AlphaFold和普通人什么關(guān)系？ | 智2平方論壇速報(bào)
主持人魯白：大家好，歡迎大家來(lái)到這場(chǎng)非常特殊也是非常及時(shí)的一個(gè)研討會(huì)。研討會(huì)的題目是 “AlphaFold人工智能對(duì)生命科學(xué)的顛覆性挑戰(zhàn)和沖擊”。
今年12月初，谷歌的DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)布了AlphaFold2，它能夠預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)，而且準(zhǔn)確率非常高。我們希望通過(guò)這場(chǎng)研討會(huì)給做大眾一些簡(jiǎn)單的介紹與科普，也對(duì)發(fā)現(xiàn)的社會(huì)意義和科學(xué)意義做一些初步的探索。
魯白：我們先邀請(qǐng)幾位嘉賓分別談?wù)勛约旱膶?zhuān)業(yè)背景，為什么來(lái)到了這里，和我們今天的話(huà)題有什么關(guān)系。
王宏偉：大家好，我叫王宏偉，是清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授。我的背景是生物物理學(xué)，我現(xiàn)在研究用新的方法，主要是冷凍電子顯微學(xué)對(duì)蛋白質(zhì)和其他的生物大分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行解析。
什么是結(jié)構(gòu)生物學(xué)？打個(gè)比方：我們開(kāi)一輛汽車(chē)，如果想知道為什么方向盤(pán)向左打車(chē)會(huì)向左轉(zhuǎn)、為什么掛檔的時(shí)候車(chē)有不同的方向和馬力，我們就要把車(chē)打開(kāi)看里面的零件是什么樣，這些零件是怎么連接和運(yùn)轉(zhuǎn)的。結(jié)構(gòu)生物學(xué)，從某個(gè)意義上來(lái)說(shuō)就是我們對(duì)生命體、對(duì)組成身體的蛋白質(zhì)和其他的分子里面的原子空間組成方式，和這些分子相互之間的位置關(guān)系的分析。這些結(jié)果會(huì)幫助我們理解細(xì)胞怎么工作的，生命是怎么發(fā)生發(fā)展，形成各種各樣生命的現(xiàn)象。
蛋白質(zhì)是組成人體的主要成分，在我們的身體中有十幾萬(wàn)種。蛋白質(zhì)的基本組成單元是叫做氨基酸的有機(jī)分子。自然界有20種天然氨基酸，這些氨基酸之間可以通過(guò)肽鍵的方式連接成線(xiàn)性的多肽鏈。如果把每個(gè)氨基酸比擬成一個(gè)小珠子的話(huà)，多肽鏈就像項(xiàng)鏈一樣由不同的珠珠連成一條線(xiàn)。不同的多肽鏈中的氨基酸的種類(lèi)和排列不同，形成一維的序列。由不同排列組合的珠珠連起來(lái)的多肽鏈在三維空間中折疊扭曲，最終形成具有三維空間結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)，具有特定的形狀，這就是蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。
上個(gè)世紀(jì)50年代一個(gè)科學(xué)家叫 Christian Anfinsen（1916年3月26日–1995年5月14日)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)珠珠在多肽鏈中的排列方式會(huì)讓這根 “項(xiàng)鏈” 自發(fā)折疊形成固定的三維形狀。他因此提出蛋白質(zhì)中氨基酸排列的一級(jí)序列決定蛋白質(zhì)的三級(jí)結(jié)構(gòu)。他后來(lái)因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)這個(gè)原理而獲得了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。
李海濤：大家好，我是清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院的李海濤。我的背景是三大結(jié)構(gòu)解析手段之一的晶體學(xué)，我關(guān)注的科學(xué)問(wèn)題是表觀(guān)遺傳。結(jié)構(gòu)生物學(xué)的重心在生物學(xué)，我們最終的目的是用結(jié)構(gòu)解析手段解決生物學(xué)問(wèn)題。大家所熟知的中心法則中，遺傳信息解讀首先是從DNA到RNA到蛋白質(zhì)的序列信息傳遞，最后特定的序列還要形成一個(gè)特定的結(jié)構(gòu)，才能發(fā)揮特定的功能。這里面一些規(guī)律正是我們希望探索的科學(xué)問(wèn)題。
