11月1日，智源人工智能研究院理事長(zhǎng)張宏江博士與圖靈獎(jiǎng)獲得者、康奈爾大學(xué)教授 John Hopcroft就“人工智能：戰(zhàn)略、研究與教育”進(jìn)行了一場(chǎng)對(duì)話。
計(jì)算機(jī)科學(xué)是當(dāng)下的熱門專業(yè)，也是一門年輕的學(xué)科，歷史不過(guò)60多年。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的先驅(qū)人物，John Hopcroft見證了這門學(xué)科的建立、成長(zhǎng)與繁榮。1987年，康奈爾大學(xué)教授 Hopcroft與普林斯頓大學(xué)教授Robert Tarjan因?yàn)樵凇八惴ㄔO(shè)計(jì)、分析以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面根本性的貢獻(xiàn)” 榮獲了計(jì)算領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)圖靈獎(jiǎng)。今年80歲的Hopcroft，不僅學(xué)術(shù)上成就卓越，在教書育人、服務(wù)社會(huì)方面也堪稱楷模。早在數(shù)年前，他就來(lái)中國(guó)，出謀劃策，身體力行，幫助中國(guó)提升教育的水平。2016年9月，他被授予“中國(guó)政府友誼獎(jiǎng)”。2019年11月1日，智源研究院理事長(zhǎng)張宏江博士與Hopcroft就“人工智能：戰(zhàn)略、研究與教育”進(jìn)行了討論。在40分鐘的談話中，Hopcroft分享了對(duì)人工智能、中國(guó)高等教育、人才培養(yǎng)等方面的深刻看法。《知識(shí)分子》整理節(jié)選了兩人的談話，以及Hopcroft的個(gè)人小傳，以饗讀者。大學(xué)真正的使命是產(chǎn)出下一代的人才
張宏江：你在1986年獲得了圖靈獎(jiǎng)，在座的觀眾很多人那時(shí)候還沒出生，請(qǐng)你談下當(dāng)時(shí)的情形？John Hopcroft：那個(gè)年代，早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)非常簡(jiǎn)單。那時(shí)，要決定一個(gè)算法是不是行，就把它在電腦里跑一遍，測(cè)一下解某個(gè)問(wèn)題花費(fèi)的時(shí)間，這時(shí)如果有另外做這個(gè)問(wèn)題的研究者，提出另一個(gè)算法解這個(gè)問(wèn)題，花的時(shí)間更少，但其實(shí)是不知道究竟為什么（花的時(shí)間少）。第二位研究者用的數(shù)據(jù)和第一位一樣，但如果換做用某種隨機(jī)的數(shù)據(jù)，實(shí)際上卻算的更慢。我覺得我們得用數(shù)學(xué)的方法來(lái)決定一個(gè)算法會(huì)更慢的原因。我提出最壞情形的漸近分析方法，然后我發(fā)展了一些技術(shù)，比如分而治之，來(lái)開發(fā)這種形式的最優(yōu)算法。這么做了以后，就將之前算法的那種教授方式轉(zhuǎn)變成了一門真正的科學(xué)。張宏江：真好。你在普林斯頓教計(jì)算機(jī)科學(xué)時(shí)，實(shí)際上并沒有這樣一門課，你從哪找教學(xué)的資料？John Hopcroft：我想我應(yīng)該提一下，我獲得（本科、碩士、博士）學(xué)位時(shí)，并沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，我的學(xué)位是電子工程，我也是受聘于普林斯頓的電子工程系，但我傾向喜歡電子工程的計(jì)算機(jī)學(xué)科的那一面，我更喜歡數(shù)學(xué)一點(diǎn)。那時(shí)有少數(shù)幾篇文章，我就是這些文章基礎(chǔ)上開發(fā)了這門課，之后這門課被其他大學(xué)廣泛地采用，成為了那個(gè)年代的理論課。1967年我到剛成立的康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，開始在與我志趣更貼合的系里發(fā)展我的職業(yè)，這也是更好的選擇，我也就有這樣的機(jī)會(huì)幫助建立一所世界領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)科學(xué)系。張宏江：對(duì)深度學(xué)習(xí)，你怎么看？