血液生物標(biāo)記物或有助于預(yù)測死亡風(fēng)險(xiǎn)
2019/08/29
導(dǎo)讀
《自然-通訊》發(fā)表的一篇論文A metabolic profile of all-cause mortality risk identified in an observational study of 44,168 individuals 報(bào)道了14種與全因死亡率相關(guān)的血液生物標(biāo)記物。相較于目前已有的方法，這項(xiàng)最新發(fā)現(xiàn)或有助于提高5年及10年死亡風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測準(zhǔn)確性。
14種已鑒定的代謝生物標(biāo)記物的死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測準(zhǔn)確性, 來源：Deelen et al.
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有鑒于可用的臨床數(shù)據(jù)量，預(yù)測病人最后一年的死亡率一般來說是可行的。過去的研究分析了血液代謝物特征和其他生理參數(shù)，以鑒定可用于預(yù)測死亡風(fēng)險(xiǎn)的生物標(biāo)記物。但是，在預(yù)測更長期（5-10年）的死亡風(fēng)險(xiǎn)的問題上，研究人員未就預(yù)測指標(biāo)達(dá)成一致意見。
德國馬克思·普朗克老化生物學(xué)研究所的Joris Deelen及同事對(duì)來自12個(gè)隊(duì)列、總計(jì)44,168名個(gè)體做了代謝組學(xué)分析，這些被試全部為歐洲血統(tǒng)，年齡在18歲到109歲之間。最后鑒定出了14種與全因死亡率相關(guān)的代謝物，已知這些生物標(biāo)記物會(huì)參與各種過程，包括脂蛋白和脂肪酸代謝、糖酵解以及炎癥。之后，作者利用鑒定出來的代謝物構(gòu)建了一個(gè)用以預(yù)測5年及10年死亡風(fēng)險(xiǎn)的模型，該模型對(duì)于所有年齡段的預(yù)測準(zhǔn)確性都高于基于傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素的模型。
作者認(rèn)為基于上述14種生物標(biāo)記物和性別所得的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)可用于指導(dǎo)臨床治療，不過仍需要開展更進(jìn)一步的研究。
注：本文轉(zhuǎn)載自Nature自然科研。
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