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姚期智  清華大學(xué)跨學(xué)科信息科學(xué)研究所所長(zhǎng)

撰文 | 蒲慕明 王玲

翻譯 | 余其身

校譯 | 史聰一

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NSR：量子通信和量子計(jì)算受到媒體的廣泛關(guān)注。二者是兩個(gè)不同的概念嗎？

姚：量子通信和量子計(jì)算是兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)，但是彼此獨(dú)立的概念。量子計(jì)算所需的技術(shù)更為高級(jí)。驅(qū)動(dòng)量子通信發(fā)展的主要目標(biāo)是為保密通信建立密碼學(xué)保障，在量子通信中，從一地到另一地的待傳送信號(hào)不必是高度準(zhǔn)確的。但量子計(jì)算卻要求信號(hào)的高準(zhǔn)確性。在過去十幾年中，谷歌等大型公司開發(fā)出了一些量子計(jì)算相關(guān)的新興技術(shù)。一般的看法是，可用的技術(shù)將在未來(lái)五六年中出現(xiàn)。量子計(jì)算的理論基礎(chǔ)在20年前就已經(jīng)建立了，現(xiàn)在的問題是如何實(shí)現(xiàn)它。

NSR：量子計(jì)算已然成為熱點(diǎn)話題。它的基本原理是什么？

姚：半導(dǎo)體電路小型化的快速發(fā)展使得傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的性能不斷提升。然而，這個(gè)小型化存在一個(gè)固有極限——當(dāng)芯片上電路元件的尺寸縮小到納米尺度時(shí)，量子力學(xué)效應(yīng)將會(huì)占據(jù)主導(dǎo)地位，并影響元件的性能。這將是摩爾定律的終點(diǎn)。（譯注：摩爾定律認(rèn)為在價(jià)格不變的前提下，集成電路上可容納的元器件數(shù)目每隔18-24個(gè)月增加一倍，其性能也提升一倍。）

對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)來(lái)說，這是不可避免的命運(yùn)；但是科學(xué)家們已經(jīng)開始考慮，能否把這種情況下有害的量子現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)橛幸娴摹獦?gòu)建一個(gè)利用由薛定諤方程描述的量子力學(xué)邏輯進(jìn)行計(jì)算的計(jì)算機(jī)，而不再是利用布爾邏輯進(jìn)行計(jì)算的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。量子計(jì)算機(jī)這個(gè)理念是費(fèi)曼在1981年首次提出的。他說，原則上，人們可以設(shè)計(jì)一種計(jì)算機(jī)，該計(jì)算機(jī)通過量子力學(xué)特性來(lái)工作，模擬量子系統(tǒng)并采用量子方程得到解。費(fèi)曼的這個(gè)理念在學(xué)術(shù)領(lǐng)域吸引了很大重視。

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)通過集成電路利用雙值布爾邏輯（0和1）發(fā)揮功能。其計(jì)算是：把由比特表示的輸入點(diǎn)映射到更高層次，通過多重映射，得到輸出點(diǎn)以提供最終解。然而，量子計(jì)算機(jī)的量子比特可以表示1、0或者這兩個(gè)態(tài)的任意疊加。量子計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的計(jì)算類似于固體的旋轉(zhuǎn)；在這個(gè)類比中，量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算結(jié)果類似于測(cè)量固體旋轉(zhuǎn)所得到的讀數(shù)（旋轉(zhuǎn)角度可以是連續(xù)的任意角度）。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的一個(gè)操作，對(duì)應(yīng)一個(gè)確定的路徑；量子計(jì)算機(jī)的一個(gè)操作，可以沿著多個(gè)計(jì)算路徑進(jìn)行，而最終達(dá)到的是同一個(gè)目標(biāo)，因?yàn)榱孔硬ê瘮?shù)允許在同一時(shí)刻存在多個(gè)態(tài)。這個(gè)現(xiàn)象就是量子并行性。量子并行計(jì)算是量子計(jì)算機(jī)的速度可以遠(yuǎn)快于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的關(guān)鍵原因。

