]。

 

然而,與巨額水災(zāi)損失相對應(yīng)的,則是保險業(yè)較低的賠付比率。

 

根據(jù)瑞士再保險發(fā)布的《經(jīng)濟積累和氣候變化時期的自然災(zāi)害》報告顯示,全球保險業(yè)賠付的自然災(zāi)害損失占經(jīng)濟損失的40%左右 [23]。截至8月10日,河南省保險業(yè)初步賠付金額114.49億元,若以此計算,目前保險業(yè)承擔(dān)的損失占比約為10%。

 

而在2008年汶川大地震中,保險業(yè)承擔(dān)的總體損失約占0.2% [23]。雖然相較此前巨大自然災(zāi)害的賠付比例有所進(jìn)步,但與全球保險賠付的平均比例相比仍有不小的差距。

 

與保險業(yè)較低的賠付率相關(guān)的原因之一,在于公眾對水災(zāi)風(fēng)險及其特征認(rèn)識不足。

 

早在1988年,中國曾在淮河流域進(jìn)行過洪水保險的嘗試,洪水保險試點投保年限為1988—1990年,保費主要由防洪基金承擔(dān),投保戶僅承擔(dān)保費的很小一部分,但是該地區(qū)在投保年限的三年內(nèi)并沒有發(fā)生洪水。然而,1991年發(fā)生了洪災(zāi),造成的直接經(jīng)濟損失高達(dá)340億元,但是此時洪水保險已經(jīng)過期。

 

不少居民把保險等同救災(zāi),在保險過期的情況下仍有大量居民試圖索賠?!斑@主要是由于居民的風(fēng)險意識淡薄,大多寄希望于水利工程保護(hù)和國家補貼,” 湯秋鴻說。

 

在今年河南特大暴雨之后,媒體采訪到鄭州銀基廣場經(jīng)營鞋子、紅酒、化妝品的受災(zāi)商鋪,有店主就說,“沒有買保險的意識,感覺離自己很遙遠(yuǎn),沒有想到會發(fā)生” [24]

 

在民眾對水災(zāi)風(fēng)險認(rèn)識普遍不足的背景下,財產(chǎn)保險制度本身也沒有考慮水災(zāi)風(fēng)險的特征。比如,水災(zāi)之后,鄭州中原區(qū)、高新區(qū)等多地為居民購買了治安家財保險,因暴雨造成的家庭財產(chǎn)損失,可以申請賠付,險種包括室內(nèi)財產(chǎn)因火災(zāi)、爆炸、洪水等13種自然災(zāi)害造成的損失,每戶最高賠5千元 [25]。

 

但是湯秋鴻提醒說,仔細(xì)閱讀相關(guān)條款就會發(fā)現(xiàn),這類資產(chǎn)保險沒有考慮到不同位置水災(zāi)風(fēng)險的差異,也沒有考慮氣候變化影響下極端事件變化的影響。實際上,地勢低洼的區(qū)域、一樓的住戶和商鋪面臨更大的風(fēng)險,不考慮位置差異使得受保財產(chǎn)無法反映真實的水災(zāi)風(fēng)險。

 

此外,針對家庭財產(chǎn)保險,中國目前一般實行無差異的保費計算方式。一方面,堆高了一般財產(chǎn)保險的保費,降低了水災(zāi)風(fēng)險較低區(qū)域或位置的民眾投保意愿;另一方面,使得高水災(zāi)風(fēng)險區(qū)域的保費優(yōu)惠幅度過高,出現(xiàn)巨災(zāi)時保險公司往往無力賠付,保險公司開展相關(guān)保險業(yè)務(wù)的積極性不足。

 

兵馬未動,糧草先行,氣候風(fēng)險未知,而保險先行。在氣候變化的大趨勢下,降水的極端性增強,也對氣候保險提出了新的研究課題。“我們無法量化氣候變化對自然災(zāi)難的確切影響,但很明顯,氣候變化是全球宏觀經(jīng)濟的系統(tǒng)性風(fēng)險”,瑞士再保險集團(tuán)首席經(jīng)濟學(xué)家 Jerome-Jean Haegeli 說 [26]

 

氣候風(fēng)險可能是未來最大的 “灰犀?!??!皻夂蜃兓?= 保險風(fēng)險”,德勤的一份關(guān)于保險監(jiān)管機構(gòu)氣候風(fēng)險狀況調(diào)查的報告中寫道,“與極端天氣相關(guān)的事件的頻率和嚴(yán)重性不斷升級,這讓監(jiān)管機構(gòu)更加關(guān)注保險風(fēng)險和氣候變化。” [27] 

 參考文獻(xiàn):(上下滑動可瀏覽)

