蘇州將建國際一流腦成像工廠；印度科學大游行，抗議科研投入少 | 每周播報
撰文 | 馮梟、惠家明、黃華、宋宇崢
責編 | 葉水送
No.1 中國快速發(fā)展的胚胎優(yōu)選技術，引發(fā)國際關注
胚胎植入前遺傳篩選（PGD）作為一種優(yōu)生學技術，能夠幫助做試管嬰兒的夫妻避免可能的致病或致殘基因遺傳給下一代，實現人口的優(yōu)生化。最近，《自然》新聞報道，盡管PGD技術在全球普及緩慢，但在中國卻正呈現爆炸式增長。為了彌補該技術起步相對較晚的劣勢，中國正在主動、廣泛、系統化地前進，包括在五年規(guī)劃中加入開展生殖醫(yī)療服務，研究人員也在全力改善有關技術。于是乎，倫理問題也隨之而來：消除殘疾可能貶低現有殘疾病患，治療的費用會拉大貧富差距，智力等非疾病相關性狀人為地改良。盡管這些都是可能存在的倫理問題以及由于濫用可能導致的疑慮，但根據這一報道，國內目前在這項技術的關注點，仍側重在其益處上。
文章及圖片來自：https://www.nature.com/news/china-s-embrace-of-embryo-selection-raises-thorny-questions-1.22468
No.2 中國蘇州將建腦成像工廠
近日，《自然》報道稱，一家位于中國蘇州規(guī)模龐大的研究機構將于下個月開啟高分辨率腦圖譜的繪制項目。該機構一改實驗室往常配備一到兩臺腦成像系統的做法，預計會擁有50套自動化的成像系統，能夠快速切片小鼠大腦，隨后捕捉每一層的高分辨率圖像，并基于此重建產生3D圖像。因此，它們有望以工業(yè)化方式、大規(guī)模、標準化地生產數據，這將可能改變神經科學的研究方式，極大地加速腦科學的發(fā)展。華中科技大學駱清銘教授是這一中心的領導者。未來5年，該中心將招募120位科學家和技術人員。該研究機構希望朝著成為國際研究中心的目標努力，通過與世界各國的科學家合作，幫助腦疾病、類腦人工智能領域的科學家繪制各種神經連接。
文章及圖片來自：https://www.nature.com/news/china-launches-brain-imaging-factory-1.22456
No.3 印度科學家的“憤怒”
受到今年四月全球科學大游行（March For Science）的啟發(fā)，近日印度十幾個城市的科學家們走上街頭，發(fā)起了印度科學大游行，以抗議政府對科研的低投入和對“反科學觀念”的推崇。盡管印度的國內生產總值不斷增長，但對科學研究的投入一直徘徊在占GDP的0.9%左右，遠低于其他亞洲科技強國，如日本（3.58%)和中國（2.0%）。與此同時，印度政府受宗教影響對部分研究進行阻礙，也令印科學家十分不滿。本次游行聲勢浩大，但還是有許多受訪科學家由于收到上級或政府的警告而選擇了回避。針對本次游行的主旨，印度科技部長表示不能茍同，他認為參與者無視了政府對科研投入的逐年增長，且在過去五年間已翻了兩倍的事實。
文章來自：http://www.nature.com/news/thousands-across-india-march-in-support-of-science-1.22439；圖片來自science。
No.4 社交網絡能更早地發(fā)現流行性疾??？
最近，美國能源部太平洋西北國家實驗室（PNNL）的研究人員提出了一種新方法，或許可幫助公共衛(wèi)生工作者更迅速發(fā)現流行的疾病。研究人員通過研究與美軍有關的 1.71 億條推特推文，以發(fā)現推文中表達的意見和情緒與流感疾病的關系。雖然研究人員發(fā)現人們的行為因地點和群體的不同，會有顯著的差異，但他們也注意到了流感疾病高峰期與低峰期時人們的情緒變化，發(fā)病高峰期的推特推文態(tài)度中以中立和悲傷的意見居多，而發(fā)病低峰期中則是積極、驚喜和憤怒的態(tài)度占了主導。研究小組打算未來通過研究這些行為特點，用以預測其他的健康趨勢變化。
文章鏈接：https://www.sciencedaily.com/releases/2017/08/170814092938.htm；圖片鏈接：http://taurusying.blogspot.com/2013/02/quick-checks-is-your-staff-really-sick.html
No.5 不需接觸，便可檢測人類睡眠的設備
在美國，每年有數千萬人承受慢性睡眠失調的痛苦。醫(yī)生如想做出診斷，則需要患者在實驗室中被各種檢測設備纏繞著入睡，以監(jiān)測其呼吸、心跳、腦活動等指標并進行分析，這樣的監(jiān)測方法顯然令人感到麻煩不已。為了讓人們能夠更方便地監(jiān)測自己的睡眠，科學家們推出了一臺新設備。當被安置在臥室時，該設備向睡眠者發(fā)出類似wifi的無線電波信號，并記錄傳回信號，再利用三種不同算法進行分析，避免了與人體的接觸。在測試中，該設備對睡眠階段判斷的準確率已達到80%以上，幾乎與人工判斷準確度相同。數天前，該設備已在悉尼的機器學習大會上亮相，被推入市場后將大大方便醫(yī)生對睡眠健康的診斷。
文章及圖片來自：http://www.sciencemag.org/news/2017/08/new-tool-can-track-your-sleep-without-ever-touching-you
No.6 史前英國也住著食人族
食人，這是一個敏感而又獵奇的話題，通常會被我們賦以非文明的荒蠻想象。而最近，倫敦自然歷史博物館的研究團隊發(fā)現，舊石器時代晚期的英國也曾出現過食人現象，其研究成果發(fā)表于《公共科學圖書館·綜合》雜志。研究稱，他們在英國西南部洞穴出土的、距今1.5萬年前的人類肢骨表面，發(fā)現有一些特殊的痕跡。通過對其斷口與劃痕形態(tài)進行分析，研究者認為該人類橈骨曾被同類啃食過，并在骨骼表面留下牙齒的痕跡。與此同時，研究者也在該骨骼表面發(fā)現了一些之字形劃痕，應與史前人類特殊葬俗有關，而在此之前，人們只在同時期的動物骨骼上發(fā)現過此種劃痕。
文章與圖片來自：http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0182127
No.7 新算法讓你看高清視頻，還可節(jié)省流量
近日，麻省理工學院的科研人員提出了一個新的視頻緩存系統 Pensieve，這一系統可用更少的流量，為用戶提供更好的瀏覽體驗質量?，F有的互聯網視頻服務通常將一段長視頻切分為幾段短視頻，并根據網絡狀況選擇視頻質量，并將視頻段緩存到設備上。然而，由于對網絡動態(tài)進行建模并不容易，此前的研究未能提出較為有效的方法來安排緩存視頻段以避免重復加載。Pensieve 系統引入了一套類似神經網絡的算法，可在沒有模型或者任何現有的關于網絡速度假設的情況下學習不同的緩沖策略。經測試表明，與之前最好的緩沖系統 MPC 相比，在同等條件下Pensieve可以獲得與 MPC 一樣的視頻分辨率，但減少了10%~30% 的重緩存。研究人員表示，如果可以獲得 Netflix 或者 YouTube 這樣規(guī)模的資源，Pensieve 系統可被訓練得更好，并可能得到更廣泛的使用。
文章及圖片來自：https://www.sciencedaily.com/releases/2017/08/170815120539.htm