NSR：就硬件設(shè)計(jì)而言，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)與量子計(jì)算機(jī)的主要區(qū)別是什么？

姚：量子計(jì)算機(jī)是一個(gè)相對(duì)閉合的系統(tǒng)；其計(jì)算幾乎能夠做到瞬時(shí)完成?；旧?，量子計(jì)算機(jī)表現(xiàn)得十分“羞怯”：一經(jīng)查看，計(jì)算就會(huì)被打斷并停止。此外，量子計(jì)算機(jī)是非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其涉及到多重前沿性技術(shù)。例如，量子計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)單元、多個(gè)單元之間的通信、量子比特態(tài)的調(diào)制等，都需要用到激光器。就量子計(jì)算機(jī)的材料與制造工藝而言，其不僅代表著過去三四十年中諸多先進(jìn)技術(shù)的集成，還涉及到各學(xué)科間的緊密合作。

NSR：量子現(xiàn)象的不確定性會(huì)影響量子計(jì)算的精度嗎？

姚：會(huì)的，但是一個(gè)不確定的答案并不一定是錯(cuò)誤的。事實(shí)上，有些量子計(jì)算總是能夠得出正確的答案。而且就實(shí)際計(jì)算而言，有一些誤差是可以被接受的，無(wú)需100%精確。

NSR：量子計(jì)算機(jī)的概念早在1980年代初期就已經(jīng)出現(xiàn)，但在之后幾十年中似乎進(jìn)展緩慢。

姚：的確如此。在費(fèi)曼提出這一理念后，主要是物理學(xué)家在進(jìn)行深入的理論探索。直到上世紀(jì)90年代初期，在物理學(xué)家基本上闡明了量子計(jì)算機(jī)的運(yùn)行機(jī)制后，計(jì)算機(jī)科學(xué)家才開始進(jìn)入這一領(lǐng)域——我本人也是其中之一。1994年，貝爾實(shí)驗(yàn)室的Peter Shor設(shè)計(jì)了破解密碼的量子計(jì)算算法，引發(fā)了計(jì)算學(xué)界的廣泛興趣，美國(guó)政府和美國(guó)宇航局開始投入這一領(lǐng)域。多個(gè)相互競(jìng)爭(zhēng)、嘗試制造第一臺(tái)實(shí)際量子計(jì)算機(jī)的研究團(tuán)隊(duì)也開始出現(xiàn)。

NSR：從那時(shí)開始，主要的進(jìn)展有哪些？

姚：自那之后的主要工作是對(duì)實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)的方案進(jìn)行探討和選擇。在過去十幾年里，為制造量子計(jì)算機(jī)，科學(xué)家們嘗試了各種材料，例如離子阱、超導(dǎo)體和鉆石。最近，拓?fù)浣^緣體也因其自身優(yōu)異的可校正功能而成為備選之一。但是前面還有很長(zhǎng)的路要走，主要困難之一是保持功能態(tài)的超低溫度。

NSR：您認(rèn)為第一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)將在何時(shí)出現(xiàn)？

姚：許多人預(yù)測(cè)第一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)將在未來(lái)五六年中出現(xiàn)，但我認(rèn)為，要制造出能夠在數(shù)千量子比特水平上進(jìn)行可靠計(jì)算的量子計(jì)算機(jī)，絕非易事。谷歌和IBM等大公司都在量子計(jì)算機(jī)研發(fā)上斥入巨資。特別是谷歌，它招募了該領(lǐng)域中最重要的專家John Marinis以及他在加州大學(xué)圣芭芭拉分校的整個(gè)團(tuán)隊(duì)，而他們的研究進(jìn)展良好。