說(shuō)到結(jié)構(gòu)生物學(xué)，王宏偉老師舉了一個(gè)很好的例子，比如我們想知道汽車(chē)是怎么開(kāi)的、怎么動(dòng)的。大家知道DNA是遺傳信息的存儲(chǔ)者，從某種意義上講就像一個(gè)圖紙，不代表是一個(gè)執(zhí)行者。結(jié)構(gòu)生物學(xué)主要關(guān)心的是怎么樣把圖紙變成汽車(chē)、變成大樓，光看圖紙不會(huì)感受到汽車(chē)的便捷，也不會(huì)享受到建筑物的溫暖。結(jié)構(gòu)生物學(xué)關(guān)注的是很切合我們生活實(shí)際的科學(xué)問(wèn)題，是想了解遺傳信息怎么變成功能執(zhí)行者的科學(xué)。
AlphaFold為什么比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更強(qiáng)？
魯白：我簡(jiǎn)單總結(jié)一下結(jié)構(gòu)生物學(xué)的兩個(gè)基本點(diǎn)：第一，王宏偉老師說(shuō)的所謂的線(xiàn)性的氨基酸的排列組合決定一個(gè)蛋白質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)；李海濤老師說(shuō)的是，蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)決定了它能夠做什么功能。
我們問(wèn)一下AI的專(zhuān)家，先問(wèn)一下龔老師，這個(gè)大賽為什么重要？這次又做出了什么樣的突破？
龔新奇：大家好，我是龔新奇，中國(guó)人民大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)研究院教授，主要做蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和蛋白質(zhì)相互作用的預(yù)測(cè)。這次CASP的競(jìng)賽是國(guó)際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)競(jìng)賽，有19個(gè)國(guó)家的215個(gè)小組參加，用自己的方法從序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，并跟實(shí)驗(yàn)學(xué)家解析的結(jié)構(gòu)做比較。第三方中立的評(píng)估機(jī)構(gòu)去評(píng)估你預(yù)測(cè)的這個(gè)結(jié)構(gòu)和實(shí)驗(yàn)的結(jié)構(gòu)之間的差別，并打分排序。這次的突破在于，這個(gè)競(jìng)賽從1994年開(kāi)始到現(xiàn)在進(jìn)行了14輪，這么多年全世界這么多科學(xué)家，包括有諾貝爾獎(jiǎng)得主、各個(gè)國(guó)家的院士參加，準(zhǔn)確率提不上去，大家開(kāi)始打鼓，這個(gè)問(wèn)題能解決嗎？人類(lèi)是不是找不到唯一解？
結(jié)果，這次谷歌公司AlphaFold2突然一下子就比后面的人好了非常多，大部分結(jié)構(gòu)解析程度達(dá)到90分以上，可以替代實(shí)驗(yàn)的水平。大家突然看到這個(gè)問(wèn)題原來(lái)可以解決，數(shù)學(xué)方法、計(jì)算方法能把這個(gè)問(wèn)題破解掉。
AlphaFold2預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)（深藍(lán)色）與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的結(jié)果呈高度一致
魯白：我們?cè)僬?qǐng)青年科學(xué)家代季峰博士。代博士，你覺(jué)得AlphaFold2算法里面有什么特別的地方？為什么它是第一名？第二名跟它差的太遠(yuǎn)了。它在算法上面有什么特殊的地方？
