如何做好學(xué)術(shù)演講？學(xué)術(shù)不易，但演講有“技”可循
總綱：把學(xué)術(shù)報告想象成是和好朋友進(jìn)行的一場聊天。
撰文 | 王志榮
編輯 | 一塊肉餅
最近，筆者有幸觀摩了一場來自Janelia Research Campus的進(jìn)化生物學(xué)家David Stern的學(xué)術(shù)報告。他的演講十分精彩，充分展現(xiàn)了“少即是多（Less is more）”的藝術(shù)：
主題精煉——只講一個故事，一個課題或一篇文章；
幻燈片精煉——幻燈片只有圖片、短片和極簡的文字；
表述精煉——由淺入深，充分的背景知識，清晰的實驗邏輯，和畫龍點睛的結(jié)尾。
我們暫且不深入討論他的學(xué)術(shù)成果， 而為大家介紹一下David Stern的演講之道。
David Stern（圖源：www.hhmi.org）
二十多年來，Stern參加過太多無聊或者令人無法忍受的學(xué)術(shù)報告和會議。他坦言，自己也并非天生就具有做好報告的能力。他同樣是在不斷積累經(jīng)驗、吸取教訓(xùn)和反復(fù)磨練中逐漸提高的。
很多學(xué)術(shù)報告的過程中，聽眾都神游在外：查郵件，刷手機(jī)，或者干脆發(fā)呆。很多聽眾認(rèn)為，是自己注意力不集中或者學(xué)術(shù)水平不高，才無法跟上演講的節(jié)奏。而Stern認(rèn)為，這或許不是聽眾的錯，而是演講者的失敗。筆者也有相似的感悟：在有一定背景基礎(chǔ)的情況下，一篇文章艱澀難懂很多時候并不是讀者的問題，而更有可能是作者的失敗。
大多數(shù)糟糕的學(xué)術(shù)報告可以歸納為以下四個原因：
情懷太多，演講者的熱情裹挾了學(xué)術(shù)內(nèi)容本身。
術(shù)語太多，過度使用晦澀的術(shù)語，“隔行如隔山”。
輔助信號太多，過度依賴聽覺或者視覺信息，本意是多管齊下，結(jié)果卻是迷失了重點。
過分自大，生怕別人不知道自己多么勤奮，或者是太想炫耀自己的學(xué)術(shù)高產(chǎn)?；脽羝每氨乳W電，聽眾也就只能在眼花繚亂中不明就里。
解決所有這些問題的一個總綱是：把學(xué)術(shù)報告想象成是和好朋友進(jìn)行的一場聊天。
基于這一點，Stern提出了做好學(xué)術(shù)報告的八項基本原則。
原則一：幻燈片上不要有文字！
一般來講，許多演講者的共識是，幻燈片上的文字越少越好，盡量使用實驗原圖、統(tǒng)計分析圖，或者卡通示意圖。Stern將其推向了極端——不要出現(xiàn)含有演講題目/姓名學(xué)校/漂亮背景圖的演講首頁，不要有列舉演講結(jié)構(gòu)的提綱頁，甚至內(nèi)容中的每一頁也不要加標(biāo)題。
傳統(tǒng)觀點里，加入提綱頁能夠幫助聽眾梳理邏輯，不至于迷失在紛繁的數(shù)據(jù)當(dāng)中。即便自己沒有跟上演講者的節(jié)奏，也可以通過閱讀重復(fù)出現(xiàn)的提綱來跟上。
Stern的觀點恰恰相反，他認(rèn)為這種看似很有同理心的做法，恰恰是在演講前就給了自己一個失敗的預(yù)設(shè)——演講可能無聊或者太快以至于繞暈聽眾，所以準(zhǔn)備了這些文字作為備用機(jī)制。一個構(gòu)架清晰的演講根本不需要這樣的提綱進(jìn)行引導(dǎo)。