[1] Tellman, B., J. A. Sullivan, C. Kuhn, A. J. Kettner, C. S. Doyle, G. R. Brakenridge, T. A. Erickson, and D. A. Slayback. "Satellite imaging reveals increased proportion of population exposed to floods." Nature 596, no. 7870 (2021): 80-86. 
[2] 許光清, 陳曉玉, 劉海博, 黃丹澤, and 張友誼. “氣候保險的概念, 理論及在中國的發(fā)展建議. ” 氣候變化研究進(jìn)展 16, no. 3 (2020): 373.
[3] Michel-Kerjan, Erwann O. "Catastrophe economics: the national flood insurance program." Journal of economic perspectives 24, no. 4 (2010): 165-86.
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https://www.scientificamerican.com/article/deaths-from-hurricane-ida-expose-flaws-in-fema-flood-maps/
[6] “New FEMA insurance rating system comes as waterlogged homeowners seek relief,” NEW YORK CITY, SEP 10, 2021,
https://www.ny1.com/nyc/all-boroughs/news/2021/09/10/new-fema-insurance-rating-system-comes-as-waterlogged-homeowners-seek-relief
[7] “How new flood risk maps could undermine marginalized neighborhoods,” QUARTZ, Published July 5, 2020,Last updated on July 7, 2020,
https://qz.com/1876202/new-flood-risk-maps-could-undermine-marginalized-neighborhoods/
[8] “The flood insurance gap in the United States,” Munich RE, August 8,2020,
https://www.munichre.com/topics-online/en/climate-change-and-natural-disasters/natural-disasters/floods/the-flood-insurance-gap-in-the-us.html
[9] “Facts + Statistics: Flood insurance,” Insurance Information Institute,
https://www.iii.org/fact-statistic/facts-statistics-flood-insurance
[10] “Only 46 Percent of German Households Have Flood Insurance,” By Richard Davies In Europe, INSURANCE & FINANCE, JULY 28, 2021, 
https://floodlist.com/europe/only-46-percent-of-german-households-have-flood-insurance
[11] “Indirect insurance,” Federal Ministry for Economic Cooperation and Development,
https://www.bmz.de/en/development-policy/climate-change-and-development/climate-risk-insurance/59534-59534
[12] “指數(shù)保險的原理及應(yīng)用,” 瑞士再保險,2017年8月20日,
https://www.swissre.com/china/news-insights/articles/natcat-newsletter-june-2017.html
[13] “PARAMETRIC INSURANCE: A TOOL TO INCREASE CLIMATE RESILIENCE,” MarshMcLennan 150,
https://www.marshmclennan.com/insights/publications/2018/dec/parametric-insurance-tool-to-increase-climate-resilience.html
[14] “深圳率先建立巨災(zāi)保險制度”, 上海證券報, 2014年1月3日, 
http://finance.sina.com.cn/china/dfjj/20140103/033917829637.shtml
[15] “降雨指數(shù)類保險定價模型研究”, Swiss Re, 18 May 2021,
https://www.swissre.com/en/china/news-insights/natural-catastrophes/rainfall-index-insurance-china.html
[16] World Bank. "Learning from Experience: Insights from China’s Progress in Disaster Risk Management." (2020).
[17] “山西:持續(xù)做好監(jiān)測預(yù)報預(yù)警 應(yīng)對較大范圍連續(xù)降雨”,陜西省氣象局,2021年10月7日,http://sx.cma.gov.cn/gzdt/shjdt/202110/t20211007_3860533.html
[18]“山西嚴(yán)重洪澇災(zāi)害致175.71萬人及284.96萬畝農(nóng)作物受災(zāi)”,中國新聞網(wǎng),2021年10月10日,
https://www.chinanews.com/gn/2021/10-10/9583048.shtml
[19]“南陽遭遇強降雨 各項救援搶險正在進(jìn)行”,河南日報網(wǎng),2021年9月25日,
https://www.henandaily.cn/content/2021/0925/323428.html
[20] “應(yīng)急管理部公布2020年全國十大自然災(zāi)害”, 救災(zāi)和物資保障司,2021年1月2日,
https://www.mem.gov.cn/xw/yjglbgzdt/202101/t20210102_376288.shtml
[21] 國家防汛抗旱總指揮部、中華人民共和國水利部編,2011年-2019年《中國水旱災(zāi)害公報》
[22]“國務(wù)院政策例行吹風(fēng)會”,中國政府網(wǎng),2020年9月3日,
http://www.gov.cn/xinwen/2020zccfh/24/index.htm
[23] 試點多年,巨災(zāi)保險仍在路上,中國青年報,2021年09月07日,http://zqb.cyol.com/html/2021-09/07/nw.D110000zgqnb_20210907_1-05.htm
[24] “暴雨過后損失慘重,保險能否埋單?”, 中國新聞周刊,2021年7月24日,
https://finance.sina.com.cn/chanjing/cyxw/2021-07-24/doc-ikqcfnca8765249.shtml
[25] “鄭州洪災(zāi)‘家財險’最高或賠5萬元,全國多地已試點社會治安險”,新京報,2021年7月26日,
https://www.sohu.com/a/479694491_114988
[26] Bevere, Lucia, Michael Gloor, and Adam Sobel. Natural catastrophes in times of economic accumulation and climate change. Swiss Re Institute, 2020.
[27] How insurance companies can prepare for risk from climate change. Deloitte Center, https://www2.deloitte.com/us/en/pages/financial-services/articles/insurance-companies-climate-change-risk.html


制版編輯 | 盧卡斯



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