John Hopcroft：人工智能像是某種工具箱，里面有各種工具，而深度學(xué)習(xí)是這些工具中的重要的一種，至少在今天是這樣。不過(guò)，某種程度上，深度學(xué)習(xí)只是高維空間里的模式識(shí)別。比如，你訓(xùn)練了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行圖片分類，給一張?zhí)貏e像自行車，但卻不能騎（沒有自行車的功能）的照片，模型依然會(huì)認(rèn)為是輛自行車。實(shí)際上，我不認(rèn)為這是種智能，因?yàn)樵趫D片分類中，并不能從圖中的物體里提取出功能，我想還得等多少年才能達(dá)到這一點(diǎn)。當(dāng)我們真的理解了功能，我們才會(huì)進(jìn)入到或許是接下來(lái)的信息革命。張宏江：從算法的角度，你怎么看，是數(shù)據(jù)和參數(shù)的問(wèn)題么？John Hopcroft：或許我能談一下我是如何看待做研究的。世界上有兩種研究，一種是基礎(chǔ)研究，一種是應(yīng)用研究。我看到的人工智能目前的狀態(tài)是應(yīng)用研究：我們開發(fā)技術(shù)用到解決重要的問(wèn)題中去，很成功，對(duì)推動(dòng)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也很重要，但基礎(chǔ)的研究有著根本上的不同。為什么要做基礎(chǔ)研究？做基礎(chǔ)研究單純是因?yàn)檠芯空邔?duì)所研究的問(wèn)題感興趣，就是這樣簡(jiǎn)單。在美國(guó)，大學(xué)里是不做應(yīng)用研究的，我們覺得這不是我們的使命，我們的使命是致力于基礎(chǔ)研究?；蛟S我該換個(gè)詞，不用使命。大學(xué)真正的使命是產(chǎn)出下一代的人才。當(dāng)我們雇傭教員的時(shí)候，他們有40年的職業(yè)生涯，我們想雇傭在整個(gè)職業(yè)生涯中能保持活力的教員。我們喜歡的一點(diǎn)是，是有好奇心。我們雇傭某個(gè)人，我希望，不是看他們正做什么研究，而是看他是不是對(duì)此感興趣，而且愿意在其整個(gè)職業(yè)生涯中保持活躍。你或許說(shuō)，美國(guó)這不是在盲目地資助大學(xué)的基礎(chǔ)研究嗎，沒啥目標(biāo)？聽起來(lái)不像是一個(gè)好的投資，但實(shí)際上，這可能是美國(guó)做出的最好的投資。因?yàn)槌汕先f(wàn)的研究者在不同的方向探索，很多人沒產(chǎn)生什么影響，但有時(shí)有些人做了一些事就創(chuàng)造出了整個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造出幾十億的工作，幾十億的金錢。我覺得這個(gè)是非常好的投資，希望能堅(jiān)持這一點(diǎn)。對(duì)人工智能進(jìn)行長(zhǎng)期的投資
張宏江：深度學(xué)習(xí)還會(huì)有進(jìn)展么？John Hopcroft：這些年來(lái)，深度學(xué)習(xí)被證明是非常有效的，但棘手的是我們尚不能解釋這背后的原因。如此一來(lái)，如果你是一名教員，那么教課時(shí)你便會(huì)遇到許多困難，因?yàn)槟悻F(xiàn)在教給學(xué)生的是一門實(shí)驗(yàn)學(xué)科，迫切需要發(fā)展出能夠解釋深度學(xué)習(xí)的理論，為什么有用。一個(gè)困難是，以模式識(shí)別為例，假如你有一個(gè)貓的系列或者一個(gè)狗的系列，你沒有一個(gè)關(guān)于這個(gè)系列的數(shù)學(xué)定義，那或許就有研究者退一步，造出一個(gè)數(shù)學(xué)上定義清楚的類別，能幫助證明深度學(xué)習(xí)有關(guān)的定理。我之所以關(guān)心理論的發(fā)展，其中一個(gè)原因是可以讓教課變的更加容易。張宏江：你怎么看無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)？John Hopcroft：要弄清如何做無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，或者如何從一張圖里面學(xué)習(xí)很重要。我可以講一個(gè)之前和我的三歲女兒的故事，我有一本看圖識(shí)字的書，我曾和她坐在沙發(fā)上一起看圖然后認(rèn)出是什么。有一次我和她走在街上，她指著說(shuō)，爸爸，消防車！