氣候變化對(duì)中國(guó)居民的健康威脅正在不斷增加，中長(zhǎng)期影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于新冠病毒 | 圖源：pexels.com

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在很多人看來(lái)，氣候變化是一種遙遠(yuǎn)的、因此也難以想象的威脅。《柳葉刀·公共衛(wèi)生》發(fā)布的最新報(bào)告顯示，氣候變化對(duì)中國(guó)居民的健康威脅正在不斷增加，中長(zhǎng)期影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于新冠病毒。報(bào)告作者認(rèn)為，我們?cè)跉庀笮畔⒌目绮块T(mén)共享、不同排放措施的協(xié)同協(xié)調(diào)方面，仍然有巨大的進(jìn)步空間。

撰文 | 蔡聞佳  房小怡  馬偉  任超  張少輝

責(zé)編 | 馮灝

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11月8日發(fā)布的《中國(guó)版柳葉刀倒計(jì)時(shí)人群健康與氣候變化年度報(bào)告》 [1] 追蹤了氣候變化對(duì)人群健康的影響以及應(yīng)對(duì)氣候變化的人群健康效益。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，氣候變化對(duì)中國(guó)居民的健康威脅正在不斷增加。由于各地的自然環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異，中國(guó)每個(gè)地區(qū)都面臨著自己特定的健康威脅。其中，最令人擔(dān)憂(yōu)的是，以下省份的健康風(fēng)險(xiǎn)在快速上升：廣東省熱浪導(dǎo)致的過(guò)早死亡、勞動(dòng)時(shí)間損失和登革熱風(fēng)險(xiǎn)；四川省的洪水和干旱風(fēng)險(xiǎn)、遼寧省和吉林省的野火暴露風(fēng)險(xiǎn)。

報(bào)告稱(chēng)：今天出生的每一個(gè)孩子的生活都將受到氣候變化的深刻影響，而直面氣候挑戰(zhàn)意味著三贏(yíng)：更干凈的環(huán)境、更健康的公共衛(wèi)生和更可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)。

為什么說(shuō)氣候變化是人類(lèi)面臨的重大健康威脅？

一是氣候變化的影響維度。

對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，很少有哪種威脅像氣候變化一樣，從多個(gè)維度全面影響著人群健康——逐漸增多的高溫?zé)崂?、日趨?yán)重的洪水和干旱、逐漸上升的海平面——影響糧食產(chǎn)量、改變病媒生物的分布范圍、導(dǎo)致心理疾病等等。正如10月26日聯(lián)合國(guó)秘書(shū)長(zhǎng)古特雷斯（Antonio Guterres）在 “促進(jìn)氣候行動(dòng)高級(jí)別會(huì)議” 的致辭中引用《全球柳葉刀倒計(jì)時(shí)報(bào)告》結(jié)論時(shí)提到的——?dú)夂蜃兓俏磥?lái)人群健康的決定性因素。因?yàn)闅夂蜃兓瘯?huì)帶來(lái)大范圍的饑餓、呼吸系統(tǒng)疾病、致命的自然災(zāi)害和更多的傳染病大流行 [2]。

二是氣候變化的影響人群。

與新冠疫情不同，氣候變化對(duì)人類(lèi)健康所造成的影響將會(huì)更長(zhǎng)時(shí)間存在，且沒(méi)有類(lèi)似于封城一樣的速效藥。世衛(wèi)組織的報(bào)告顯示，如果不采取應(yīng)對(duì)氣候變化的行動(dòng)，全球每年與氣候變化相關(guān)的死亡人數(shù)將在2030年上升至25萬(wàn)人 [3]。

報(bào)告認(rèn)為，即便氣候變化、人口增長(zhǎng)和老齡化進(jìn)程就此停滯，只需20年，氣候變化相關(guān)的死亡人數(shù)就會(huì)超過(guò)新冠疫情。聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署UNEP最新發(fā)布的 《2021排放差距報(bào)告》顯示，各國(guó)上報(bào)的新版和更新版氣候承諾顯示，世界正步入 “在本世紀(jì)末至少升溫 2.7℃” 的軌道，而難以阻擋的增溫格局意味著，中長(zhǎng)期而言，氣候變化對(duì)于公共健康的威脅更加嚴(yán)峻。

