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怎么訓練AI表達“他”的情感?| 課程報名

2018/12/04
導讀
12月5日晚19:20-21:00,聽周伯文&宋森漫談人工智能在生成代碼、文本及圖像內容技術上的運用。


課程簡介


人工智能是計算機對人腦功能進行模擬的一門學科。當今人工智能發(fā)展勢頭正猛,未來有望在全球多個行業(yè)和場景下得到廣泛運用。似乎在一夜之間人工智能從虛無縹緲的幻想成為了現實。


腦科學作為現代生命科學的一個分支,在近年來得到了蓬勃發(fā)展。然而,長期以來腦科學人工智能是兩門平行發(fā)展的學科,相互之間很少有交叉。我們認為,人工智能的下一波進步,很可能受益于腦科學原理對其的啟發(fā)和應用。我們希望腦科學與人工智能成為通識教育的基本課程,并促成兩門學科的深入交叉融合,以引發(fā)新的科技革命和產業(yè)革命??梢灶A見,腦科學和人工智能在未來將深刻影響人類的工作和生活方式,并推動人類文明走向一個全新的高度。


《腦科學與人工智能的對話:基礎與前沿》課程(以下簡稱課程),由清華大學藥學院魯白教授和醫(yī)學院宋森教授以及洪波教授共同發(fā)起。課程旨在介紹人工智能的基本內容及其一些前沿領域的進展,并從腦認知的角度推動人工智能的普及教育。


課程中,將請人工智能各企業(yè)界的領軍人士走進課堂,向學生介紹產業(yè)界最前沿的研究課題。在這門課上,同學們將有機會聽到前沿的人工智能研究人員和工業(yè)界領袖在各自擅長的領域與腦科學家就基本概念和現在熱門話題的交叉對話。


課程自2016年秋季第一次開課至今,已經請來授課的人工智能各界領軍人士有(按上課順序列舉):王小川、趙勇、李航、張崢、余凱、洪小文、孫劍、吳聲、吳甘沙、胡郁、張宏江、宋繼強、陳罡、焦可、馬維英等。

 

2018年課程 · 第六講


· Topic 1 :人工智能在生成代碼、文本及圖像內容技術上的運用


人工智能在生成代碼、文本及圖像內容技術上的運用。情感會話智能也會是一個突破的機會。

情感和風格是人類特有的一種意識,而且影響我們交流、決策、合作和生活的方方面面。之前情感方面的研究主要集中在從人的語言中檢測人的情緒。而我們更進一步,希望能訓練人工智能機器人表達情感,讓AI在語言表達中體現出情感與風格,更好的跟人交流,從而提升用戶體驗。

講者:周伯文(京東)


· Topic 2 :大腦的情緒回路

講者:宋森(清華大學)

  

本期主講嘉賓

周伯文

京東集團副總裁,AI平臺與研究部負責人


周伯文博士從事人工智能基礎理論和核心前沿技術的研究二十多年來,在語音和自然語言處理、語音機器翻譯、深度語義理解等人工智能核心領域都取得了杰出成就,在國際一流期刊及頂級學術會議上已發(fā)表上百篇論文,并擁有十多項專利。

入職京東之前,周伯文博士在紐約IBM總部工作近15年,任IBM Watson人工智能首席科學家 (Chief Scientist)、IBM Research 人工智能基礎研究院院長、IBM 杰出工程師(Distinguished Engineer),負責整個 IBM 在人工智能,機器和深度學習基礎研究、戰(zhàn)略制定和執(zhí)行。

周伯文博士加盟京東后對集團人工智能整體戰(zhàn)略進行了統(tǒng)籌規(guī)劃,并從零開始組建世界一流的人工智能團隊,并建立涵蓋中國、美國、歐洲多地的京東人工智能研究院。周博士致力于用最先進的人工智能技術解決實際問題,他帶領團隊打造的京東人工智能開放平臺NeuHub。在專注于技術賦能業(yè)務場景的同時,周博士的團隊2018年在CVPR、ACL、IJCAI、NAACL、NIPS、ECCV等頂級學術會議發(fā)表或已被收錄32篇京東署名論文, 70項專利,并在多項國際學術會議人工智能比賽中獲得冠軍。



本期主講嘉賓

宋 森

清華大學醫(yī)學院生物醫(yī)學工程系研究員

博士,清華大學醫(yī)學院生物醫(yī)學工程系、清華類腦研究中心及麥戈文腦研究中心,研究員、博士生導師。1991年13歲時考入西安交通大學少年班。 2002年獲美國布蘭戴斯大學神經學博士學位。畢業(yè)后在冷泉港實驗室及麻省理工學院完成了博士后研究。于2010年加入清華大學生物醫(yī)學工程系。主要從事計算神經科學和人工智能的跨界研究,有近二十年的工作經驗和知識積累,對腦科學,深度學習算法和基因組學也有相當經驗。

其代表性工作包括對神經突觸可塑性對精確放電時間的依賴性 (STDP)的理論研究,對腦網絡最小模塊結構的研究。這些研究現在構成了類腦計算研究的重要理論基礎。其中 2000年在 Nature Neuroscience 雜志上發(fā)表的關于 STDP的文章單篇引用 1500余次。而 2005年在 PLos Biology 上發(fā)表的腦網絡最小模塊結構相關研究也已被引用 500余次。 2005-2010年在麻省理工大學Sebastian Seung實驗室博士后期間將深度學習算法運用到重構大腦連接圖譜工作中,為深度學習算法早期成功案例,文章發(fā)表于Nature Communications 


2018年課程列表


第一講:課程介紹和導論

講者:胡郁(科大訊飛)+洪波(清華大學)

第二講:視覺

講者:沈徽(商湯科技)

第三講:語音與音樂

講者:王小勤(清華大學、約翰霍普金斯大學)+胡曉林(清華大學)

第四講:教育與情緒

講者:楊瀅(好未來)+張丹(清華大學)

第五講:“云、端、芯”上的視覺智能

講者:孫劍(曠視科技)+宋森(清華大學)

第六講: AI與情感會話

講者:周伯文(京東)+宋森(清華大學)

第七講:決策與博弈

講者:袁泉(啟元世界)

第八講: AI時代的計算演進與芯片發(fā)展

講者:宋繼強(因特爾中國研究院)

 

Special lectures(特邀報告)

日期、地點:待定,請關注課上通知以及校內海報

講者:李澤湘(大疆、香港科技大學)


課程 · 時間


時間:12月5日(周三) 晚19:20-21:00

地點:清華大學



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