她實(shí)際上只看過(guò)一次消防車的圖，就認(rèn)出來(lái)了。我一直想弄明白為什么，或許人學(xué)到了如何去學(xué)。她在看那一張圖之前已經(jīng)看了幾百萬(wàn)張圖，之后她從一張圖中學(xué)會(huì)了如何去學(xué)。這意味著，關(guān)照多個(gè)學(xué)科是重要的，比如理解人腦是如何工作的，在過(guò)去的25年有很多的關(guān)于人腦的研究，也許知道人腦如何學(xué)習(xí)會(huì)幫助到機(jī)器如何學(xué)習(xí)。張宏江：了解到人腦是如何工作后，可以將其轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)模型或者算法么？John Hopcroft：我對(duì)大腦是如何工作的知道的很少，我讀過(guò)一些研究，好像剛開始的時(shí)候腦中的神經(jīng)元的距離是比較遠(yuǎn)的，然后有一個(gè)轉(zhuǎn)換階段，神經(jīng)元靠的近了。另一件事是，在大腦的前5年，神經(jīng)會(huì)產(chǎn)生新的連接，然后有一個(gè)轉(zhuǎn)換期，再有新的神經(jīng)連接也不會(huì)有太大用處。你可以借鑒這些，然后看是不是可以用來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。基礎(chǔ)研究有一個(gè)特點(diǎn)，好幾千人嘗試各種的想法，但往往沒什么價(jià)值，但有一兩個(gè)人會(huì)有非常重要的回報(bào)。John Hopcroft：這個(gè)事先是不知道的。我可以稍微談一下美國(guó)的資助。當(dāng)我提交申請(qǐng)書時(shí)，資助機(jī)構(gòu)并不要求我按照申請(qǐng)書所寫的來(lái)進(jìn)行研究，他們之所以進(jìn)行資助，是想產(chǎn)生下一代的人才。如果我覺得另外的研究是重要的，他們是高興的。這可以追溯到1960年代，當(dāng)我完成研究項(xiàng)目時(shí)，我不會(huì)寫匯報(bào)，而是大學(xué)會(huì)寫匯報(bào)，說(shuō)明錢是怎么花的。資助機(jī)構(gòu)也不指定哪些方向會(huì)得到回報(bào)，他們?cè)u(píng)判是根據(jù)下一代的人才，他們開拓了哪些方向。張宏江：我很好奇，如果你是資金管理者，會(huì)把錢投入人工智能的哪個(gè)方向上？John Hopcroft：要決定方向的話，我覺得有兩件事是值得考慮的。其中一件事是短期的，你想提高中國(guó)或者北京地區(qū)的國(guó)民生產(chǎn)總值，創(chuàng)造就業(yè)，這樣下來(lái)你或許得幫助公司所做的事，比如人臉識(shí)別、圖片識(shí)別、機(jī)器翻譯，所有這些重要的事情。但你還得或許花點(diǎn)錢，用來(lái)產(chǎn)出下一代的人才，還應(yīng)該著眼于長(zhǎng)期。張宏江：現(xiàn)在幾乎每個(gè)主要國(guó)家都有自己的AI戰(zhàn)略，你認(rèn)為近些年兩屆美國(guó)政府在人工智能發(fā)展上做對(duì)了什么？John Hopcroft：或許我應(yīng)該說(shuō)一下，在我開始職業(yè)生涯時(shí)，政府甚至不相信計(jì)算機(jī)科學(xué)是重要的。政府尋求一些物理學(xué)家的意見，他們傾向于認(rèn)為計(jì)算機(jī)科學(xué)是在訓(xùn)練程序。現(xiàn)在看來(lái)，一個(gè)新的領(lǐng)域要發(fā)展是很難的。老的領(lǐng)域不想讓出他們所擁有的資源，但美國(guó)在這方面做的很好，在美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金里面提高了計(jì)算機(jī)科學(xué)的資助金額，美國(guó)高等研究計(jì)劃署也進(jìn)行了很重要的資助。但至于你說(shuō)的AI戰(zhàn)略，從美國(guó)的版本來(lái)看，都是些很明顯的東西，如果你問(wèn)非科學(xué)家該怎么辦，就是對(duì)人工智能進(jìn)行長(zhǎng)期的投資。我讀過(guò)后，沒有從中發(fā)現(xiàn)什么有洞見的的策略。張宏江：美國(guó)會(huì)在人工智能上一直領(lǐng)先么？John Hopcroft：我也不確定美國(guó)是否能夠在人工智能上保持領(lǐng)先，因?yàn)槲矣X得投資還不夠。我真的覺得我們?cè)谶M(jìn)入一個(gè)信息革命的時(shí)代，社會(huì)的性質(zhì)將隨之改變。