洪水、干旱、野火

具體到中國(guó)，由于氣候類(lèi)型復(fù)雜，中國(guó)是世界上受洪水與干旱災(zāi)害影響最嚴(yán)重的國(guó)家之一。

報(bào)告指出，與1980-1999年相比，在2000-2019年間，中國(guó)洪水災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)明顯增多，主要集中于西南和中南部地區(qū)，以四川、貴州、湖南、湖北等省的發(fā)生頻率最高；干旱災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)也有輕微增加的趨勢(shì)，主要發(fā)生在中國(guó)北部，以?xún)?nèi)蒙古、山西、陜西、河北、山東發(fā)生頻率最高 [4]。

圖1 2000-2019年，中國(guó)洪水與干旱發(fā)生次數(shù)的時(shí)空分布 | 圖源[4]

近20年來(lái)，洪水和干旱每年影響中國(guó)人口的數(shù)量都達(dá)到幾千萬(wàn)。如2018年，分別有3526萬(wàn)和2743萬(wàn)人口受到洪水和干旱的影響。每年死于洪水的人數(shù)少則幾百人，多則幾千人；干旱造成飲水困難的人數(shù)從上百萬(wàn)到幾千萬(wàn)不等。隨著中國(guó)對(duì)水旱災(zāi)害的應(yīng)急響應(yīng)和處置能力的提升，2004-2018年間，中國(guó)洪水和干旱所造成的受災(zāi)人口數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，洪水死亡人口數(shù)和干旱所致飲水困難人口數(shù)亦明顯減少。

圖2 2004-2018年，中國(guó)洪水與干旱所造成影響的時(shí)空分布 | 圖源[5]

但是，最近幾年，極端降水事件導(dǎo)致的洪水頻發(fā)。2020年，長(zhǎng)江流域發(fā)生了突發(fā)性暴雨洪澇災(zāi)害，主汛期南方地區(qū)遭遇1998年以來(lái)最嚴(yán)重汛情，受災(zāi)人次、緊急轉(zhuǎn)移安置人次和直接經(jīng)濟(jì)損失較近5年均值分別上升23%、62%和59% [6]。2021年，河南省、山西省遭遇極端降水事件，災(zāi)情嚴(yán)重，傷亡人數(shù)較多。近年洪水災(zāi)害頻繁發(fā)生，造成的影響之大很有可能逆轉(zhuǎn)過(guò)去幾年的下降趨勢(shì)。

此外，野火活動(dòng)也在增加，從而通過(guò)熱傷害和煙塵暴露等途徑造成野火相關(guān)發(fā)病率和死亡率的增加。報(bào)告指出，從2001年到2020年，全國(guó)野火風(fēng)險(xiǎn)（人們暴露于非常高或極高的野火風(fēng)險(xiǎn)的年平均天數(shù)）有減少的趨勢(shì)，但野火暴露度（人們暴露于野火燃燒事件的年平均天數(shù)）在大多數(shù)年份都有所增加。2016-2020 年，與 2001-2005 年相比，全國(guó)年平均野火暴露度增加了 24.5%，有20個(gè)省出現(xiàn)了增加的趨勢(shì)，其中，東北三省的野火暴露量增加了331.4%。 

小概率、高影響事件與流行病風(fēng)險(xiǎn)

此前，聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC）在第六次評(píng)估報(bào)告第一工作組報(bào)告《氣候變化2021：自然科學(xué)基礎(chǔ)》中指出，自1950年以來(lái)，全球陸地平均降水量不斷增加，1980年后增加幅度進(jìn)一步加快，干旱災(zāi)害的發(fā)生也更為頻繁 [7]。

隨著全球持續(xù)增暖，未來(lái)將出現(xiàn)更強(qiáng)的極端降水。平均而言，極端降水強(qiáng)度隨全球變暖的增幅約為7%/℃，但會(huì)根據(jù)增暖以及環(huán)流變化產(chǎn)生一定的區(qū)域差異。與極端降水關(guān)聯(lián)緊密的城市雨洪和山洪等驟發(fā)性洪澇災(zāi)害，也將變得更加頻繁和嚴(yán)重 [8]。