傳統(tǒng)的演講方法講究三管齊下，讀標(biāo)題，看內(nèi)容，聽講述。但Stern認(rèn)為這樣極大地分散了聽眾的注意力。大多數(shù)人閱讀的速度和演講者表述的速度是不一致的，一邊讀文字一邊聽敘述，會在認(rèn)知過程中產(chǎn)生混亂。每一頁的標(biāo)題要么是重復(fù)描述這頁的內(nèi)容，要么是對于實驗數(shù)據(jù)的主觀解釋或者結(jié)論。前者沒必要，后者應(yīng)該讓聽眾自己判斷——那么就索性去掉標(biāo)題吧。
Stern建議，在練習(xí)的過程中，可以用幻燈片自帶的筆記功能或者小卡片上的筆記作為引導(dǎo)，幫助自己打磨敘述水平，脫離標(biāo)題的束縛。
至于整個幻燈片的首頁也不要標(biāo)題，筆者認(rèn)為有些過于極端了。對于大型學(xué)術(shù)會議節(jié)奏緊湊的學(xué)術(shù)報告，標(biāo)題首頁還是有存在的必要。
原則二：使用黑色背景的空白幻燈片！
Stern在這里先講了一個故事，他曾經(jīng)認(rèn)識一個早在使用電腦幻燈片之前就成名的發(fā)育生物學(xué)家。這位前輩聽學(xué)術(shù)報告有個習(xí)慣，坐在第一排，低垂著頭，支起手掌擋住眼睛，不看幻燈片專注聽講，只是偶爾瞄一眼實驗結(jié)果。他卻總能在最后問出最精彩的問題。
這讓David Stern贊嘆不已。他認(rèn)為前輩聽報告的精妙之處在于，盡量減少一切視覺干擾，從而專注聽講，仔細(xì)思考。
Stern有一個小技巧，在想讓聽眾毫無干擾地聽講時，使用一張空白的黑底幻燈片作為屏幕。筆者當(dāng)天所聽報告時，他的確就是這么做的——一開頭便是一張沒有任何內(nèi)容的黑色背景。如他所愿，所有人的注意力都集中在Stern身上——聽他宏觀地介紹自然界中雄性動物在求偶時的固定套路，以及如何用這樣典型的行為來研究動物大腦的進(jìn)化。
當(dāng)他提出新問題和新假設(shè)時，又會插入一張黑色空白幻燈片，所有人的注意力就又回到他本人身上，看他如何引出新的實驗。
空白黑底幻燈片作為一個有效的手段，在恰當(dāng)?shù)臅r機(jī)營造一些視覺暫停，演講者可以更好地把控聽眾的注意力。這里有Stern一以貫之的邏輯：能用圖表展示的就不要用文字?jǐn)⑹?，能用語言清晰描述的東西就不要放在幻燈片上。
不過，空白黑底幻燈片可能會讓演講者很緊張——一般人在整個觀眾席的目光焦點都在自己身上時，會不自覺地扭頭去看幻燈片。因此他建議大家勤加練習(xí)，勇敢和觀眾進(jìn)行目光交流。只有當(dāng)演講者明確地感受到聽眾的目光，才說明報告足夠引人入勝。反之，聽眾難免發(fā)呆，左顧右盼，或者盯著手機(jī)電腦屏幕。
原則三：合理地展示數(shù)據(jù)！
一個好的學(xué)術(shù)報告僅僅是一次學(xué)術(shù)交流的開端，而最吸引聽眾來聽報告的就是數(shù)據(jù)本身。和論文不同的是，由于演講展示形式的獨特性，演講者有機(jī)會手牽手帶著聽眾去理解一個復(fù)雜的模型——而這一切的基礎(chǔ)也是數(shù)據(jù)本身。
據(jù)Stern觀察，很多演講者在展示數(shù)據(jù)時只顯示了均值和誤差區(qū)間，很多信息如單個數(shù)值的分布也因此遺失了。這樣籠統(tǒng)粗淺地展示數(shù)據(jù)的，從根本上破壞了聽眾想讀取更多精準(zhǔn)信息的意愿。
另一個被遺漏的地方是，很少有演講者會明確點明圖表上的誤差區(qū)間是標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）還是標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error）。這就給想要仔細(xì)審視圖表上實驗組和對照組差異的聽眾帶來很大阻礙。有的演講者甚至不標(biāo)明樣本量，導(dǎo)致很多情況下的聽眾從視覺上對不同組間的變化性（variability）產(chǎn)生誤解。