我想說(shuō)，學(xué)生往往都會(huì)用腳投票，學(xué)生意識(shí)到將來(lái)是信息技術(shù)的時(shí)代。我相信今天的大多數(shù)美國(guó)大學(xué)，有10%的專業(yè)是與計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的，但經(jīng)費(fèi)并沒有按照這一趨勢(shì)進(jìn)行分配。John Hopcroft：在這方面，中國(guó)其實(shí)有很多優(yōu)勢(shì)。以手機(jī)為例，當(dāng)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，美國(guó)幾乎所有家庭都已經(jīng)安裝了有線寬帶，所以我們并沒能足夠重視它，中國(guó)則投入大量資源對(duì)這一產(chǎn)業(yè)進(jìn)行發(fā)展，因此比美國(guó)在很多方面領(lǐng)先，比如中國(guó)人用手機(jī)做幾乎是所有的事情，美國(guó)還沒有達(dá)到這樣的水平。我想在一些地方，中國(guó)沒有美國(guó)那樣完善的設(shè)施，發(fā)展的速率要快很多。張宏江：自動(dòng)駕駛面臨一些安全的問(wèn)題，但也有人擔(dān)心工作被代替，你怎么看？John Hopcroft：要在城市的街道上駕駛是非常難的，有行人，有自行車，有汽車。但美國(guó)有洲際高速路，車就在車道里開，不會(huì)來(lái)回變道，自動(dòng)駕駛的話就要容易些。我想象的，司機(jī)把車開到高速路口，然后車輛自動(dòng)駕駛，出高速時(shí)再由司機(jī)來(lái)接管。這個(gè)問(wèn)題就要簡(jiǎn)單的多。張宏江：我也同意，自動(dòng)駕駛卡車要容易，但為什么沒怎么做？John Hopcroft：我不知道答案，或許是因?yàn)橄鄬?duì)于在城市載客，可能沒有多少“錢”景。在自動(dòng)駕駛上，車路協(xié)同是一個(gè)好的發(fā)展方向，或許可以讓道路將信號(hào)傳遞給車輛，再由車輛傳遞給彼此，把路封起來(lái)，不要讓動(dòng)物穿行等等來(lái)實(shí)施?？晌覀兯坪鯖]有朝著這個(gè)方向發(fā)展，而是試圖去解決一個(gè)非常非常難的一般性的問(wèn)題（讓車輛自主自動(dòng)駕駛）。中國(guó)可以很容易地由政府設(shè)置一條“自動(dòng)駕駛專用車道”來(lái)進(jìn)行試驗(yàn)，但在美國(guó)就幾乎不可能。張宏江：現(xiàn)在我們看到尤其是在中國(guó)，很多大學(xué)都設(shè)立了人工智能學(xué)院，你的意見是？John Hopcroft：我不太清楚為什么要?jiǎng)?chuàng)立這么多的人工智能學(xué)院，但也可能是政府限制計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的專業(yè)，但太多學(xué)生想學(xué)這個(gè)，所以大學(xué)就建立人工智能、軟件工程等專業(yè)來(lái)解決這些問(wèn)題。在我看來(lái)，我們正進(jìn)入一個(gè)新的信息時(shí)代，大學(xué)會(huì)想建立一個(gè)信息科學(xué)這樣的系，像之前的工科、科學(xué)、藝術(shù)一樣。因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)太大了，需要5、6 個(gè)系，或許信息科學(xué)學(xué)院可以把這些都囊括進(jìn)來(lái)。這將是一個(gè)很大的工科，我想很多學(xué)校做的是對(duì)的事情。張宏江：但人工智能也有起起伏伏，如果這次人工智能的冬天來(lái)了，那這些學(xué)校再裁減人工智能的專業(yè)么？John Hopcroft：當(dāng)情況變的時(shí)候，事情也會(huì)隨時(shí)有變化。以我曾學(xué)習(xí)研究的電氣工程為例，它曾經(jīng)是一門關(guān)于發(fā)電和能源傳輸?shù)膶W(xué)問(wèn)，但在近幾十年的發(fā)展中將無(wú)線電和計(jì)算機(jī)也融入其中，電氣工程之所以如此成功，是因?yàn)樗鼈儾粩嗟淖兓?，人工智能也需要如此去做，如果人工智能做的還和我們今天一樣，那可能會(huì)有問(wèn)題。我就是相信，我們正在進(jìn)入一個(gè)信息是很關(guān)鍵的社會(huì)，工業(yè)革命解放了我們的身體，我們現(xiàn)在所做的是自動(dòng)化智能，我不認(rèn)為這個(gè)進(jìn)程會(huì)停下來(lái)。