代季峰：非常感謝。我叫代季峰，來(lái)自于商湯科技研究院，是研究執(zhí)行總監(jiān)。我從做深度學(xué)習(xí)或者做機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來(lái)跟大家解釋一下。
首先需要說(shuō)，AlphaFold目前并沒(méi)有正式報(bào)告或者正式發(fā)表的論文，我們目前的資料是DeepMind放在網(wǎng)上的博客以及參加比賽的人錄的一段視頻、做的一個(gè)報(bào)告。我們是基于有限的資料對(duì)它做一個(gè)分析和判斷。
感謝生物學(xué)家們幫我們定義了一個(gè)很好的應(yīng)用問(wèn)題。從深度學(xué)習(xí)的角度來(lái)看，輸入就是一段堿基序列，輸出是要知道這個(gè)序列經(jīng)過(guò)各種生物學(xué)的過(guò)程，包括它生成的蛋白質(zhì)、它的三維結(jié)構(gòu)長(zhǎng)什么樣子。這在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域就成為一個(gè)數(shù)據(jù)集，這時(shí)候我們有人類(lèi)已經(jīng)解析出來(lái)上萬(wàn)條堿基序列以及對(duì)應(yīng)的三維結(jié)構(gòu)，構(gòu)成我們一個(gè)訓(xùn)練集。測(cè)試的時(shí)候會(huì)在幾十條、或者上百條還沒(méi)有公布三維結(jié)構(gòu)的序列上去看，從人類(lèi)發(fā)現(xiàn)的上萬(wàn)條序列上學(xué)得的一個(gè)模型，面對(duì)新的序列的時(shí)候性能怎么樣。
谷歌的這套系統(tǒng)利用了最近深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域很好的模型進(jìn)展，它基于 “變形金剛”（transformer）模型，這個(gè)模型是在自然語(yǔ)言處理里面提出的——把人說(shuō)的一段話(huà)從英語(yǔ)翻譯成中文、對(duì)自然語(yǔ)言整個(gè)文本的理解等等，生來(lái)就是處理序列模型。這次AlphaFold2借助了最新的強(qiáng)大模型，用了這個(gè)模型并且非常好地將其修改加入處理堿基序列的領(lǐng)域知識(shí)，達(dá)到了很好的效果。這是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在重要領(lǐng)域一個(gè)非常成功的應(yīng)用，帶來(lái)了一個(gè)具體的重要學(xué)科領(lǐng)域大的進(jìn)步。
為什么比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做得好？這跟科研的普遍規(guī)律一樣，首先會(huì)有一些科研能力或者愿景非常好的人，他們很好地設(shè)計(jì)一個(gè)模型和算法，把最新的AI進(jìn)展以及這個(gè)領(lǐng)域很重要的知識(shí)結(jié)合起來(lái)。還有很重要的一點(diǎn)，他們有很強(qiáng)大的工程師的能力，他們作為一家公司能夠調(diào)動(dòng)比大學(xué)等更多的人力。
龔新奇：這次競(jìng)賽很多大牛公司都參加了，微軟、騰訊、百度和華為等。谷歌第二次參賽就做得這么好，里面還有它獨(dú)到的技術(shù)。他們的摘要中30個(gè)作者里面很多都是各個(gè)領(lǐng)域的頂尖人物，不是只一個(gè)頂尖人物，有分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明人，還有一些對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)理解很厲害的一些人。30個(gè)作者中19個(gè)是并列第一作者，而且這19個(gè)人都有自己的特長(zhǎng)。還有很重要的一點(diǎn)，他們把我們能用到的生物信息，比如說(shuō)序列信息、結(jié)構(gòu)信息、宏基因組的信息整合在一起，這個(gè)能力一般人做不到。
魯白：我的理解是這樣：方法學(xué)上或者從概念上理論上，沒(méi)有什么創(chuàng)新的，只是說(shuō)他們用的資源比較多，或者用的人比較牛，或者他們的工程能力比較強(qiáng)，落實(shí)的能力比較強(qiáng)？