與此同時(shí)，未來(lái)更多地區(qū)將會(huì)遭遇更頻繁且嚴(yán)重的干旱。當(dāng)升溫1.5-2.0℃時(shí)，全球多個(gè)地區(qū)會(huì)遭遇更加嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)和生態(tài)干旱；而當(dāng)氣候變暖增至4.0℃時(shí)，全球一半地區(qū)將遭遇更嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)和生態(tài)干旱。水文干旱（長(zhǎng)期的地表水或地下水收支不平衡造成的水分短缺）在一些地區(qū)也將變得更加嚴(yán)重，干旱加劇也會(huì)影響陸地的碳匯功能。

值得警惕的是，未來(lái)極端降水、干旱等極端事件表現(xiàn)出依賴(lài)于事件極端程度的非均勻變化特征，這種非均勻變化會(huì)導(dǎo)致未來(lái)極端事件變得更加反復(fù)無(wú)常；同時(shí)，“小概率高影響” 事件將更容易出現(xiàn)，從而大大增加防范極端氣候風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn) [9]。

圖3 全球年均降水量和土壤濕度的未來(lái)變化預(yù)估 | 圖源[10]

暴雨洪澇除了直接造成人員傷亡外，也為病媒生物（如蚊、蠅、鼠等）提供了良好的孳生或繁殖環(huán)境，可能會(huì)引起災(zāi)后多種流行病暴發(fā)。

洪災(zāi)早期，飲水設(shè)施及消毒設(shè)施受到不同程度的損壞，飲用水源及食物極易遭受污染，所以這一階段腸道傳染病為威脅災(zāi)民身體健康的主要傳染病類(lèi)型。洪災(zāi)中期，災(zāi)民被轉(zhuǎn)移到堤壩或高處，居住條件差且過(guò)度擁擠，露宿人口增多，抗洪軍民在抗洪搶險(xiǎn)、生產(chǎn)自救等過(guò)程中接觸疫水的機(jī)會(huì)和頻率大大增加，某些呼吸道傳染病、自然疫源性疾病將成為主要威脅。洪災(zāi)后期，洪水消退，鼠類(lèi)、釘螺以及蚊類(lèi)等野生動(dòng)物因?yàn)闅夂驐l件適宜極易大量繁殖，使自然疫源性疾病發(fā)病率增高 [11,12]。

干旱發(fā)生緩慢，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，影響范圍廣，對(duì)人類(lèi)健康的影響通常是間接的?，F(xiàn)有研究表明，干旱可以影響人體營(yíng)養(yǎng)狀況，造成營(yíng)養(yǎng)不良、維生素缺乏、微量元素缺乏；同時(shí)，干旱還可能與消化道疾病（如傷寒、腹瀉等）、呼吸道疾病（流行性腦膜炎、麻疹等）、癌癥（食管癌等）、婦科疾病、心理疾病的發(fā)病有關(guān) [13-15]。

僅三分之二省份的氣象部門(mén)向衛(wèi)生部門(mén)提供氣象信息

既然健康與周?chē)h(huán)境——尤其是氣候與天氣——息息相關(guān)，氣象信息對(duì)公眾健康就至關(guān)重要?？梢哉f(shuō)，使用氣象信息服務(wù)，是建立氣候變化相關(guān)的健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)適應(yīng)氣候變化人群健康跨領(lǐng)域部門(mén)合作的第一步。

報(bào)告加入了指標(biāo)2.3——健康氣象信息服務(wù)（climate information service for health），用于跟蹤各省公共衛(wèi)生領(lǐng)域的情況。

