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感染性疾病 | 監(jiān)測(cè)抗生素使用數(shù)據(jù),能否有效發(fā)現(xiàn)醫(yī)院感染集群?

2020/01/08
導(dǎo)讀
抗生素使用數(shù)據(jù)是否能成為由MDRO引起的HCAI集群的替代指標(biāo),來(lái)自華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院的Lijuan Xiong和其團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一項(xiàng)有意義的探索。

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?黑線代表的是四周內(nèi)MDRO引起的HCAI總數(shù)的平均變化趨勢(shì),藍(lán)色虛線代表的是四周內(nèi)總體抗生素使用率的平均變化趨勢(shì)。紅色點(diǎn)代表通過Shewhart圖表算法識(shí)別的,由MDRO引起的HCAI集群的警告信號(hào),表明此時(shí)的發(fā)生率超過過去四周內(nèi)平均數(shù)的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差。


  


導(dǎo)讀:

監(jiān)測(cè)醫(yī)院感染(HCAI)對(duì)于發(fā)現(xiàn)醫(yī)院感染集群很重要。但是,傳統(tǒng)的HCAI監(jiān)測(cè)系統(tǒng)依賴于病例報(bào)告,這意味著只有臨床醫(yī)生報(bào)告HCAI病例后,監(jiān)測(cè)系統(tǒng)才能接收數(shù)據(jù)。因此,在傳統(tǒng)的病例報(bào)告監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中, HCAI的病例數(shù)據(jù)必須由報(bào)告者進(jìn)行處理、分析和匯總,從而導(dǎo)致信息的遺失和延遲。對(duì)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)是監(jiān)測(cè)HCAI的一種新方法。過程數(shù)據(jù)是指住院患者連續(xù)且可追溯的基本信息,這些數(shù)據(jù)由搜索引擎根據(jù)醫(yī)院的局域網(wǎng)(LAN)自動(dòng)收集。



重耐藥菌(MDROs)對(duì)世界范圍內(nèi)治療細(xì)菌性疾病的藥物都有耐藥性,是公共健康的最大威脅。在中低收入國(guó)家,由MDRO引發(fā)的醫(yī)院感染(HCAIs)在逐年增加。HCAI集群是指在同一醫(yī)療部門內(nèi),相繼發(fā)生的多個(gè)HCAI?;诮y(tǒng)計(jì)過程控制的檢測(cè)算法是識(shí)別集群最常用的方法。華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院根據(jù)醫(yī)院感染暴發(fā)控制指南,將HCAI群集定義為本周HCAI發(fā)生率超過了過去四周的平均值加兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中,由MDRO引起的感染集群會(huì)增加發(fā)病率,給患者、護(hù)理人員和醫(yī)療系統(tǒng)帶來(lái)麻煩。


生素使用數(shù)據(jù)是否能成為由MDRO引起的HCAI集群的替代指標(biāo),來(lái)自華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院的Lijuan Xiong和其團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一項(xiàng)有意義的探索。該研究團(tuán)隊(duì)選取了4個(gè)相互獨(dú)立的高風(fēng)險(xiǎn)臨床部門,10個(gè)與抗生素使用有關(guān)的過程指標(biāo)作為研究對(duì)象。


該項(xiàng)研究共確定了856例與MDRO相關(guān)的HCAI病例。除單藥使用的抗生素利用率(AUR)和非限制性藥物的AUR以外,所有使用抗生素的指標(biāo)均與MDRO相關(guān)的HCAI發(fā)生率呈正相關(guān)。Shewhart圖算法確定了與MDRO相關(guān)的HCAI的22個(gè)集群。 



特殊級(jí)別抗生素的AUR、三種藥物聯(lián)合使用的AUR以及每位患者使用抗生素的種數(shù)最能夠預(yù)測(cè)這22種與MDRO相關(guān)的HCAI集群。 在75%的可接受特定水平上,這三個(gè)指標(biāo)被認(rèn)為是檢測(cè)與MDRO相關(guān)的HCAI集群的最佳監(jiān)視指標(biāo),其敏感度在80.00%到95.00%之間,陽(yáng)性預(yù)測(cè)值在71.05%到77.50%之間。



研究證明,監(jiān)測(cè)抗生素的使用,可以識(shí)別靈敏高風(fēng)險(xiǎn)醫(yī)療部門中與MDRO相關(guān)的HCAI集群,這也可能是用于監(jiān)測(cè)HCAI的有效輔助方法。


英文原文作者: Y. Fan, J. Zou, X. Cao, Y. Wu, F. Gao, L. Xiong


注:本文轉(zhuǎn)載自 愛思唯爾Elsevier。

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