代季峰：能夠把這些做得很強(qiáng)就是非常困難的事。從創(chuàng)新的角度來(lái)看，很多時(shí)候一個(gè)大突破所需要的理論和基礎(chǔ)技術(shù)。以AlphaGo為例，它所需要的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)是上個(gè)世紀(jì)八九十年代就已經(jīng)出教科書(shū)、到現(xiàn)在沒(méi)有太多變化的技術(shù)，還用到了深度學(xué)習(xí)，它是非常好地把二者結(jié)合起來(lái)，取得應(yīng)用上的突破。并不是說(shuō)非要突然一個(gè)很創(chuàng)新的理論才能做到這件事情，而是要把之前最好的突破以沒(méi)有人看到的方法結(jié)合起來(lái)。探索結(jié)合有非常多的可能性，需要非常有眼光的人以及工程執(zhí)行能力，還要有足夠多的資源，才能夠找到兩個(gè)特定的結(jié)合，做出突破。
AlphaFold是革命？
革了結(jié)構(gòu)生物學(xué)的命？
魯白：有人說(shuō)AlphaFold2的出現(xiàn)至少是結(jié)構(gòu)生物學(xué)革命性的變化，不知道說(shuō)的過(guò)不過(guò)分。
王宏偉：我不贊同這是革命的說(shuō)法。我認(rèn)為這可以說(shuō)是一次躍遷，包括技術(shù)的躍遷和我們科學(xué)研究范式的一種躍遷。我自己是做冷凍電子顯微學(xué)研究的，這也是結(jié)構(gòu)生物的方法。蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)包括AlphaFold，這次是在結(jié)構(gòu)生物學(xué)工具層面上的很重要的突破，但我不認(rèn)為算一次真正的革命。很多概念、很多理念在前期有很多積累，這次AlphaFold2的成功有它獨(dú)到的地方，但還沒(méi)有到革命的程度。
李海濤：我感覺(jué)從技術(shù)層面講，可以算是一個(gè)突破。原來(lái)很多結(jié)構(gòu)很難解、很難預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的時(shí)候，現(xiàn)在通過(guò)人工智能手段實(shí)現(xiàn)，顯然是一個(gè)突破，我承認(rèn)這一點(diǎn)，也很高興看到這一突破，省了我們很多事。我們做結(jié)構(gòu)生物學(xué)的，解完結(jié)構(gòu)之后還要花很大功夫分析結(jié)構(gòu)，解釋它的功能。如果計(jì)算手段能讓我們更快拿到想要的結(jié)構(gòu)，那我們想做的事情能快很多，對(duì)蛋白質(zhì)功能的機(jī)理認(rèn)識(shí)能深刻很多，從這個(gè)意義上AlphaFold出現(xiàn)的革命性還是可以成立的。
從理論層面，AlphaFold只是提出問(wèn)題，為什么能夠成功預(yù)測(cè)出來(lái)結(jié)構(gòu)？這里面有著更深層的理論問(wèn)題需要進(jìn)一步探討。這方面還沒(méi)有真正突破，有很多規(guī)律我們是不知道的，這像一個(gè)黑匣子：我們能運(yùn)用黑匣子，黑匣子內(nèi)部究竟是怎么樣的？問(wèn)題更多。
魯白：我聽(tīng)好幾位人工智能的專(zhuān)家說(shuō)你們生物學(xué)家搞不贏(yíng)了，就說(shuō)我們還有很多事情要做，還有很多問(wèn)題沒(méi)弄清楚。我想聽(tīng)聽(tīng)做計(jì)算的人士怎么看，是不是帶來(lái)一個(gè)革命性的突破？
龔新奇：我覺(jué)得是革命性的東西。我剛開(kāi)始學(xué)這個(gè)就被教育序列決定結(jié)構(gòu)，這是第二遺傳密碼，如果把這個(gè)密碼找到，就是跟中心法則一樣重要的東西?，F(xiàn)在終于找到了，終于能解決了，這是第一。第二，一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，這么多序列，我們拿到的解析出的結(jié)構(gòu)不到序列的千分之一，序列測(cè)的更容易，結(jié)構(gòu)更困難。你測(cè)個(gè)序列來(lái)一個(gè)結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)多了以后，比如說(shuō)做藥物研發(fā)，能做的事情更多。第三，我們做數(shù)理的人發(fā)現(xiàn)，這個(gè)東西真能解決了，原來(lái)總是在打鼓，我們覺(jué)得這里是一個(gè)突破。
