如何評(píng)論國(guó)產(chǎn)期刊 National Science Review ?
● ● ●
2020 年 6 月 29 號(hào)，科睿唯安（Clarivate Analytics）發(fā)布了年度的期刊引證報(bào)告（Journal Citation Reports，JCR），其中 Nation Science Review（NSR）表現(xiàn)搶眼，2019 年影響因子高達(dá) 16.693，在所有參與統(tǒng)計(jì)的 12838 本期刊中排名 120。想象一下，這就好像高考中有 12838 人參加考試，你考了 120 名一樣，排名是 0.9%，表現(xiàn)可謂非常優(yōu)秀了。
值得一提的是，NSR 一躍成為國(guó)產(chǎn)期刊老二，僅次于老大哥 Cell Research（2019 IF=20.507）。要知道，NSR 2014 年才創(chuàng)刊，到現(xiàn)在也才只是一個(gè) 6 歲的兒童。下面從各個(gè)角度對(duì) NSR 這本各方給予厚望的國(guó)產(chǎn)期刊進(jìn)行深度解讀。
關(guān)于 NSR
《國(guó)家科學(xué)評(píng)論》（National Science Review，NSR）是科學(xué)出版社出版一份綜合性英文學(xué)術(shù)期刊，旨在以多種形式全面反映國(guó)內(nèi)外重大研究進(jìn)展，尤其是重點(diǎn)報(bào)道中國(guó)具有代表性的科學(xué)研究進(jìn)展，成為世界了解中國(guó)前沿科技突破和重要活動(dòng)的高端平臺(tái)。
NSR 中的 Review 是否影響其發(fā)展?
名字中帶有 Review，給人的第一印象是，這是一本發(fā)表綜述的雜志。在創(chuàng)刊詞中，NSR 有明確自己的定位：
The National Science Review(NSR) proudly announces the publication of its inaugural issue. As China's first comprehensive science review journal published in English, NSR will link China's rapidly advancing scientific community with the frontiers of global science and technology for the benefit of the scientific community worldwide. (https://doi.org/10.1093/nsr/nwt037)
NSR 自己的說(shuō)法是，她是中國(guó)第一本英文的綜合性科學(xué)綜述雜志。
但是現(xiàn)在，在官網(wǎng)首頁(yè)上的描述是：
National Science Review is an open access, peer-reviewed journal aimed at reporting cutting-edge developments across science and technology in China and around the world. The journal covers all areas of the natural sciences, including physics and mathematics, chemistry, life sciences, earth sciences, materials science, and information sciences.
這里并沒有提 Review，而是重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)雜志要發(fā)表最頂尖的，經(jīng)過(guò)同行評(píng)議的科研成果。
實(shí)際上，無(wú)論是專注于綜述文章，還是成為以研究型文章為主的綜合學(xué)術(shù)期刊，都有非常成功的例子，前有神刊 CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS，后有 Science。但 NSR 的定位需要明確和堅(jiān)持，不要最后搞得四不像。
如果希望成為以研究型文章為主的綜合學(xué)術(shù)期刊，名字中帶有 Review，會(huì)是一個(gè)忌諱嗎？其實(shí)不然。在物理領(lǐng)域，極具代表性的雜志有美國(guó)物理學(xué)會(huì)的旗艦雜志 Physical Review Letters（PRL），多項(xiàng)諾獎(jiǎng)成果發(fā)表其中，最近的代表就包括“引力波的發(fā)現(xiàn)”。
要改變大家的刻板印象其實(shí)不難，NSR 只要繼續(xù)提供高質(zhì)量的內(nèi)容，名字不會(huì)是問(wèn)題。
NSR 近五年影響因子
回顧 NSR 的發(fā)展歷程，可以看到，從 2015 年第一次有影響因子開始，此后逐年上升。2018 年首次突破 10 分大關(guān)，今年就 16.693，很有可能成為第二本突破 20 分大關(guān)的國(guó)產(chǎn)期刊。
NSR 的發(fā)文量
從發(fā)文量來(lái)看，每年發(fā)文量很少，2015 年可引用的文章只有 25 篇，2016 年只有 17 篇，此后逐年上升。這個(gè)跟期刊的策略有關(guān)，2014~2016 年這三年，NSR 是三月刊；2017~2019 年 NSR 是兩月刊；從 2020 年開始，NSR 變成了月刊。隨著發(fā)文量和曝光度的增加，NSR 會(huì)越來(lái)越受認(rèn)可，影響因子可能會(huì)進(jìn)一步攀升。
從文章結(jié)構(gòu)來(lái)看，2015、2016 兩年基本都是綜述；從 2017 年開始，發(fā)文量有增加，同時(shí)研究性文章所占的比重也越來(lái)越高。
影響因子并不等同于影響力
影響因子描述的是這本期刊中平均每篇文章在特定一年內(nèi)的被引次數(shù)。NSR 影響因子高，但也不要驕傲，那些影響因子比 NSR 低的雜志，其影響力可能遠(yuǎn)高于 NSR。