張宏江：除了圖靈獎(jiǎng)，你還有一個(gè)重要的榮譽(yù)就是“中國(guó)政府友誼獎(jiǎng)”。你也曾經(jīng)在教育方面給我們的總理提出過(guò)建議，在中國(guó)的高等教育上傾注了大量的時(shí)間和精力，為什么這么做？John Hopcroft：一直以來(lái)，我都想做一些能夠讓世界更好，讓盡可能多人受益的工作。在我來(lái)中國(guó)之前，我在15個(gè)不同國(guó)家（哥倫比亞、巴西、墨西哥、印度等）都曾進(jìn)行過(guò)教育工作，幫助過(guò)幾個(gè)教員和學(xué)生，但從未有過(guò)機(jī)會(huì)能夠影響到他們的教育系統(tǒng)。中國(guó)教育部邀請(qǐng)我到中國(guó)，就跟之前這些國(guó)家有很基本的不同，政府希望對(duì)本科教學(xué)教育進(jìn)行提升，我也就有機(jī)會(huì)會(huì)產(chǎn)生影響。其他國(guó)家的政府集中在其他事情上，努力提高教育不是他們最關(guān)心的，我覺得以前這些國(guó)家的優(yōu)勢(shì)是能源和材料資源，但這些別的國(guó)家也有，頂尖國(guó)家有的是人才，這才是推動(dòng)國(guó)家進(jìn)步的動(dòng)力。中國(guó)，我想是知道這點(diǎn)的，如果你和中國(guó)政府談，他們會(huì)說(shuō)，我們必須提高本科生的教育，提升人才，這樣公司才能不斷擴(kuò)張，持續(xù)的盈利。這是中國(guó)的機(jī)會(huì)，這就是為什么我要做這個(gè)。John Hopcroft：我應(yīng)該提一下，20年前，孩子必須有個(gè)學(xué)位才能得到一份工作，上大學(xué)的人數(shù)以每年100萬(wàn)的數(shù)量增長(zhǎng)，中國(guó)要持續(xù)發(fā)展，必須有能力容納更多的學(xué)生，相當(dāng)于每年要新建50所大學(xué)。在有能力收納這些學(xué)生之后，還要提高學(xué)生的質(zhì)量。我覺得，其中的一個(gè)障礙是，在中國(guó)，一個(gè)校長(zhǎng)的任期只有五年左右，因?yàn)樗麄兪钦珓?wù)員，任期結(jié)束后會(huì)轉(zhuǎn)到另外一個(gè)工作。為了證明他們的成績(jī)，他要盯著大學(xué)國(guó)際排名這個(gè)指標(biāo)。然而，這些排名考量指標(biāo)是基于研究，發(fā)表文章的數(shù)量，而和大學(xué)的宗旨，也就是造就下一代的人才幾乎沒有什么關(guān)系。因此，我認(rèn)為中國(guó)可以做的最重要的事情是改變對(duì)于高校校長(zhǎng)的評(píng)價(jià)維度。我交談過(guò)的校長(zhǎng)都是世界水準(zhǔn)的人，有知識(shí)，有才能，如果把本科生教育作為評(píng)價(jià)他們工作好壞的指標(biāo)就好了。另一件有意思的事情是，我覺得中國(guó)頂尖學(xué)校的一年級(jí)學(xué)生質(zhì)量比美國(guó)的大學(xué)好，如果清華、北大和上海交大等能提升本科教育，那就可以超過(guò)斯坦福、伯克利和MIT這些機(jī)構(gòu)。張宏江：你對(duì)教育有非常大的熱情，為什么？John Hopcroft：我非常享受教育和科研，或許我可以給新剛開始職業(yè)生涯的年輕人一些建議。如果你想在職業(yè)上成功，你一定要做你喜歡的；如果你是教學(xué)生，不要僅僅教他們教室里學(xué)的，還有其他的技能。狹隘的技術(shù)教育可以帶給他們第一份的工作，但你應(yīng)該給予他們更寬廣的教育，歷史學(xué)，社會(huì)學(xué)等，促使他們成功并享受人生。張宏江：作為年輕的教員，如何在發(fā)表文章和教育之間得到平衡？John Hopcroft：如果一個(gè)本科生找到我，說(shuō)希望能夠做些研究，我會(huì)勸告他，科研可能不是你現(xiàn)階段最應(yīng)該花時(shí)間的事情，除非你想要借此進(jìn)入一個(gè)博士項(xiàng)目。因?yàn)槿绻阋M(jìn)入一個(gè)好的博士項(xiàng)目，或許你得有發(fā)表。1964年，普林斯頓大學(xué)在我沒發(fā)過(guò)一篇論文的情況下雇傭了我，今天我怕是連研究生都進(jìn)不去。