代季峰：在我看來(lái)，AlphaFold2應(yīng)該算是應(yīng)用層面的一個(gè)巨大的突破和創(chuàng)新，而不是理論層面。
王宏偉：第一，利用蛋白質(zhì)序列現(xiàn)在可以精準(zhǔn)地把一些三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)出來(lái)這件事情本身絕對(duì)是一個(gè)好事情。就像剛剛海濤講到的，現(xiàn)在有了這樣一個(gè)工具之后會(huì)讓結(jié)構(gòu)生物學(xué)的研究和發(fā)現(xiàn)變得更加便利。研究者不需要花大量時(shí)間在解析結(jié)構(gòu)本身的實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，而能把更多的精力和時(shí)間放在回答生物學(xué)問(wèn)題上，比如對(duì)功能、機(jī)理的揭示和新的藥物與治療手段的研發(fā)方面。這樣的新技術(shù)對(duì)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尤其可能有非常大的幫助。
魯白：老師不會(huì)失業(yè)，我懂了。
李海濤：魯老師剛才說(shuō)到失業(yè)，我覺(jué)得其實(shí)該換成一個(gè)詞：“解放”。
魯白：轉(zhuǎn)業(yè)。
李海濤：我覺(jué)得是解放。失業(yè)是痛苦的，轉(zhuǎn)業(yè)是無(wú)奈的，解放是幸福的。AlphaFold讓老師和同學(xué)們都解放了，我們不再受制于結(jié)構(gòu)解析的手段，能夠很快的拿到這個(gè)結(jié)構(gòu)之后真正探討結(jié)構(gòu)生物學(xué)的核心問(wèn)題，這個(gè)太重要了。如果說(shuō)我和學(xué)生的眼里因此含著淚水，含著的應(yīng)該是高興的淚水、解放的淚水，我很歡心于這個(gè)新突破。
魯白：最后想問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，機(jī)器成功預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，跟我們今天晚上這么多的觀(guān)眾，跟他們有什么關(guān)系？這個(gè)事件的發(fā)生，我的理解是用一種比較特殊的工程性的，也沒(méi)有理論突破的方法來(lái)解決我們生物學(xué)一個(gè)很小的學(xué)科的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。這跟老百姓有什么關(guān)系？各位對(duì)未來(lái)的人工智能有什么展望？
李海濤：“小” 的事物可能很重要。比如我們蓋一幢大樓，這個(gè)大樓的基石雖然小，但是很重要，能撐起整個(gè)大廈。我十分佩服科技的發(fā)展，現(xiàn)在人類(lèi)對(duì)生命的認(rèn)識(shí)已經(jīng)深入到原子層面，從十億到百億分子一米尺度看生命，依然是大千世界。從這個(gè)角度講，AlphaFold 加速了人們對(duì)生命的深刻理解和認(rèn)識(shí)，可謂是基石性突破。大家想想基石有多重要——大廈的安全?？紤]到生物大分子與人類(lèi)健康與疾病的密切聯(lián)系，人工智能在結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的突破肯定對(duì)人類(lèi)生活的各個(gè)方面有著很大的影響。
龔新奇：這是我們?nèi)藢?duì)智力追求的一種欣賞，一種不斷更高更快更強(qiáng)的追求。這是一個(gè)精神上的，主要是大眾精神上的愉悅。也有實(shí)際的意義，可能今后的藥更便宜，到醫(yī)院檢查更快一點(diǎn)。
王宏偉：我覺(jué)得這是非常有意思的話(huà)題。AlphaFold這次的表現(xiàn)確實(shí)很驚艷。其實(shí)上次的AlphaGo出來(lái)之后打敗了圍棋高手，而后來(lái)的AlphaZero更是下出了很多圍棋大師們沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的戰(zhàn)法，就體現(xiàn)出現(xiàn)有的人工智能的能力發(fā)揮到某種極致?tīng)顟B(tài)是可以突破我們?nèi)祟?lèi)認(rèn)知極限的。