NSR：在您的倡議下，清華大學(xué)在2011年建立了量子信息中心（CQI），這個(gè)中心的目標(biāo)是什么？

姚：我們的目標(biāo)是打造量子信息的世界級(jí)中心，并為該領(lǐng)域培養(yǎng)下一代科學(xué)家。因此，我們的當(dāng)務(wù)之急就是招募高質(zhì)量研究人員，例如我們招募到的密西根大學(xué)費(fèi)米講席教授段路明。過去幾年里，他在我們中心做出了優(yōu)秀的工作。他的團(tuán)隊(duì)研究的鉆石色心量子計(jì)算在同行業(yè)中保持前列。他們還采用固體自旋實(shí)現(xiàn)了普適幾何量子門 [Zu C, Wang W-B, He L etal. Nature 2014; 514: 72-75]。

NSR：采用鉆石系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是什么？

姚：鉆石系統(tǒng)有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：其一，它可以在室溫下運(yùn)行；其二，它具有固態(tài)晶體結(jié)構(gòu)，如果系統(tǒng)能在幾個(gè)量子位水平表現(xiàn)良好，就有可能擴(kuò)展到更大的尺度。除了鉆石系統(tǒng)，我們中心也在進(jìn)行離子阱、超導(dǎo)體和光子網(wǎng)絡(luò)的研究，而且正在做出很好的進(jìn)展。

NSR：量子計(jì)算機(jī)性能卓越，它們是否將會(huì)替代傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)？

姚：我認(rèn)為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)將會(huì)共存，因?yàn)槎吒骶邇?yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)具有量子計(jì)算機(jī)尚不具備的準(zhǔn)確性和成熟度。但相比于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)，量子計(jì)算機(jī)將在解決涉及量子力學(xué)效應(yīng)的問題上具備優(yōu)勢(shì)。例如，在材料設(shè)計(jì)、藥物研發(fā)和物理化學(xué)領(lǐng)域，量子計(jì)算機(jī)將會(huì)展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)，而使用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)則很難解決這些問題。

NSR：量子計(jì)算機(jī)的硬件和軟件都與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)有很大不同。目前的主要挑戰(zhàn)是什么？

姚：量子計(jì)算是一個(gè)典型的跨學(xué)科領(lǐng)域，需要相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家與工程師密切合作，尤其是量子物理學(xué)家與計(jì)算機(jī)科學(xué)家之間的合作。算法的突破將激發(fā)硬件的改進(jìn)，反之亦然。例如，我在上文中所提到的Peter Shor教授，他不僅證明了量子計(jì)算可以解決密碼破解的問題，還解決了量子計(jì)算中的誤差修正問題。正是基于他的這一研究，物理學(xué)家們開始確信量子計(jì)算機(jī)的可行性。而當(dāng)量子計(jì)算機(jī)發(fā)展到一定階段，將會(huì)需要計(jì)算機(jī)科學(xué)的變革。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算系統(tǒng)和編程語(yǔ)言都需要被重新設(shè)計(jì)。目前尚不清楚這將怎樣完成，但這是一個(gè)重要的研究方向。許多IT行業(yè)的領(lǐng)軍公司早已構(gòu)建了大量的項(xiàng)目來(lái)發(fā)展量子軟件。

量子計(jì)算方法和算法的研究是一個(gè)具有巨大潛力的領(lǐng)域。過去數(shù)十年中已經(jīng)出現(xiàn)了多個(gè)優(yōu)雅的計(jì)算方法，理論上都很有吸引力。我希望看到更多與實(shí)際相契合的量子計(jì)算方法出現(xiàn)，諸如用于材料設(shè)計(jì)的方法。

