人工智能可對肺癌精準分型，還能準確預測對應的基因突變
? 人工智能正在加速我們對疾病的認識，圖片來自sciwri.club
撰文 | 馮水寒
責編 | 葉水送
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近年來，人工智能領域快速發(fā)展，突破不斷，出現(xiàn)了“阿爾法狗”、“微軟小冰”、無人駕駛汽車等一系列受人關注的AI產(chǎn)品。
今年7月，人工智能卻在醫(yī)療領域遭遇了滑鐵盧——IBM設計的癌癥治療人工輔助系統(tǒng)——“沃森腫瘤”被曝出不少問題。這為人工智能在醫(yī)療領域（尤其是腫瘤治療領域）的挺進“潑了盆冷水”，也帶來了諸多爭議。（請參見知識分子此前的深度解讀：IBM腫瘤醫(yī)生“沃森”被曝不好用，醫(yī)療AI前景堪憂？）
人工智能實現(xiàn)肺癌準確分型，圖片來自Nature Medicine
9月17日，國際頂級雜志Nature Medicine發(fā)文稱，來自紐約大學的研究團隊基于大量非小細胞肺癌患者和正常人的病理切片圖像數(shù)據(jù)，利用谷歌的深度學習算法（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡inception v3)，實現(xiàn)了對肺腺癌、肺鱗癌以及正常肺組織的精準識別，其準確率高達97%。
肺腺癌和肺鱗癌雖同屬于非小細胞肺癌，但治療策略卻不相同，其鑒別往往需要富有經(jīng)驗的病理學家耗費時間精力。
腫瘤分型準確率高，圖片來自Nature Medicine
此外，本研究中人工智能還能根據(jù)病理切片圖像，預測與肺癌相關的6種基因（包括STK11、EGFR、FAT1、SETBP1、KRAS、TP53）的突變，準確率也達到了73.3%——85.6%，這可以為后續(xù)的靶向治療提供依據(jù)。
未來，該團隊計劃繼續(xù)訓練提升人工智能性能，使其預測哪些基因在特定癌癥中發(fā)生突變的準確率超過90％。另一方面，他們也將開始尋求政府部門批準，在臨床上使用這一技術。
參考鏈接
https://www.nature.com/articles/s41591-018-0177-5
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/09/180917111642.htm