所以Stern建議盡量把所有數(shù)值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差都放在圖表上，將透明度最大化，給聽眾審視數(shù)據(jù)和深入討論的機(jī)會。
原則四：別講笑話，但可以保持幽默！
似乎有一些不成文的經(jīng)驗說，演講者必須在通過講笑話來吸引聽眾。這完全沒有必要。很多刻意的笑話不但不好笑，還顯得僵硬做作，更嚴(yán)重的是會破壞演講邏輯的延續(xù)性，適得其反。
笑話，或者幽默很大程度上是建立在相似的文化背景上的。對于科學(xué)家這樣一個高度國際化的群體，插科打諢可能反而帶來誤解，和學(xué)術(shù)演講交流溝通的本質(zhì)南轅北轍。
科學(xué)家并不需要擔(dān)心報告中因為沒有笑話而不吸引人。聽眾抽出自己寶貴一天中的一些時間來聽講，就已經(jīng)說明了他們對這個學(xué)術(shù)報告的興趣了！聽眾最關(guān)心的是演講者的科學(xué)本身，是數(shù)據(jù)本身，這是他們的目的，也是最能讓他們開心的東西。
（圖源：Unsplash）
原則五：不要向聽眾傾倒數(shù)據(jù)！
傳統(tǒng)觀念里，演講者要因材施教，根據(jù)聽眾的整體背景來調(diào)整自己的演講。但實際操作起來幾乎不可能實現(xiàn)，還會讓演講者誤認(rèn)為聽眾有一定基礎(chǔ)的背景，于是飛快地翻幻燈片，不加詳解就把數(shù)據(jù)像瀑布一樣傾瀉在聽眾頭上。
有一些學(xué)術(shù)報告結(jié)束時，鴉雀無聲沒人提問，大家都坐立不安急著離開。一部分是因為演講實在無聊，還有一部分就是因為聽眾已經(jīng)被太多太繁雜的數(shù)據(jù)砸的暈頭轉(zhuǎn)向，以至于根本沒有精力思考數(shù)據(jù)、假說和概念，又何來問題呢？
這種信息量太大的演講有時候也發(fā)生在非常成功的科學(xué)家身上。他們事無巨細(xì)地講述自己實驗室有史以來做過的所有項目和所有實驗，像是一個超長的廣告。
基因組學(xué)等較新領(lǐng)域的科學(xué)家身上也容易出現(xiàn)這樣的問題。舉個例子，近年來單細(xì)胞RNA測序成為炙手可熱的技術(shù)，發(fā)表在頂級雜志的文章層出不窮。對于這種類型的研究，一個好的學(xué)術(shù)報告一定要建立在清晰具體可控的生物學(xué)現(xiàn)象之上。用這種組學(xué)的手段為工具，有針對性地、克制地展示數(shù)據(jù)。
還有一類容易受該問題影響的人，是主要創(chuàng)造生物學(xué)研究工具的科學(xué)家。一個新的工具被創(chuàng)造出來后，他們肯定會和許多實驗室合作來測試這個工具。如果學(xué)術(shù)報告只是堆砌在不同系統(tǒng)中測試的結(jié)果，難免讓這種“高產(chǎn)”項目變得像電視購物廣告。
上述幾個反面案例被David Stern稱為大規(guī)模的傾瀉數(shù)據(jù)（big bear data dumps）。對于大多數(shù)聽眾，他們更需要留意的是小規(guī)模的（little rabbit data dumps, or data dumplings）。不論什么領(lǐng)域，凡是在幻燈片上沒有講清楚的數(shù)據(jù)都有這種嫌疑，比如坐標(biāo)軸指的是什么，不同顏色標(biāo)記何種分子等等。
比較靠譜的做法，是化繁為簡，以少為多，清晰地講明白有限的數(shù)據(jù)。