NSR：量子計(jì)算機(jī)似乎需要科學(xué)和制造技術(shù)的共同發(fā)展？

姚：沒錯(cuò)。我已經(jīng)強(qiáng)調(diào)過，在中國(guó)，制造量子計(jì)算機(jī)的重要性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過只研究量子計(jì)算——因?yàn)檫@將帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)行業(yè)的發(fā)展。與中國(guó)登月計(jì)劃類似，這種大工程將激發(fā)科學(xué)家和工程師的潛力，他們會(huì)為了求解特定問題而創(chuàng)造出新方法和新技術(shù)，這些方法和技術(shù)可以在工業(yè)發(fā)展、國(guó)家安全等諸多領(lǐng)域中做出有益于社會(huì)的貢獻(xiàn)。70年前，中國(guó)錯(cuò)過了占據(jù)微電子學(xué)高地的機(jī)遇；希望我們這次不會(huì)錯(cuò)過發(fā)展量子計(jì)算機(jī)的機(jī)遇?，F(xiàn)在全球很多國(guó)家都大力投入量子計(jì)算，以期未來(lái)在這一領(lǐng)域中占據(jù)領(lǐng)先位置。

在進(jìn)行實(shí)際實(shí)驗(yàn)時(shí)，還會(huì)有一些眼前的顧慮。例如，適合于量子計(jì)算機(jī)的鉆石材料依賴于國(guó)外進(jìn)口。當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)變得更加激烈，其它國(guó)家可能會(huì)拒絕將材料出售給我們。如果我們不自力更生發(fā)展這些材料，未來(lái)將很容易受到限制。另外，在該領(lǐng)域工作，無(wú)法在短期內(nèi)發(fā)表個(gè)人評(píng)價(jià)和職位晉升所需的文章。除非我們改變現(xiàn)有的評(píng)價(jià)體系，否則很難激勵(lì)研究人員從事這種基礎(chǔ)性研究工作。這些都導(dǎo)致了我們目前仍然依賴于進(jìn)口的材料和技術(shù)。

NSR：您為改進(jìn)中國(guó)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教育付出了巨大努力。而清華“姚班”也已經(jīng)成為培養(yǎng)年輕學(xué)子的典范。姚班是怎樣誕生的？

姚：2005年，我與時(shí)任微軟亞洲研究院主任沈向洋進(jìn)行了一場(chǎng)關(guān)于中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)高等教育的深入探討。我們都認(rèn)為中國(guó)有很多優(yōu)秀的學(xué)生，但是由于課程設(shè)置和教育方式的問題，他們中的大多數(shù)人都落后于美國(guó)學(xué)生。即使是那些赴美攻讀更高學(xué)位的頂尖中國(guó)學(xué)生，也會(huì)由于在本科階段缺乏對(duì)獨(dú)立和深度思考能力的培養(yǎng)，而不得不在研究生期間經(jīng)歷一個(gè)艱難的過渡期。而這種不足的另一個(gè)反映是：在獲得美國(guó)終身教職的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究者中，華裔的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于印度裔。在經(jīng)過廣泛討論和細(xì)致考慮之后，我們決定在清華大學(xué)建立一個(gè)新模式，來(lái)培養(yǎng)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域具有天分的本科生。

NSR：您怎樣為姚班選拔學(xué)生？

姚：我們每年都會(huì)為清華大學(xué)的新生舉行一場(chǎng)自選性質(zhì)的入學(xué)考試，選拔大約30個(gè)學(xué)生；他們大多為新生中的尖子生，或是數(shù)學(xué)、物理和信息科學(xué)的國(guó)際奧林匹克競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)摺?/p>