做個(gè)類比，2019 年中國(guó)大陸的人均 GDP 是 10098 美元（全球排名 65），而一眾排在中國(guó)前面的國(guó)家或地區(qū)包括盧森堡（世界第一）、圣馬力諾（第 15）、科威特（第 30）……難道中國(guó)的國(guó)際影響力還不及盧森堡、圣馬力諾和科威特嗎？中國(guó)人多，這非常非常關(guān)鍵。就像期刊的發(fā)文量，發(fā)文量大也非常關(guān)鍵。
將 NSR 與國(guó)產(chǎn)期刊 Cell Research 以及一些耳熟能詳?shù)钠诳?span id="vl58cylkh8" class="Apple-converted-space"> Science Advances、Nucleic Acids Research、Cancer Research、PNAS 進(jìn)行比較，可以窺見一些規(guī)律。
國(guó)產(chǎn)期刊的前兩名，無(wú)論是總被引次數(shù)還是發(fā)文量，遠(yuǎn)低于其他幾本經(jīng)典的期刊，雖然 Cell Research 和 NSR 要比其他基本期刊的影響因子要高。尤其是，NSR 的影響因子接近于 PNAS的 2 倍，但 PNAS 的總被引次數(shù)是 NSR 的 244 倍， 2017 和 2018 年總可被引文章是 NSR的 74 倍，這些文章在 2019 年被引的次數(shù)是 NSR 的 42 倍。從這個(gè)角度看，我們會(huì)認(rèn)為 NSR更有影響力還是 PNAS？
NSR 上的表觀遺傳學(xué)相關(guān)文章
我是研究表觀遺傳的，于是很好奇地在 NSR 中搜索了一下 Epigenetics，一共搜到了 69 篇相關(guān)的文章，我把重要的一些文獻(xiàn)進(jìn)行了整理，見下面表格。
通訊作者的名字真的讓我大吃一驚，王小凡、徐國(guó)良、王永雄、陳雪梅、林海帆、張毅、朱健康、季維智、付向東、曹雪濤、李家洋、宋紅軍……這陣容妥妥的世界頂級(jí)呀！
但當(dāng)我把這些文章放到 Google Scholar 進(jìn)行搜索時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)即使是 Review 文章，引用次數(shù)也不高。徐國(guó)良院士和翁杰敏教授 2015 年的 Review 文章，現(xiàn)在才引用 18 次；陳雪梅院士 2014 年的 Review 文章才被引 12 次；季維智 2017 年的 Review 才被引 4 次。這大大出乎我的意料！
NSR 很多文章在 PubMed 搜不到或很難搜到？
我把這些文章進(jìn)一步在 PubMed 中搜索，發(fā)現(xiàn)輸入標(biāo)題，竟然都無(wú)法搜到文章。比如徐國(guó)良院士和翁杰敏教授題為 Oxidative DNA demethylation mediated by Tet enzymes 的綜述，在 PubMed 的 74 個(gè)結(jié)果中，根本沒有；而陳雪梅院士題為 Non-coding RNAs and DNA methylation in plants 的綜述，在 127 個(gè)結(jié)果中排第 69，我翻了好半天才找到。
為了進(jìn)一步確認(rèn)，我把上面列表中的幾十篇文章的標(biāo)題，一一輸入新版的 PubMed 中，發(fā)現(xiàn)大量的文章無(wú)法搜到。搜索結(jié)果非常有趣，能一下子搜到的幾篇文章，其作者基本上都是華裔科學(xué)家，通訊單位是美國(guó)的高校；而并不能一下子通過(guò)標(biāo)題搜到或根本搜不到的，基本上都是國(guó)內(nèi)科學(xué)家的文章。（賓夕法尼亞大學(xué)宋紅軍教授的一篇 Research Highlight 除外）。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間 2020.07.10
圖中標(biāo)紅的是無(wú)法搜到或難以判斷的，150+/3906? 是指，搜索結(jié)果有 3906 條，我查看了前 150 條，但是并沒有，我放棄了搜索，不確定 3906 個(gè)結(jié)果中是否存在這篇文章。最后一篇文章的搜索結(jié)果 50+/6303? 同理。
在我個(gè)人的理解中，雖然我們的搜索習(xí)慣是輸入關(guān)鍵詞，但標(biāo)題應(yīng)該是最容易搜索的，但為何大量文獻(xiàn)搜不到？為了進(jìn)一步驗(yàn)證 PubMed 的算法對(duì)于電腦設(shè)備是否有偏好性，我用手機(jī)搜了幾篇，結(jié)果相同；有的文獻(xiàn)標(biāo)題搜不到，我選擇標(biāo)題的一半，依然搜不到。
從這些初步的結(jié)果來(lái)看，難道 PubMed 的算法對(duì) NSR 的文章不友好？我不得而知。對(duì)于 Nature 的文章，絕不是這樣的待遇。PubMed 是生物醫(yī)學(xué)研究最常用的文獻(xiàn)搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，如果 PubMed 的算法對(duì) NSR 的文章不友好成立，那么真的會(huì)大大影響其閱讀、擴(kuò)散和引用。此外，Google Scholar 國(guó)內(nèi)用不了/或不穩(wěn)定，有誰(shuí)會(huì)專門跑到 NSR 官網(wǎng)來(lái)閱讀和引用這些文獻(xiàn)？這些因素可能限制了 NSR 文章的傳播。
以上這部分分析，還需要更多的驗(yàn)證，但目前我無(wú)法解釋這背后的機(jī)制。細(xì)思極恐，只要繼續(xù)使用 PubMed，某種程度上，或許我們的命脈依然掌握在別人手中。
革命尚未成功，同志還需努力
國(guó)產(chǎn)期刊影響因子雖然逐年升高，但我們還是要清醒地認(rèn)識(shí)到，影響因子不等同于影響力，影響因子有時(shí)候只是一個(gè)數(shù)字游戲。當(dāng)然，玩好這個(gè)游戲非常重要，但什么時(shí)候能夠產(chǎn)生真正的影響力？還有很長(zhǎng)的路要走。
注：本文轉(zhuǎn)載自Epigenetics表觀遺傳學(xué)。