原則六：練習(xí)，練習(xí)，再練習(xí)！
提前練習(xí)是對聽眾珍貴時間的負(fù)責(zé)。除了獨自練習(xí)，在小規(guī)模的人群前練習(xí)也是很有益的。可以有選擇性地請一些比自己學(xué)術(shù)水平更深的人來指點結(jié)構(gòu)，還有水平尚淺的人來觀察演講是否通俗易懂。
練習(xí)時請一定注意聽眾的反應(yīng)，從他們的面部表情里大概就能知道哪些部分講的清楚，哪些部分有待提高。當(dāng)然了，提早開始練習(xí)能夠在發(fā)現(xiàn)大問題時有充分的時間著手解決。
內(nèi)容練習(xí)順暢后，David Stern建議盡量減少使用術(shù)語，多使用直白的表述方式，等這一階段輕車熟路后再多注意邏輯的順暢。
原則七：先講述，再展示！
這一點其實是原則一和原則二的實際操作建議。
一般的演講模式是在幻燈片行進(jìn)到下一個實驗后，講為什么做這個實驗，實驗結(jié)果是什么。按照Stern的建議，可以在黑底空白幻燈片處承上啟下，提出下一個問題和假設(shè)，描述實驗，然后切換到有實驗結(jié)果的幻燈片，具體解釋，得出結(jié)論。
這樣的好處是，每一個關(guān)鍵的實驗都被講述了兩次，從而加深聽眾的印象。當(dāng)然這種方法對于練習(xí)的熟悉度肯定是有要求的，否則只能看著幻燈片兩眼一抹黑了。
原則八：按時結(jié)束，最好早點！
漂亮的學(xué)術(shù)報告從不超時。
David Stern認(rèn)為一個短的演講（10到20分鐘）只能容納一個重要主題，一個長的演講（45分鐘到1個小時）能容納至多三個重要主題。避免超時的一個辦法就是，精力要集中，避免提及任何旁支末節(jié)。如果是長演講，可以只用三分之二的時間來講，剩余時間回答問題。
（圖源：Unsplash）
如果上述八個原則都能落實，那么聽眾一定會在提問環(huán)節(jié)給出許多高質(zhì)量的問題。一般大家可能礙于面子，不好意思直接批評一個學(xué)術(shù)報告好不好。但自我判斷的方法其實很簡單——看看結(jié)束后收到多少問題就知道了。
Stern還透露了一個小秘密：霍華德休斯醫(yī)學(xué)研究所資助的頂尖科學(xué)家在跟同行匯報時，每兩年只有15分鐘演講加上5分鐘提問。
對于本科生，研究生，或者早期博士后而言，訓(xùn)練自己在15分鐘內(nèi)清晰條理地講述自己的工作并不為過。隨著學(xué)術(shù)水平加深，一個成熟的科學(xué)家往往需要40分鐘的演講時間和20分鐘回答提問。要在如此短的時間內(nèi)講出自己的工作并以此為標(biāo)桿，并不是容易的事情。
最后，David Stern給出了關(guān)于框架的建議：學(xué)術(shù)報告并不是一篇學(xué)術(shù)文章，把后者的嚴(yán)謹(jǐn)和翔實照搬到演講中，會適得其反，讓聽眾昏昏欲睡。因此，在寬度和深度之間尋找一個平衡是重要的。
Stern傾向于偏重寬度。因為這樣可以最大限度地吸引各種背景的聽眾，而對細(xì)節(jié)和深度挑剔的人，總是可以再去讀文章的嘛。
另外，好的開頭是成功的一半，學(xué)術(shù)報告也不例外。最開始的幾分鐘，最開始的幾句話至關(guān)重要。清晰地描述所研究的問題以及它為什么重要而且有趣，逐層遞進(jìn)，引出研究方法和實驗?zāi)Ｐ汀@里尤其要注意寬度和深度的平衡。
參考資料
[1] https://www.janelia.org/lab/stern-lab
[2] http://www.howtogiveatalk.com/