回溯歷史我們發(fā)現(xiàn)，自上世紀(jì)90年代，氣象部門(mén)就逐步開(kāi)展了氣象指數(shù)預(yù)報(bào)并對(duì)公眾發(fā)布，其中涉及健康的如穿衣指數(shù)、風(fēng)寒指數(shù)、舒適度指數(shù)、感冒指數(shù)等。隨著公眾對(duì)氣象信息需求的提高，氣象指數(shù)也在不斷豐富，中暑指數(shù)、紫外線(xiàn)指數(shù)、花粉過(guò)敏指數(shù)、心情指數(shù)、秋褲指數(shù)等產(chǎn)品也應(yīng)運(yùn)而生。

全國(guó)不同地區(qū)的氣象部門(mén)根據(jù)各地氣候特點(diǎn)，發(fā)布影響各地的主要?dú)庀蠼】抵笖?shù)產(chǎn)品，有共性、也有特色的，如北京市氣象局，針對(duì)春季季節(jié)性楊柳飄絮發(fā)布楊柳飄絮指數(shù)、夏季的蚊叮蟲(chóng)咬指數(shù)等。

除了發(fā)布?xì)庀笾笖?shù)公共產(chǎn)品外，各地也跨部門(mén)合作開(kāi)展了氣象和健康的研究及應(yīng)用。多半基于歷年流行病學(xué)特征及其與氣象要素的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析，并建立統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型，如高溫與中暑預(yù)測(cè)、缺血性腦卒中氣象預(yù)測(cè)、登革熱氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、手足口病氣象模型等。

其中，形成深入合作的典型是上海市，建立了市氣象公共衛(wèi)生服務(wù)合作機(jī)制，由市氣象局和市衛(wèi)健委聯(lián)合進(jìn)行基于天氣氣候的傳染病和慢性病預(yù)警預(yù)報(bào)體系建設(shè)，在前期感冒、兒童哮喘、慢性阻塞性肺病、呼吸系統(tǒng)疾病、心腦血管疾病以及梅雨期細(xì)菌性食物中毒預(yù)報(bào)等的氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品合作基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研發(fā)媒生物監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)共建、傳染病聯(lián)合預(yù)警預(yù)報(bào)、慢性病氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

在香港，政府氣象部門(mén)香港天文臺(tái)一直致力于提供健康氣象信息服務(wù)，比如，與本地高校合作，開(kāi)發(fā)香港暑熱指數(shù)（Hong Kong Heat Index） [16]用于發(fā)布酷熱警告，并研究極端高溫的健康效應(yīng) [17,18]，以及與非盈利慈善組織長(zhǎng)者安居協(xié)會(huì)合作，關(guān)注氣候與天氣如何影響老年人的健康 [19]，推出 “關(guān)顧長(zhǎng)者天氣資訊” 網(wǎng)頁(yè) [20]，并借助 “智安心” 手機(jī)APP [21]通知老人所在位置的實(shí)時(shí)天氣提示。

此外，在氣象局部門(mén)氣候標(biāo)志評(píng)價(jià)工作中與健康有關(guān)的還包括天然氧吧、避暑旅游目的地等，利用長(zhǎng)時(shí)效、高密度的氣象觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)，參考相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)綜合評(píng)價(jià)申報(bào)地區(qū)的氣候資源，從而挑選出負(fù)離子濃度水平或人體舒適度優(yōu)良、服務(wù)配套完善的鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)或獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的旅游區(qū)，并由當(dāng)?shù)貧庀蟛块T(mén)及政府聯(lián)合將評(píng)選結(jié)果進(jìn)行新聞發(fā)布會(huì)公布。

但是，調(diào)查同時(shí)發(fā)現(xiàn)，31個(gè)省級(jí)行政區(qū)中，約三分之二省份的氣象部門(mén)表示向該省公共衛(wèi)生部門(mén)提供氣象信息。所提供的氣象信息，按照省份數(shù)量，依次包括氣溫、風(fēng)、降水、濕度、空氣質(zhì)量、紫外線(xiàn)以及災(zāi)害氣象事件等。然而，在這些省份中，只有約一半表示所提供的氣象信息用于指導(dǎo)公共衛(wèi)生領(lǐng)域的決策。