姚期智教授給姚班上課（圖片由姚期智提供）

NSR：姚班的課程設(shè)置有什么特別之處？

姚：首先，我們加強(qiáng)了計(jì)算機(jī)算法課程。這是美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的本科課程，但在中國(guó)的大多數(shù)高校中還未開設(shè)。其次，我們主要從課程的質(zhì)量而非數(shù)量出發(fā)，來(lái)優(yōu)化課程設(shè)置。中國(guó)的本科教育傾向于設(shè)置大量課程以使學(xué)生獲得學(xué)分，而不是鼓勵(lì)他們進(jìn)行深入研究。我們的新教學(xué)方法強(qiáng)調(diào)發(fā)掘?qū)W生的天賦和潛力。在我們的課程設(shè)置中，包括了最新的挑戰(zhàn)性課程，這些課程由我們聘請(qǐng)的最好的教授來(lái)講授。我們也通過研究課題來(lái)激發(fā)學(xué)生的興趣和想象力。最后，姚班的全部課程都采用英文教學(xué)，并為所有學(xué)生提供去國(guó)外交流一個(gè)學(xué)期的機(jī)會(huì)。這些努力的結(jié)果便是：在本科一二年級(jí)時(shí)，姚班的許多學(xué)生就能提出很好的問題，并能夠持續(xù)對(duì)自己所提出的問題進(jìn)行研究。而到本科三四年級(jí)的時(shí)候，他們就具備了做研究的能力，甚至達(dá)到了研究生的水平。這一點(diǎn)是非常值得我們驕傲的。

NSR：這著實(shí)令人欽佩。但是，有資質(zhì)的導(dǎo)師同樣也很重要？

姚：事實(shí)上，在這一點(diǎn)上我們不同于其它大學(xué)。姚班的大多數(shù)教授都很年輕；他們非常具有創(chuàng)造性，并且樂于與學(xué)生互動(dòng)。在教學(xué)之外，他們也對(duì)本科生的研究進(jìn)行指導(dǎo)。

NSR：研究生的教學(xué)情況如何？

姚：研究生院的培養(yǎng)著重于研究。教授們開設(shè)與其自身研究領(lǐng)域相關(guān)的高級(jí)課程。院方希望學(xué)生們學(xué)習(xí)自己導(dǎo)師的課程，并與他們一起工作。也就是說，研究生的培養(yǎng)方法與全球其它地方并無(wú)二致。研究生培養(yǎng)的質(zhì)量如實(shí)地反映了研究院的質(zhì)量。在我們?cè)?span style="color: rgb(136, 136, 136);">（交叉信息學(xué)研究院，IIIS），我們盡職盡責(zé)地建立了一個(gè)高質(zhì)量教研團(tuán)隊(duì)，在教學(xué)和研究?jī)煞矫娑极@得了極高的聲譽(yù)。

NSR：跨學(xué)科研究和跨界創(chuàng)新在全球都是一個(gè)新趨勢(shì)。對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)也是這樣嗎？

姚：是的，這是不可避免的。正是由于預(yù)見到這一趨勢(shì)，我們?cè)缭?011年就在清華大學(xué)建立了IIIS，這可能是全世界第一批交叉研究機(jī)構(gòu)之一。你們可能知道，在過去近半個(gè)世紀(jì)中，計(jì)算機(jī)科學(xué)是一個(gè)有些閉門造車的學(xué)科，主要致力于研究領(lǐng)域內(nèi)部的問題，積累了大量理論和知識(shí)。過去十幾年來(lái)，情況發(fā)生了變化。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)的許多技術(shù)突然變得非常有用起來(lái)。例如，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中有一個(gè)叫做分布式計(jì)算的分枝學(xué)科，它能夠保證計(jì)算系統(tǒng)的穩(wěn)固性和準(zhǔn)確性。幾年前，區(qū)塊鏈概念逐漸流行，并在金融系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用，而它正是對(duì)分布式計(jì)算的改進(jìn)和應(yīng)用。對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)家而言，這是一個(gè)黃金時(shí)代——他們的研究能夠走出象牙塔，對(duì)世界產(chǎn)生巨大沖擊。這也將改變我們對(duì)于研究成果的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。

NSR：在其他許多領(lǐng)域，類似的變化也正在發(fā)生。神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)之間也有越來(lái)越多的交叉。作為中國(guó)2030主要前沿科學(xué)計(jì)劃之一的“中國(guó)腦計(jì)劃”即將啟動(dòng)，其中有很多內(nèi)容與新的計(jì)算方法和基于大腦信息處理原理的算法相關(guān)。