因?yàn)樗麄冴P(guān)注的是我是否在整個(gè)職業(yè)生涯長(zhǎng)期保持活躍，而非我已經(jīng)做了的研究。張宏江：在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，我們很多人都是先成為IEEE Fellow，之后繼續(xù)做的好，成為ACM Fellow，可你卻是先獲得圖靈獎(jiǎng)，然后才有其他的榮譽(yù)和頭銜，你有什么更好的建議給年輕人？John Hopcroft：完成要求你的最低論文發(fā)表量，然后把精力盡可能投入到那些基本的研究上去。如果你做出了基本的發(fā)現(xiàn)，那你就會(huì)得到應(yīng)有的承認(rèn)。事實(shí)上，我認(rèn)為今天世界上如此之高的研究發(fā)表量正在傷害科學(xué)的發(fā)展，如果你學(xué)一門新的學(xué)科，有太多的文章要讀，無(wú)形中增加了人們篩選、檢索的時(shí)間。1939年，John出生在西雅圖。那時(shí)，西雅圖還是一個(gè)小城市，人口不過(guò)50多萬(wàn)。在華盛頓湖的彼岸，也就是今天微軟等公司聚集的地方，當(dāng)時(shí)還是一片林木。小時(shí)候的John經(jīng)常和小伙伴在林中漫步，看到一條延伸進(jìn)樹林深處的小徑，充滿好奇的他往往要一探究竟。John的家庭條件非常窮，雙親也沒什么文化，高中都沒畢業(yè)。父親早年是從加拿大邊境偷偷到了美國(guó)，拿著一半的最低工資，過(guò)著節(jié)儉的生活。不過(guò)幸運(yùn)的是，John 的父母親感情很好，從來(lái)沒說(shuō)過(guò)對(duì)方不好的話，而且一心為了John，希望他將來(lái)能過(guò)更好的生活，也希望他能接受教育，上大學(xué)。父母親對(duì)John特別關(guān)愛，教他游泳，做各種事。John 回顧這段歷程時(shí)說(shuō)，這種早期的關(guān)愛、穩(wěn)定的環(huán)境可能有利于孩童的大腦發(fā)育，他之后的成功很多要?dú)w功于此。上學(xué)之后的John最擅長(zhǎng)的科目是數(shù)學(xué)，最差的是歷史。那個(gè)時(shí)候的歷史課就是羅列誰(shuí)是將軍，打了什么仗，什么時(shí)候打的，卻很少解釋，為什么世界是如此的走向。高中的時(shí)光，John還是很專心在學(xué)業(yè)上，不過(guò)其實(shí)沒那么緊張，學(xué)校下午3點(diǎn)以后就放學(xué)了，下午和晚上都可以自由支配。John 印象最深的一位高中老師是教代數(shù)的，也是一位足球教練（也就是說(shuō)，John的數(shù)學(xué)是體育老師教的）。但這位老師對(duì)學(xué)生特別關(guān)心，特別在乎學(xué)生能否取得成功，而John為了不讓這位老師失望，也在努力的學(xué)習(xí)。在接受訪談中，John 好幾次都提到，一個(gè)好老師最重要的是要在乎學(xué)生能不能取得成功。高中畢業(yè)后，John本來(lái)打算就近去華盛頓大學(xué)讀，但該校的一位教員告訴John，你的學(xué)校是沒有資質(zhì)的，不認(rèn)可。John 回過(guò)頭來(lái)在老師的建議下報(bào)考了斯坦福大學(xué)被錄取。在斯坦福，John 3年時(shí)間讀完了碩士，博士，24歲就博士畢業(yè)，那個(gè)時(shí)候讀書也不需要熬那么長(zhǎng)的時(shí)間。不過(guò)，那個(gè)時(shí)候的斯坦福其實(shí)沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)系，John入的是電子工程，學(xué)些電線、真空管。那時(shí)華盛頓大學(xué)物理系老師有一臺(tái)電腦程序不工作了，請(qǐng)John去找Bug，那是他第一次接觸電腦。直到今天，John還清楚地記得，那是一臺(tái)IBM650，還有轉(zhuǎn)鼓那樣的東西。那時(shí)，沒有編程語(yǔ)言，John 用的匯編語(yǔ)言也只有10個(gè)符號(hào)，他也從來(lái)上過(guò)編程課。作為一名電子工程系的學(xué)生，John也上實(shí)驗(yàn)課，但他很快意識(shí)到，自己其實(shí)并不擅長(zhǎng)擺弄各種物理器件。他更擅長(zhǎng)的是偏數(shù)學(xué)或者理論的東西，比如信息理論。從斯坦福博士畢業(yè)后，John本打算到華盛頓大學(xué)謀一份教職。