我期待AlphaFold不管是2還是3，有一天它會(huì)預(yù)測(cè)或設(shè)計(jì)出來(lái)一個(gè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，是我們?nèi)祟?lèi)尚未發(fā)現(xiàn)的，然后我們實(shí)驗(yàn)手段解析出來(lái)跟它預(yù)測(cè)出來(lái)是一樣的。這樣的新結(jié)構(gòu)如果還有特定的功能，它就是突破了我們科學(xué)家認(rèn)知的極限。因?yàn)槲覀內(nèi)祟?lèi)的認(rèn)知是容易受到我們自己的經(jīng)驗(yàn)的束縛的，我希望人工智能幫助我們突破固有經(jīng)驗(yàn)，幫助我們更好地認(rèn)識(shí)自然界，探索宇宙。
李海濤：我在想，剛才代博士說(shuō)的很好，用語(yǔ)言學(xué)習(xí)做比喻。我們有文字，文字組合是無(wú)窮多的，實(shí)際上我們看到的文章是有限的，而且大家都讀的懂。文字的排列有語(yǔ)法和規(guī)律并且可以被人類(lèi)所理解，這體現(xiàn)了語(yǔ)言對(duì)文字組合的約束，這種約束性是蠻重要的事情。人工智能之所以能夠?qū)崿F(xiàn)自然語(yǔ)言處理和學(xué)習(xí)，其實(shí)在有意無(wú)意的遵照和運(yùn)用了這種約束。文字的排列組合空間很大，掌握了一門(mén)語(yǔ)言后，你想做詩(shī)還是想寫(xiě)散文，有很多事情值得去創(chuàng)意。在人工智能驚艷的時(shí)代，我們關(guān)注什么對(duì)象，研究什么序列，寫(xiě)什么樣的文章，還有很多的精彩值得期待。
龔新奇：現(xiàn)在其實(shí)人工智能可以做一些新的設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)一些新的分子，只是因?yàn)橛?jì)算設(shè)計(jì)難以被實(shí)驗(yàn)證實(shí)，不像預(yù)測(cè)那么受關(guān)注。對(duì)我們學(xué)科，未來(lái)是去搞清楚人工智能的數(shù)學(xué)模型，基本的數(shù)學(xué)原理一直我們?cè)陉P(guān)注的事。現(xiàn)在看到了這么做是可以達(dá)到好結(jié)果的，我們就可以死心塌地去挖掘里面的原理，原來(lái)我們不太敢。
代季峰：我對(duì)人工智能的展望是，目前這一代人工智能算法主要的特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn) “大數(shù)據(jù)、小任務(wù)” 領(lǐng)域里極大的成功。比如說(shuō)分析一段基因，AlphaFold整個(gè)空間只有20多個(gè)氨基酸的可能性，還是定義非常完善的具體的任務(wù)，加上大量數(shù)據(jù)，這一代人工智能可以做的非常好，但沒(méi)有理論上的原創(chuàng)性突破。AlphaFold2是非常好的例子。不知道有沒(méi)有其他有意思的學(xué)科，你把重要的最基石性的問(wèn)題定義成“大數(shù)據(jù)、小任務(wù)”這種類(lèi)型。AI算法還是希望走向少量數(shù)據(jù)的情況下，以及任務(wù)不是那么具體的時(shí)候，看看 “小數(shù)據(jù)、大任務(wù)” 的時(shí)候工作的怎么樣？現(xiàn)在這代算法分析的是一種關(guān)聯(lián)性，不善于分析因果性以及做推理，這也是下一代算法需要解決的問(wèn)題。
魯白：再次感謝今天幾位專(zhuān)家，從我們小的結(jié)構(gòu)生物學(xué)的問(wèn)題說(shuō)到對(duì)生命科學(xué)，對(duì)藥物研發(fā)以及最后對(duì)AI本身和對(duì)人的智力有什么沖擊。這次AlphaFold事件的研討會(huì)之后，我們還會(huì)繼續(xù)關(guān)注人工智能以及生命科學(xué)問(wèn)題。北京智源和智識(shí)學(xué)研社，以及我們?nèi)斯ぶ悄芎蜕茖W(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家，也會(huì)繼續(xù)通過(guò)這樣的方式進(jìn)行交流，推動(dòng)我們這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，給我們的社會(huì)帶來(lái)福祉，謝謝大家！
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