調(diào)查結(jié)果反映出，在省級(jí)層面，氣象部門(mén)與公共衛(wèi)生部門(mén)間的合作仍需加強(qiáng)，不僅要建立跨部門(mén)信息共享機(jī)制，更要將氣象信息科學(xué)用于決策制定和應(yīng)對(duì)部署，促進(jìn)多部門(mén)合作研發(fā)健康氣象產(chǎn)品，保障公眾健康。

碳減排和大氣污染物排放控制之間的協(xié)同與對(duì)抗

柳葉刀報(bào)告中進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，2015-2019期間，中國(guó)的人口加權(quán)年均PM_2.5濃度下降了28%，同期，PM_2.5暴露相關(guān)的過(guò)早死亡人數(shù)減少了24萬(wàn)以上，2020年 PM_2.5較2019年進(jìn)一步下降9.9%，取得了階段性的成效。

電力、工業(yè)、居民和農(nóng)業(yè)排放對(duì)于健康的影響有所減弱，這與中國(guó)實(shí)施超低排放改造、淘汰落后產(chǎn)能、清潔取暖和氮肥零增長(zhǎng)等措施密切相關(guān) [22]。

另外，報(bào)告通過(guò)分析生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的城市污染物濃度數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，40%的城市（主要集中在北方）的PM_2.5年均污染濃度高于世衛(wèi)組織第一階段目標(biāo)值35微克/立方米，幾乎所有城市的PM_2.5年均濃度都高于世衛(wèi)組織年均濃度最新建議值5微克/立方米，這意味著中國(guó)幾乎所有地區(qū)依然暴露于影響公眾健康的大氣環(huán)境中。

圖4 2015年和2019年中國(guó)各污染源在各地區(qū)導(dǎo)致的可歸因于PM_2.5的過(guò)早死亡 | 圖源[23]

新冠疫情作為公共衛(wèi)生突發(fā)事件不僅對(duì)我們的生產(chǎn)與生活產(chǎn)生了短暫且嚴(yán)重的負(fù)面影響，同時(shí)也為如何應(yīng)對(duì)氣候變化相關(guān)的極端事件提供了經(jīng)驗(yàn)。新冠疫情的出現(xiàn)在一定程度上提高了我們應(yīng)對(duì)氣候變化、治理環(huán)境污染及改善公眾健康的必要性和緊迫性。

新冠疫情封鎖期間（2020年第一季度），中國(guó)的能源消費(fèi)、碳排放、污染物排放和室外PM_2.5濃度均出現(xiàn)了大幅度下降，但是居民部門(mén)在封鎖期間能源消費(fèi)快速增長(zhǎng)，導(dǎo)致部分農(nóng)村地區(qū)室內(nèi)污染嚴(yán)重。

2020年新冠疫情之后復(fù)工復(fù)產(chǎn)，不僅包含風(fēng)電和光伏發(fā)電裝機(jī)的快速增長(zhǎng)[24]，也包含以化石能源為主的主要工業(yè)產(chǎn)品的迅速?gòu)?fù)產(chǎn)，最終導(dǎo)致2020年總煤炭消費(fèi)量較2019年增加了1.28%。

圖5（A）影響指標(biāo)的變化。1分（淺黃色）代表基線(xiàn)值；小于1分（紫色）代表影響比歷史基線(xiàn)好；大于1分（橙色和紅色）代表比基線(xiàn)差。

（B）應(yīng)對(duì)指標(biāo)的變化。其數(shù)值范圍從0到1，0代表過(guò)去20年中最糟糕的行動(dòng)，1代表可能的最佳政策應(yīng)對(duì)力度 | 圖源[23]

大部分能源和氣候政策與清潔空氣政策具有碳減排和大氣污染物排放控制的協(xié)同效應(yīng)，但是，部分措施的實(shí)施也出現(xiàn)了可控的負(fù)面影響，如脫硝技術(shù)的實(shí)施在一定程度上增加了氨的排放 [25]。因此，未來(lái)在實(shí)施碳達(dá)峰、碳中和清潔空氣政策時(shí)，建議不僅系統(tǒng)考慮不同措施之間的協(xié)同增效，還要考慮不同措施之間可能的負(fù)面影響（trade-off）。