有一天，他經(jīng)過(guò)Bernard Widrow的門口，Bernard正和普林斯頓大學(xué)的Edward J. McCluskey打電話，McCluskey問(wèn)是不是有合格的博士畢業(yè)生可以來(lái)做教員。John就這樣因緣際會(huì)面試后去了普林斯頓。John后來(lái)說(shuō)，自己的人生很多時(shí)候都是偶然的，也并沒有做特別的規(guī)劃。當(dāng)John應(yīng)聘到普林斯頓時(shí)，普林斯頓同樣沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)系。他進(jìn)的電子工程系，而且是一篇文章都沒發(fā)就被錄用，這在今天幾乎不可想象。那時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)系剛剛出現(xiàn)，1964年美國(guó)的普渡大學(xué)建立了第一個(gè)，之后斯坦福大學(xué)，康奈爾大學(xué)等也相繼建立了計(jì)算機(jī)科學(xué)系，都在招聘教員。在普林斯頓，John開設(shè)了第一門計(jì)算機(jī)科學(xué)課。當(dāng)時(shí)，McCluskey叫他去教課，但卻沒有任何教材，John就在幾篇論文的基礎(chǔ)上寫出了一本日后風(fēng)行幾十年、每一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)系都會(huì)用，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響的經(jīng)典教材。John寫這本教材不僅是總結(jié)當(dāng)時(shí)的研究成果，而是把自己創(chuàng)造發(fā)展的東西都寫了進(jìn)去，幾乎是樹立了業(yè)界的標(biāo)桿。當(dāng)時(shí)上課的學(xué)生也沒有很多，只有六個(gè)人，但日后都取得了杰出的成就。在普林斯頓呆了2年半后，1967年，John去到了康奈爾大學(xué)。一直到今天，他都是該校的教授。離開的原因，John說(shuō)，當(dāng)時(shí)普林斯頓的電子工程系比較成熟，一有教授的空位，往往有十個(gè)合格的候選人。具有前瞻眼光的McCluskey嘗試推計(jì)算方面的人，但因?yàn)闆]有學(xué)科設(shè)置，要難很多，而且也不好說(shuō)，計(jì)算機(jī)科學(xué)正在成長(zhǎng)，最好還是進(jìn)一個(gè)這方面的人。John離開普林斯頓還有一些偶然，當(dāng)時(shí)他主持一個(gè)系列研討會(huì)，但預(yù)算只夠請(qǐng)兩個(gè)外邊的人，其中一位是康奈爾大學(xué)的Juris Harmanis。Juris Harmanis是1965年康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)系的創(chuàng)系主任。從Harmanis那里，John得知，康奈爾正在招人而且助理教授的薪水要比自己高50%。John決定去康奈爾，他后來(lái)說(shuō)，去一個(gè)更明白他所做的事的系比呆在一個(gè)靠斗爭(zhēng)才能獲得認(rèn)同的系要好。到康奈爾后，John從之前的形式語(yǔ)言、自動(dòng)機(jī)理論轉(zhuǎn)向算法研究。他意識(shí)到，計(jì)算機(jī)科學(xué)是一個(gè)很廣的領(lǐng)域，而算法尤其重要。他研究過(guò)分而治之、深度搜索等這些我們今天本科生都在學(xué)的算法。在斯坦福休假期間，他見到了Bob Tarjan，并和他共用了一間辦公室。那時(shí)，Bob是一名博士生，正在研究判定一個(gè)圖是否是平面圖，他們一起發(fā)展了一種線性的算法。這個(gè)結(jié)果也被認(rèn)為是兩人合作的最重要的成就之一。John說(shuō)，一個(gè)人呆在辦公室，隔離起來(lái)不好，別人對(duì)你研究的問(wèn)題有不同的看法，通過(guò)討論，思路慢慢的就會(huì)清晰起來(lái)。在康奈爾，John與人合寫了另外一本非常有名的算法設(shè)計(jì)和分析的書。對(duì)于另外兩位作者，Alfred V. Aho 和Jeffrey D. Ullman，John說(shuō)其實(shí)他們兩人也做出巨大的貢獻(xiàn)，但圖靈獎(jiǎng)好像是只挑一個(gè)，對(duì)他們來(lái)說(shuō)不太公平，可無(wú)奈已是事實(shí)。從1964年博士畢業(yè)到1974年，John的前十年可以說(shuō)收獲頗豐。