姚：這個(gè)領(lǐng)域很有前景。腦科學(xué)涉及多層次和多方面的探索，而且腦科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)都關(guān)心學(xué)習(xí)問題。AlphaGo已經(jīng)擊敗了最出色的人類圍棋手，但是，我們距離理解人類的大腦學(xué)習(xí)過程仍然很遠(yuǎn)。這個(gè)困難問題也許可以通過這兩個(gè)領(lǐng)域之間的融合來(lái)解決。

NSR：這個(gè)問題確實(shí)是中國(guó)腦計(jì)劃的目標(biāo)之一。類腦智能研究著重于把腦特征集成于機(jī)器學(xué)習(xí)，旨在超越大多數(shù)當(dāng)前范式的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，例如需要大量數(shù)據(jù)組和計(jì)算功率的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。

姚：對(duì)于進(jìn)入該領(lǐng)域的不同學(xué)科的科學(xué)家而言，這也是個(gè)挑戰(zhàn)，也正是我們需要交叉研究和跨學(xué)科合作的原因。

NSR：對(duì)于您的個(gè)人經(jīng)歷，我們同樣備感興趣：您總是處于計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿，這是如何做到的？

姚：在我轉(zhuǎn)行進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)之前，我曾從事物理學(xué)研究，并獲得哈佛大學(xué)物理學(xué)博士學(xué)位。物理學(xué)是一門問題驅(qū)動(dòng)型的科學(xué)，有助于研究人員養(yǎng)成開放性思維習(xí)慣。在進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域之后，我沿襲了這一習(xí)慣：首先找出核心問題，然后嘗試找出適當(dāng)?shù)慕鉀Q方法。

在1975年獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位后，我開始研究計(jì)算理論和復(fù)雜性問題，并取得了一些成績(jī)。1980年前后，個(gè)人計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方案開始發(fā)生改變，我意識(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全和密碼學(xué)是重要課題。于是我及其他科學(xué)家建立了基于復(fù)雜性理論的密碼學(xué)體系，這是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要成果。

1990年前后，我注意到物理學(xué)家們正在研究量子計(jì)算機(jī)。我發(fā)現(xiàn)這個(gè)想法非常有趣。它開始引導(dǎo)我涉足量子計(jì)算和量子通信，于是我也在這些新學(xué)科里做出了一些貢獻(xiàn)。

NSR：您最近的研究興趣是什么？

姚：除了量子計(jì)算之外，我最近還對(duì)計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)感興趣，尤其是拍賣理論——包括人們?cè)谂馁u市場(chǎng)中的行為模式，以及拍賣市場(chǎng)的特性。在過去10年里，計(jì)算機(jī)科學(xué)家開始加入經(jīng)濟(jì)學(xué)家的行列，使拍賣理論成為一個(gè)新的交叉領(lǐng)域。通過對(duì)拍賣機(jī)制和策略的設(shè)計(jì)與分析，我們能夠建立數(shù)學(xué)公式，來(lái)描述為達(dá)到特定目標(biāo)而采取的最佳市場(chǎng)法則和拍賣機(jī)制。

NSR：您放棄美國(guó)國(guó)籍，獲得了中國(guó)公民身份。您為何會(huì)做出這個(gè)決定？

Yao：這是一個(gè)非常自然的決定，我非常高興能夠成為一名100% 的中國(guó)公民。我已經(jīng)在清華大學(xué)工作了14年，深切體會(huì)到了與這里的同事和學(xué)生一起收獲成果的喜悅。

蒲慕明：中國(guó)科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所所長(zhǎng)，NSR執(zhí)行主編；王玲：NSR特約撰稿人。

原文鏈接：

https://doi.org/10.1093/nsr/nwy042

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