也就是35歲之前，John已經(jīng)做出了相當(dāng)?shù)某删?。而一個(gè)人往往也是在職業(yè)生涯的早期就做出了最要緊的工作，John分析說(shuō)，可能是因?yàn)槟贻p時(shí)候時(shí)間比較多，另外，年輕教員往往比研究生大不了幾歲，都在職業(yè)的建立期，關(guān)系上比較契合。日后，當(dāng)John變得“老”之后，當(dāng)有學(xué)生找他做導(dǎo)師時(shí)，他也建議他們?nèi)フ抑斫淌冢褪且驗(yàn)閹熒P(guān)系會(huì)發(fā)生微妙的變化，他也許可以給一些建議，但可能不會(huì)“同甘共苦”。功成名就之后的John，在48歲當(dāng)了5年的系主任，之后進(jìn)一步做了工程學(xué)院副主任、主任。John說(shuō)，其實(shí)他之前不想做行政，只是系里沒有更資深的人了。不過(guò)，當(dāng)了之后，他覺得還挺好，可以發(fā)揮更大的影響。John做行政也是有聲有色?？紤]到學(xué)校是由系組成的，他下放了很多權(quán)力給系主任——在給了系一定的預(yù)算后，雇多少教員、支付多少薪水都由系說(shuō)了算，只要是在預(yù)算內(nèi)。可不同的系如何分蛋糕呢？John注意到，一些系主任就是比其他的系主任好，而杰出的系主任也會(huì)招聘杰出的教員，所以在經(jīng)費(fèi)方面，John會(huì)相應(yīng)的有所傾斜。另外，John也會(huì)根據(jù)教員教多少課以及多少學(xué)生進(jìn)行綜合的考量?？梢?，他一直重視教課。1992年，53歲的John被美國(guó)當(dāng)時(shí)的總統(tǒng)布什委任擔(dān)任美國(guó)科學(xué)委員會(huì)的成員，美國(guó)科學(xué)委員會(huì)是管理著美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金。John說(shuō)，這么年輕就被委任這么重要的職位，充分說(shuō)明在一個(gè)新興領(lǐng)域是多么的幸運(yùn)，他曾經(jīng)教了第一批計(jì)算機(jī)科學(xué)課，這讓他年紀(jì)輕輕就成了比較資深的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。當(dāng)美國(guó)政府找最資深的計(jì)算機(jī)科學(xué)家時(shí)，已經(jīng)沒有人排在John的前面。John說(shuō)，“如果我是在高能物理領(lǐng)域，恐怕到今天還得等高級(jí)的教員退休才能輪到我。我只是想說(shuō)，計(jì)算機(jī)科學(xué)在不斷變化，一個(gè)年輕人不該固守在舊的領(lǐng)域，應(yīng)該走向新的方向，就會(huì)很快變成資深的人士?！?/span>8年之后，結(jié)束行政工作的John又重新返回了教授的職位。在經(jīng)過(guò)一年集中精力搞科研后，John又能夠重新?lián)炱饋?lái)，回到了研究的道路上來(lái)。他先是做了社交網(wǎng)絡(luò)，之后又開始做機(jī)器學(xué)習(xí)，直到現(xiàn)在。實(shí)際上，他成為了一名人工智能的研究者。從2002年開始，John又把他的足跡深入到了巴西、智利、哥倫比亞、印度、墨西哥、沙特阿拉伯、越南等國(guó)家，當(dāng)然還有中國(guó)。2016年9月29日， John在人民大會(huì)堂接受了“中國(guó)政府友誼獎(jiǎng)”。在過(guò)去的這些年，John幫助中國(guó)的大學(xué)提升他們的本科教育，改善評(píng)價(jià)機(jī)制和招聘，培養(yǎng)學(xué)生，可謂盡心盡力。他曾經(jīng)在上海交通大學(xué)、北大利用寒暑假時(shí)間親自講課，招收學(xué)生到康奈爾實(shí)習(xí)、做研究。他還擔(dān)任顧問(wèn)，為中國(guó)的本科教育出謀劃策。最近的事情是，在2017年5月，他受聘擔(dān)任了北大訪問(wèn)講席教授，前沿計(jì)算研究中心主任，并主持開設(shè)圖靈班。也是在中國(guó)，John感到，與之前他去過(guò)的其他國(guó)家相比，自己的作用和教育理念得到了很好的發(fā)揮。他喜歡呆在中國(guó)，幫助中國(guó)，他和中國(guó)的故事還在繼續(xù)。
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